云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- CASCADE

CASCADE: 作品数：790被引量：1401H指数：14; 导出分析报告; 相关领域：医药卫生更多>>; 相关作者：王万龙刘达新董玉德杨华王红星更多>>; 相关机构：中国科学院浙江理工大学广东工业大学清华大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>

改进Cascade R-CNN的X射线图像违禁品检测方法: 《计算机仿真》2025年第3期299-303,共5页崔丽群李万欣; 辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699)。; 为使公共场所的安检效率达到更高水平,基于Cascade R-CNN,设计出X射线图像违禁品检测方法。以Cascade R-CNN网络为基础架构,针对该网络检测X射线图像违禁品时,构建由五个卷积层构成的Res Net骨架网络,在特征金字塔网络中添加平衡特征金...; 关键词：骨架结构平衡特征金字塔候选区域违禁品检测

基于深度学习的精细化树木识别探测—以四川夹江县巨桉为例: 《甘肃林业科技》2025年第1期21-31,共11页孙芙蕊顾驰元白旭阳; 国家重点研发计划课题(2016YFC0502605)。; 本文以四川省夹江县10 a生巨桉人工林为例,探索深度学习模型的精细化树木识别能力,为精细化识别巨桉人工林提供了新路径。研究发现:1)相较传统斑点检测(Python scikitimage库Blob Detection)识别方法,MMDetection框架下Cascade R-CNN算...; 关键词：斑点检测识别方法 Cascade R-CNN算法模型 DETReg算法模型识别精度巨桉人工林四川夹江

基于改进Cascade R-CNN的酒液杂质检测算法: 《广东通信技术》2025年第1期62-68,共7页郑明钊赵润程张高毓樊旭司凯; 瓶装白酒中存在杂质会影响产品质量,目前已有基于机器视觉的杂质检测方法。为提升基于机器视觉的检测方法的精度,提出了一种改进的Cascade R-CNN算法用于自动检测酒液中的杂质。该方法采用Cascade R-CNN的基础架构,通过在骨干网络中引入...; 关键词：Cascade R-CNN 小目标检测 DCN v2 BFP InstaBoost

基于Cascade R-CNN算法的图像识别在医院安检中的应用研究: 《计算机应用文摘》2024年第21期105-107,共3页赵东明; 智慧安防系统是智慧医院的重要组成部分,其中的智能安检系统是医院加强安全防范的重要手段和措施,也是直接保障医务人员及就医人员人身安全的第一道重要屏障。作为一个全天候持续运行的系统,智能安检完全依赖于人工检测会带来漏检等安...; 关键词：智慧安检 X射线图像图像识别 CascadeR-CNN

基于改进Cascade Mask R-CNN的花生叶片病斑实例分割研究: 《河南科技学院学报（自然科学版）》2024年第5期29-39,45,共12页袁瑛李崇李坤炎张栋华曾林鹏杨文强; 河南省科技攻关项目(222102110095)。; 针对自然环境下由于花生叶片图像背景复杂而导致检测效果不佳的问题,以花生作为研究对象,提出了一种基于改进Cascade fc-Mask R-CNN实例分割模型研究田间自然环境下花生叶片的病斑分割方法.首先,基于花生叶片病斑分割数据集建立Cascade ...; 关键词：深度学习机器视觉实例分割花生病害

CNN demodulation model with cascade parallel crossing for CPM signals: 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》2024年第3期30-42,共13页Yang Jiachen Duan Ruifeng Li Chengju; Supported by the Beijing Natural Science Foundation (L202003)。; The continuous phase modulation(CPM)technique is widely used in range telemetry due to its high spectral efficiency and power efficiency.However,the demodulation performance of the traditional maximum likelihood seque...; 关键词：continuous phase modulation(CPM) convolutional neural network(CNN) maximum likelihood sequence detection(MLSD) Rayleigh fading timing error

基于CSS-Cascade Mask R-CNN的有遮挡多片烟叶部位识别: 《农业工程学报》2024年第9期271-280,共10页朱波胡朋刘宇晨张冀武; 中国烟草总公司云南省烟草公司重点项目(2021530000241012)。; 烟叶部位信息是进行烟叶分级的重要参考信息,准确识别烟叶部位对实现烟叶智能分级具有重要意义。在实际的烟叶智能分级应用中,为了提高分级效率,需要对多片烟叶等级进行同步识别。受现行上料方式的限制,同步识别的多片烟叶间往往存在局...; 关键词：机器视觉烟叶部位识别局部遮挡 Cascade Mask R-CNN 非局部注意力机制

基于Cascade R-CNN的乳腺钼靶肿块检测算法研究: 《计算机与数字工程》2024年第4期966-972,共7页王立圣李汉林; 乳腺癌生物学特性复杂,恶性程度极高,位于女性恶性肿瘤发病率首位。乳腺钼靶肿块的X射线检查是早期确诊乳腺癌的重要方式。但乳腺钼靶肿块的检测尚处于早期阶段,现有的计算机辅助检测检测精度较低。针对这一问题,论文提出了一种基于Casc...; 关键词：乳腺钼靶肿块检测 Cascade R-CNN 特征提取 FPN

基于改进Cascade R-CNN算法的船舶目标检测方法被引量：1: 《舰船科学技术》2024年第6期144-149,共6页杨镇宇石刘; 为了解决实际场景下船舶目标检测精度低的问题,本文在Cascade R-CNN算法的基础上,提出一种船舶目标检测方法 Boat R-CNN。Boat R-CNN使用带自注意力机制的Swin-Transformer Tiny网络提取图像特征,使用Soft-NMS非极大值抑制方法提升候选...; 关键词：船舶目标检测深度学习 Cascade R-CNN Swin Transformer

基于改进Cascade R-CNN的安全帽检测算法被引量：4: 《微电子学与计算机》2024年第1期63-73,共11页冯佩云钱育蓉范迎迎魏宏杨秦雨刚莫王昊; 国家自然科学基金(61966035);自治区科技厅国际合作项目(2020E01023);国家自然科学基金联合基金重点项目(U1803261);自治区自然科学基金(2021D01C083);自治区科技计划青年科学基金(2022D01C83)。; 针对安全帽检测中,目标形状、尺度变化大,易出现漏检、误检等问题,提出了一种基于改进级联基于区域的卷积神经网络(Cascade R-CNN)的安全帽检测算法。首先,对ResNet50进行改进形成D-ResNet50,利用可变形卷积仅增加少量参数就可增大感受...; 关键词：安全帽检测多尺度特征融合反馈连接可变形卷积 Cascade R-CNN CARAFE

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