浙江大学信息学部控制科学与工程学院

作品数：3被引量：16H指数：3
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发文领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
发文主题：KPCA齿轮故障小波包蝙蝠支持向量机更多>>
发文期刊：《工程塑料应用》《机械传动》《机械设计与制造》更多>>
所获基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金更多>>
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基于小波包最优节点能量特征的BA-ELM齿轮故障诊断方法被引量：7
《机械传动》2016年第4期33-37,共5页秦波 刘永亮 王建国 秦岩 杨云中 
国家自然科学基金(21366017);内蒙古自然科学基金(2015MS0512);内蒙古科技大学创新基金(2015QDL12)部分资助
针对表征齿轮故障特征信息难提取与极限学习机输入权值与隐含层节点阈值随机选取,致使齿轮故障分类模型泛化能力弱、精度差的问题,提出一种基于小波包最优节点能量特征的BA-ELM齿轮故障诊断方法。该方法首先将齿轮振动信号经过小波包分...
关键词：小波包 能量熵 蝙蝠算法 支持向量机 齿轮 故障诊断 
融合KPCA与PSO-RBF的数控机床故障诊断研究被引量：6
《机械设计与制造》2016年第3期167-170,共4页杨东民 陈敏 吴庆朝 
国家自然科学基金(61134001);内蒙古科技厅高新技术领域科技计划重大项目的部分资助(20130302)
针对数控机床发生故障时多故障源、多变量、强耦合的特点和RBF神经网络结构参数选取依据经验的问题,提出一种融合核主元分析方法(kernel principal component analysis,KPCA)与粒子群算法优化RBF神经网络的数控机床故障诊断方法。首先,...
关键词：核主成分分析 粒子群算法 RBF神经网络数 数控机床 故障诊断 
基于KPCA与MPSO–BP注射成型工艺参数优化被引量：3
《工程塑料应用》2015年第12期42-47,共6页杨东民 陈敏 吴庆朝 
国家自然科学基金项目(61134001);内蒙古科技厅高新技术领域科技计划重大项目(20130302)
针对注塑过程中工艺参数的优化选择问题,提出一种融合核主元分析方法 (KPCA)与改进粒子群算法优化BP神经网络的成型工艺参数优化方法。首先,对正交实验数据作为训练样本的工艺参数利用核主元分析方法进行降维、拨冗余,约减网络结构;其次...
关键词：核主元分析 BP神经网络 改进粒子群算法 注射成型 工艺参数优化 
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