中国科学院大学遥感与数字地球研究所

作品数：2被引量：18H指数：2
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发文作者：史策更多>>
发文领域：天文地球环境科学与工程矿业工程农业科学更多>>
发文主题：冲击地压GRNN广义回归神经网络主成分分析法电磁辐射更多>>
发文期刊：《中国安全科学学报》《光谱学与光谱分析》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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星载激光雷达云和气溶胶分类反演算法研究被引量：6
《光谱学与光谱分析》2019年第2期383-391,共9页李明阳 范萌 陶金花 苏林 吴桐 陈良富 张自力 
国家重点研发计划(2016YFC0200404);国家自然科学基金项目(41501373;41571347);浙江省科技厅重点研发计划项目(2017C03037)资助
激光探测对于获取云和气溶胶的垂直廓线,研究大气中云和气溶胶的垂直分布特征以及对全球气候变化的影响意义重大。而星载大气激光雷达云气溶胶分类算法的研究,对于激光雷达数据的参数反演及应用极为重要。针对激光条件下探测的云和气溶...
关键词：星载激光雷达 云和气溶胶分类 概率密度函数 支持向量机 决策树 
煤矿冲击地压预测的PCA-GRNN方法被引量：12
《中国安全科学学报》2016年第7期119-124,共6页史策 高峰#副教授 陈连城 王连国 
为更合理有效地解决煤矿开采引起的冲击地压危险性预测问题,以忻州窑煤矿冲击地压事故为工程背景,采用一种数据降维算法—主成分分析法(PCA),对广义回归神经网络(GRNN)的输入样本进行信息压缩,构建冲击地压危险性预测的PCA-GRNN模型。通...
关键词：冲击地压 主成分分析法(PCA) 广义回归神经网络(GRNN) 电磁辐射 预警技术 
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