江苏师范大学电气工程及自动化学院

作品数：311被引量：1135H指数：13
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发文作者：齐红伟刘海宽孙守娟黄艳李昌松更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学电子电信更多>>
发文主题：差分进化算法粒子群优化算法自适应电力系统整平机更多>>
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基于关系有向图正则化的属性三因子分解模型
《郑州大学学报（理学版）》2025年第1期67-73,共7页张嘉睿 李瑞林 孔毅 余南南 
国家自然科学基金项目(42372329);江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究项目(21KJB520005);江苏省自然科学基金项目(BK20200632);徐州市基础研究计划(KC23019);江苏师范大学科研项目(21XSRS001)。
针对零样本图像分类中属性和特征之间映射不全面以及属性空间结构挖掘不充分问题,提出了基于关系有向图正则化的属性三因子分解模型。首先,利用属性矩阵三因子分解实现了属性空间和特征空间的映射;其次,通过权值矩阵构建了属性关系有向...
关键词：零样本图像 属性三因子分解 关系有向图 正则化 
基于多目标鲸鱼算法的配电网动态无功优化研究被引量：1
《河南师范大学学报（自然科学版）》2025年第1期116-124,I0007,I0008,共11页夏正龙 陈宇 陆良帅 李灿 张成 
国家自然科学基金(62103173).
随着光伏、风电等分布式电源大量接入电力系统,对电网的安全性与经济性提出了新的挑战.为了适应风光出力的不确定性,考虑其接入位置对电网的影响,搭建了含风光的配电网动态无功优化模型.采用多目标鲸鱼算法对模型进行求解,将网损、电压...
关键词：分布式电源 动态无功优化 PARETO解集 多目标鲸鱼算法 
一阶纯滞后系统的改进Smith-IFT控制
《制造业自动化》2025年第2期19-26,共8页杜星瀚 曹轩玮 刘奇 
国家自然科学基金(62003152)。
针对工业过程中一阶纯滞后系统Smith补偿控制方法易受模型不确定性或扰动影响的问题,提出了一种改进的Smith-IFT控制方法。首先利用过程模型,通过优化灵敏度函数的H_(∞)范数设计Smith控制器C_(1),以提升系统输出性能;同时,采用迭代反...
关键词：滞后系统 Smith补偿控制 迭代反馈 模型不确定 
计及双馈风机无功出力的配电网无功优化
《南方能源建设》2025年第1期168-176,共9页张成 陈宇 李灿 陆良帅 夏正龙 
国家自然科学基金资助项目“通信数据率约束下受扰切换系统的镇定方法研究”(62103173)。
[目的]目前风力发电得到了广泛的应用,但是风能具有波动性和不稳定性,风电场并网后会造成电网电压波动和网损增加。针对这些问题提出了计及双馈风机无功出力的配电网多目标无功优化模型。[方法]基于分段思想,将风电不确定的动态问题转...
关键词：配电网 双馈异步风力发电机 分时段策略 无功补偿节点 改进鲸鱼算法 
基于混沌自适应正余弦算法的负荷频率自抗扰控制
《现代电子技术》2024年第24期97-104,共8页刘宝伟 邹宽胜 张兆军 林志芳 
国家自然科学基金项目(12205122);徐州市基础研究计划项目(KC21001)。
针对可再生能源在电力系统中大量渗透引起的不确定性,基于线性自抗扰控制展开互联混合电力系统负荷频率控制的研究,提出一种混沌自适应正余弦算法,用于自抗扰控制器的参数设计。首先,融合混沌序列和反向学习策略对种群进行初始化;其次,...
关键词：互联混合电力系统 负荷频率控制 线性自抗扰控制 混沌自适应正余弦算法 抗干扰能力 鲁棒性 
基于多特征融合的脑电信号注意力识别
《生物医学工程研究》2024年第6期462-467,共6页徐彬 甘良志 栾声扬 李伟 
国家自然科学基金项目(61801197);江苏省自然科学基金项目(BK20181004);江苏高校青蓝工程;徐州市科技计划资助项目(KC22290);江苏师范大学研究生科研与实践创新计划资助项目(2024XKT0266)。
为充分利用脑电(electroencephalogram,EEG)信号特征,克服单一的特征提取方法无法全面表征EEG信号的局限,本研究提出了一种基于排列熵、模糊熵和平均能量的多特征融合算法。首先,利用经验模态分解去除EEG中的眼电、肌电伪迹;其次,对信...
关键词：脑电信号 注意力识别 排列熵 平均能量 支持向量机 特征融合 
基于改进差分粒子群算法的配电网重构与DG配置联合规划
《电气应用》2024年第11期54-59,共6页白春艳 王飞 刘进静 沈永锦 刘剑 李迅墨 
江苏省现代教育技术研究立项课题(2019-R-77152);江苏省大学生创新创业训练计划立项项目(202310320158Y)。
为解决配电网重构和接入分布式电源(Distributed Generation,DG)的配置规划问题,提出了一种引入粒子浓度概率筛选机制的改进差分进化粒子群(Improved Differential Evolution Particle Swarm Optimization,IDEPSO)算法。选取配电网的有...
关键词：差分算法 粒子群算法 浓度概率 配电网重构 分布式电源 
基于改进布谷鸟算法的微电网优化调度
《控制工程》2024年第11期1963-1971,共9页李飞 魏小城 陈勇弟 郭广森 张建华 
江苏省高等学校自然科学基金资助项目(22KJA580003)。
为提高微电网日运行经济效益及环保效益,同时解决传统布谷鸟算法寻优精度差、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于复合混沌映射的维间反向扰动学习布谷鸟算法。首先,引入统计参数映射、动态步长因子策略及指数递减惯性权重偏好游走策...
关键词：微电网 优化调度 布谷鸟算法 指数递减惯性权重 反向扰动学习 
融合差分进化和Sine混沌的改进粒子群算法被引量：5
《计算机工程与应用》2024年第19期80-96,共17页马乐杰 邹德旋 李灿 邵莹莹 杨志龙 
徐州市科技计划项目(KC22024)。
将差分进化与Sine混沌相结合,提出一种改进的粒子群算法。利用Sine混沌映射对初始种群进行优化,提高了收敛速度;该算法通过引入非同步变化的学习因子的速度更新公式,引入随机惯性权重,使算法能够更好地兼顾全局搜索与局部优化;借鉴差分...
关键词：粒子群优化算法 Sine映射 差分进化算法 交叉操作 随机搜索策略 
计及车网互动的热电联供微电网优化调度被引量：1
《电网与清洁能源》2024年第9期63-73,共11页李洪美 李香凡 林志芳 朱礼元 
国家自然科学基金青年基金项目(12205122)。
为有效推动“双碳”目标的实现,针对系统碳排放量大、综合成本高和优化调度迭代寻优困难的问题,提出了计及车网互动的热电联供微网(combined heat and power microgrid,CHP-MG)优化调度方法。以微网运行成本和碳排放量最小为目标,建立...
关键词：车网互动 热电联供微电网 改进树种优化算法 优化调度 
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