CASCADE

作品数：790被引量：1401H指数：14
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改进Cascade R-CNN的X射线图像违禁品检测方法
《计算机仿真》2025年第3期299-303,共5页崔丽群 李万欣 
辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699)。
为使公共场所的安检效率达到更高水平,基于Cascade R-CNN,设计出X射线图像违禁品检测方法。以Cascade R-CNN网络为基础架构,针对该网络检测X射线图像违禁品时,构建由五个卷积层构成的Res Net骨架网络,在特征金字塔网络中添加平衡特征金...
关键词：骨架结构 平衡特征金字塔 候选区域 违禁品检测 
基于Cascade R-CNN算法的图像识别在医院安检中的应用研究
《计算机应用文摘》2024年第21期105-107,共3页赵东明 
智慧安防系统是智慧医院的重要组成部分,其中的智能安检系统是医院加强安全防范的重要手段和措施,也是直接保障医务人员及就医人员人身安全的第一道重要屏障。作为一个全天候持续运行的系统,智能安检完全依赖于人工检测会带来漏检等安...
关键词：智慧安检 X射线图像 图像识别 CascadeR-CNN 
基于改进Cascade Mask R-CNN与协同注意力机制的群猪姿态识别被引量：9
《农业工程学报》2023年第4期144-153,共10页王鲁 刘晴 曹月 郝霞 
国家自然科学基金重大研究计划项目(91746104);山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目(2022CXGC010609)。
猪体姿态识别有助于实现猪只健康状况预警、预防猪病爆发,是当前研究热点。针对复杂场景下群猪容易相互遮挡、粘连,姿态识别困难的问题,该研究提出一种实例分割与协同注意力机制相结合的两阶段群猪姿态识别方法。首先,以Cascade Mask R-...
关键词：深度学习 图像识别 实例分割 群猪姿态识别 生猪个体提取 
基于改进Cascade R-CNN的雪豹物种水平的自动检测方法被引量：1
《野生动物学报》2022年第2期307-313,共7页张毓 高雅月 常峰源 谢将剑 张军国 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2021ZY70);北京市自然科学基金青年项目(6214040);北京市自然科学基金面上项目(6192019)。
雪豹(Panthera uncia)的皮毛具有较强的隐蔽性,红外相机监测图像中雪豹和背景较为相似,而且监测图像中雪豹的尺寸大小不一,为了提升雪豹检测的准确率,采用3个不同的检测器进行级联,在特征提取网络中引入特征金字塔结构改进Cascade R-CN...
关键词：雪豹 监测图像 Cascade R-CNN 目标检测 
水下图像目标检测技术研究被引量：2
《科技资讯》2022年第12期26-29,共4页方俊 邱春荣 
湖南省教育厅科学研究课题(项目编号:19C0100)。
运用目标检测技术,水下机器人海底打捞技术可替代人工捕捞,解决人工作业危险系数高、经济效益低的问题。该文水下目标检测研究对象为海参、海胆、扇贝、海星四类生物,针对水下图像颜色偏移严重、存在明显跨域等问题,提出了一种基于Casca...
关键词：目标检测 Cascade-rcnn 跨域 颜色偏移 
基于图像的水稻纹枯病智能测报方法被引量：5
《中国农业科学》2022年第8期1557-1567,共11页韩晓彤 杨保军 李苏炫 廖福兵 刘淑华 唐健 姚青 
国家重点研发计划(2021YFD1401100);浙江省自然科学基金(LY20C140008);所级统筹基本科研业务费项目(CPSIBRF-CNRRI-202123)。
【目的】目前水稻纹枯病测报依赖人工调查水稻发病丛数、株数和每株严重度来计算其病情指数,操作专业性强,费时费力且数据难以追溯。本研究提出基于图像的水稻纹枯病病斑检测模型和发生危害分级模型,为水稻纹枯病智能测报提供理论依据...
关键词：水稻纹枯病 病斑图像 智能测报 Cascade R-CNN模型 危害分级模型 
基于改进Cascade R-CNN算法的多类型绝缘子缺陷图像联合检测被引量：10
《电瓷避雷器》2022年第1期189-196,共8页张欣 王红星 陈玉权 黄郑 沈杰 高小伟 
江苏方天电力技术有限公司科技项目“无人机智能巡检关键技术与三维平台应用”(编号:KJ201915)。
当前输电线路巡检工作主要采用无人机巡检的方式来完成,利用人工智能技术助力巡检图像的缺陷识别已成为趋势。以往绝缘子缺陷检测研究大部分集中于绝缘子爆片类缺陷的检测,提出了一种改进的Cascade R-CNN算法,基于绝缘子缺陷数据建立绝...
关键词：绝缘子爆片 绝缘子电弧烧伤 绝缘子伞裙破损 Cascade R-CNN 损失函数 绝缘子串 
基于图像增强与改进Cascade R-CNN的钢轨表面缺陷检测被引量：10
《激光与光电子学进展》2021年第22期316-327,共12页罗晖 李健 贾晨 
江西省重点研发计划项目(20202BBEL53001)。
针对钢轨表面缺陷检测中,钢轨表面图像存在背景不均匀、缺陷尺度变化大且样本数据不足的问题,提出一种基于图像增强与改进Cascade R-CNN的钢轨表面缺陷检测方法。首先,采用改进Retinex算法处理钢轨表面图像,增强缺陷与背景的对比度。然...
关键词：图像处理 钢轨表面缺陷 图像增强 CascadeR-CNN 感兴趣区域对齐 完全交并比 数据增广 
改进的Cascade R-CNN遥感图像目标检测算法被引量：2
《信息技术与信息化》2021年第9期12-16,共5页汪鹏 熊攀 董永锋 王利琴 
天津市自然科学基金重点项目(19JCZDJC40000);天津市科技计划项目(18YFCZZC00060,18ZXZNGX00100)。
在遥感领域中遥感图像目标检测始终都是研究的焦点课题,不过遥感图像内物体间距比较大,而且图像背景复杂度较高。针对以上问题,提出了一种新的算法。在以残差网络(ResNet)为特征提取网络基础之上加以改进形成SResNet网络结构,并且在感...
关键词：图像处理 遥感图像 卷积神经网络 目标检测 深度学习 
基于改进Cascade R-CNN和图像增强的夜晚鱼类检测被引量：9
《农业机械学报》2021年第9期179-185,共7页张明华 龙腾 宋巍 黄冬梅 梅海彬 贺琪 
国家自然科学基金项目(61702323、61972240);大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室开放基金项目(A1-2006-00-301104)。
针对光照不均、噪声大、拍摄质量不高的夜晚水下环境,为实现夜晚水下图像中鱼类目标的快速检测,利用计算机视觉技术,提出了一种基于改进Cascade R-CNN算法和具有色彩保护的MSRCP(Multi-scale Retinex with color restoration)图像增强...
关键词：鱼类 夜晚 目标检测 图像增强 Cascade R-CNN MSRCP 
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