异常点

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基于贝叶斯理论的异常点阈值自动识别被引量：5
《统计与决策》2021年第19期5-10,共6页李保珍 张诗莹 郭红建 
国家自然科学基金资助项目(71673122,72074117);江苏省社会科学基金资助项目(20WTB007)。
异常点探测的阈值确定多基于专家经验,但在大数据环境下,人工确定阈值的方法既不能满足海量数据的需求,又存在主观片面的弊端。文章基于贝叶斯理论,提出了一种t模型和t混合模型的异常点阈值自动识别方法,并应用HMC算法对模型中的超参数...
关键词：异常点探测 阈值识别 贝叶斯理论 T混合模型 
变系数模型稳健回归和变量选择方法的研究与比选被引量：1
《工业技术创新》2021年第3期130-136,共7页肖哲坤 朱洒洒 
变系数模型兼具线性回归模型的可解释性、非参数回归模型的灵活性,被应用于数据拟合和预测,稳健回归和变量选择是制约模型准确性和可靠性的关键要素。针对二者进行优化设计,将OLS、LAE、R三种损失函数和Lasso、MCP、SCAD三种惩罚函数相...
关键词：变系数模型 变量选择 稳健回归 异常点 LAE+SCAD 
带有异常点的平方度量设施选址问题
《运筹学学报》2021年第1期114-122,共9页任建峰 田晓云 
山东省自然科学基金(Nos.ZR2014AM012,ZR2017MA031,ZR2019MA061);山东省高等学校科技计划(No.XKJ201315);国家自然科学基金(No.11771251)。
传统的设施选址问题一般假设所有顾客都被服务,考虑到异常点的存在不仅会增加总费用(设施的开设费用与连接费用之和),也会影响到对其他顾客的服务质量。研究异常点在最终方案中允许不被服务的情况,称之为带有异常点的平方度量设施选址...
关键词：异常点 设施选址 近似算法 原始对偶算法 NP-难 
格鲁布斯检验法检验一元线性回归直线上的异常点研究被引量：1
《中国高新科技》2021年第2期125-129,共5页李建国 张正红 雷用东 段云浩 常恒瑞 王静 
农业农村部农产品重点实验室开放课题(项目编号:201809)。
文章简述了格鲁布斯(Grubbs)检验法的检验原理、步骤以及判定异常值的依据。详细叙述了利用格鲁布斯检验法检验一元线性回归直线上异常点(或异常值)的理论依据和具体检验方法。通过对已达到显著性相关水平的一元线性回归直线的数学模型...
关键词：格鲁布斯检验法 格鲁布斯检验法临界值 一元线性回归直线 一元线性回归方程 
XmR控制图的异常点检测算法研究被引量：1
《中国科学技术大学学报》2020年第8期1110-1115,1186,共7页陈丽芳 王荣杰 刘云庆 周旭 
河北省自然科学基金(F2014209086)资助.
针对隔离森林异常点检测方法计算烦琐、耗时长等不足,提出基于XmR控制图的异常点检测算法.通过计算样本属性的单值均值、移动极差及其均值,绘制X图与mR图的控制界限和中心线,同时在图中绘制样本的单值属性;根据X图中超出界限的点对应的...
关键词：XmR控制图 异常点检测 控制界限 中心线 
大数据下基于体积抽样的异常点诊断及估计问题被引量：4
《数理统计与管理》2020年第2期223-235,共13页梁晋雯 田茂再 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果(18XNL012).
处理大规模数据集时,抽样是一种很受欢迎的有效方法。体积抽样作为一种联合抽样的方法,它是按照与矩阵平方的行列式成比例进行抽样。该方法在线性回归模型背景下能得到参数的无偏估计。然而也容易受到异常点的影响,本文感兴趣的是体积...
关键词：大数据 体积抽样 异常点 最小二乘估计 
基于动态规则约束的异常点检测算法研究
《科学与信息化》2019年第8期41-42,共2页丁国辉 孙莎莎 
随着信息化进程的推进,大数据时代到来,获得信息的手段被广泛关注,数据清洗逐步成为一个新的研究热点。为了提高数据质量,本文针对异常点的检测问题进行研究,提出了一种基于动态规则约束的异常点检测算法。该算法的精度是目前存在算法...
关键词：数据清洗 异常点检测 数据预测 ELM算法 
基于统计方法的异常点检测在时间序列数据上的应用被引量：15
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2018年第9期1284-1288,共5页曹晨曦 田友琳 张昱堃 刘晓峰 
国家自然科学基金资助项目(61502330)
异常点是时间序列数据中不可避免的特殊点,会对时间序列数据的分析产生负面影响。文章设计了一种适用于时间序列数据的基于统计的异常点检测与修正方法,可以有效地检测出异常点出现的位置并进行修正。使用酒店间夜数据进行的数值实验表...
关键词：收益管理 预测 异常点 统计 压缩 
一种剔除测量异常点的循环逼近算法的设计技术及其工程应用
《装备制造技术》2018年第8期188-190,207,共4页王玉梅 于剑斌 
对基于"裹圆"结构的少半圆类零件进行反求设计时,三点定圆法会使测量误差放大,且圆心角越小,方法系数增长越剧烈,通常采用密集采点,然后对采集到的数据进行处理的方法评价圆弧,而剔除影响测量精密度的异常点是关键问题。提出一种操作性...
关键词：少半圆 反求设计 异常点剔除 
机器学习项目中使用统计学方法的十个例子
《数据分析与知识发现》2018年第7期80-80,共1页本刊讯 
统计学和机器学习是两个联系紧密的领域。事实上,两者的界限有时非常模糊。有一些明显属于统计学领域的方法也可用于机器学习项目,并且极具价值。（1）问题架构。统计方法在问题的架构阶段有助于探索数据,包括：探索性的数据分析;数据...
关键词：统计学方法 机器学习 个例 统计方法 数据清洗 统计学模型 数据可视化 异常点检测 
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