云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- T混合模型

T混合模型: 作品数：18被引量：47H指数：5; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：罗斌陈思宝汪慧兰范文涛杜吉祥更多>>; 相关机构：安徽大学华侨大学南京信息工程大学军事医学科学院更多>>; 相关期刊：《中国图象图形学报》《仪器仪表学报》《遥感信息》《福建电脑》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金安徽省人才开发基金上海市浦江人才计划项目更多>>

惩罚矩阵T混合模型及其在省域经济分类中的应用: 《统计与决策》2025年第1期41-46,共6页李泽安汪钱荣赵为华; 国家社会科学基金资助项目(22BTJ025);国家自然科学基金资助项目(11971171)。; 为充分考虑矩阵数据的特性和数据内部的关联性,文章基于矩阵T分布建立矩阵T混合模型及其惩罚模型来研究聚类问题。在矩阵T混合模型的似然函数上对均值矩阵分量施加自适应核范数低秩惩罚,应用ECM算法提出惩罚似然估计算法,同时提出了一...; 关键词：矩阵T分布混合模型自适应核范数 ECM算法奇异值阈值

自适应空间约束融入混合模型的遥感图像分割: 《无线电工程》2023年第1期122-128,共7页石雪王玉; 广西自然科学基金(2022GXNSFBA035567,2020GXNSFB A297096)。; 为了降低图像噪声的影响并提高遥感图像分割精度,提出了一种自适应空间约束融入混合模型的遥感图像分割算法。考虑到学生t分布具有重尾特性比高斯分布更具有鲁棒性,利用学生t混合模型(Student’s-t Mixture Model, SMM)建模像素光谱测...; 关键词：图像分割高分辨率遥感图像学生t混合模型马尔可夫随机场自适应空间约束

基于贝叶斯理论的异常点阈值自动识别被引量：5: 《统计与决策》2021年第19期5-10,共6页李保珍张诗莹郭红建; 国家自然科学基金资助项目(71673122,72074117);江苏省社会科学基金资助项目(20WTB007)。; 异常点探测的阈值确定多基于专家经验,但在大数据环境下,人工确定阈值的方法既不能满足海量数据的需求,又存在主观片面的弊端。文章基于贝叶斯理论,提出了一种t模型和t混合模型的异常点阈值自动识别方法,并应用HMC算法对模型中的超参数...; 关键词：异常点探测阈值识别贝叶斯理论 T混合模型

邻域信息约束融合Student's t混合模型的医学图像分割被引量：1: 《山西师范大学学报（自然科学版）》2021年第1期59-66,共8页王燕贞陈志翔罗俊星; 福建省中青年教师教育科研项目(JAT191414);(JAT201274).; 医学图像的高噪声以及偏移场的存在使得传统图像分割方法在分割此类图像时分割效果不理想.针对上述问题,提出一种邻域信息约束融合Student's t混合模型分割算法.首先,获取像素点的邻域信息进行滤波操作以达到降噪效果;其次,构建Student'...; 关键词：医学图像高噪声邻域信息约束 Student's t混合模型

一种利用花粉算法优化的遥感图像分割方法被引量：2: 《遥感信息》2021年第1期7-12,共6页段明义卢印举苏玉; 河南省科技攻关计划项目(192102210120、202102210369)。; 为提高遥感图像分割的准确性与抗噪性,以学生t分布混合模型为基础,结合K-means与花粉算法的特点,将K-means算法局部寻优能力强以及花粉算法全局寻优能力强的优点相结合,提出一种基于K-means的学生t分布混合模型,用于遥感图像分割。该方...; 关键词：K-MEANS 学生t混合模型花粉算法 EM算法图像分割

基于多分类SMM的高噪声图像分割研究: 《闽南师范大学学报（自然科学版）》2020年第4期22-29,共8页王燕贞陈志翔; 福建省中青年教师教育科研项目(JAT191414);福建省中青年教师教育科研项目(JAT171094);漳州市自然科学基金(ZZ2020J33);闽南师范大学研究生教改项目(MSYJG8)。; 高噪声的存在严重影响了图像分割的效果和精度.为优化高噪声图像分割效果和提高分割精度,提出一种基于多分类Student’s t混合模型(SMM)的图像分割算法.该算法首先使用Student’s t混合模型对高噪声图像像素点进行建模;其次,对Student’...; 关键词：多分类 Student’s t混合模型高噪声图像分割

基于无限学生t混合模型聚类的机械故障预警方法被引量：9: 《北京化工大学学报（自然科学版）》2020年第4期74-80,共7页马波苏方健赵祎蔡伟东; 往复式压缩机、柴油机等复杂机械的振动信号往往呈现较强的非平稳特性,导致传统单特征门限报警法的报警准确率较低。针对该问题,提出一种基于无限学生t混合模型(infinite student’s t-mixture model,iSMM)聚类的机械故障预警方法:首先...; 关键词：故障预警机械设备无限学生t混合模型无监督学习

多时间尺度下光伏功率波动特性概率分布研究被引量：2: 《水电能源科学》2018年第12期215-218,共4页李芬李春阳闫全全徐静孙丽兵杨兴武; 上海市高校教师培养资助计划(CXYsdl18012);上海市自然科学基金项目(16ZR1413000);国家自然科学基金青年项目(51307105); 基于武汉地区分布式光伏电站大量实测数据,运用广义高斯分布和有限学生t混合模型等多种概率模型对不同时间尺度下光伏功率波动特性建模,发现在10～15min时间尺度下广义高斯分布最适用于描述分布式光伏功率变化的概率分布,而在30～60min...; 关键词：光伏功率波动特性概率密度函数广义高斯分布有限学生t混合模型高斯混合模型

基于密度-距离的t混合模型流式数据聚类被引量：7: 《仪器仪表学报》2017年第9期2130-2137,共8页赵其杰柯震南陶靖卢建霞; 上海市浦江人才计划(17PJ1432300)项目资助; 传统流式数据采用人工设门法分析,效率低下且依赖于专家。近几年,很多自动流式数据聚类算法纷纷被提出,然而针对数据量不多且分布稀疏的小样本类群始终没有很好的解决办法。提出了一种基于密度-距离的t-混合模型流式数据聚类优化方法,...; 关键词：t-混合模型密度-距离中心算法流式细胞分析术聚类算法

基于Markov随机场的Student's t混合模型的脑MR图像分割被引量：5: 《山东大学学报（工学版）》2017年第3期49-55,共7页李璐范文涛杜吉祥; 国家自然科学基金资助项目(61673186;61502183);国家自然科学基金青年资助项目(61502183);福建省自然科学资金资助项目(2013J06014);华侨大学中青年教师科研提升资助计划项目(ZQN-YX108);华侨大学高层次人次引进科研启动资助项目(600005-Z15Y0016);华侨大学研究生科研创新能力培养资助项目(1400214003;1400214009); 为解决在使用期望最大化(EM)算法求解混合模型前需要额外的计算问题,提出一种新的基于Markov随机场的Student's t混合模型,该模型能直接利用简单有效的EM算法求解。试验结果表明,该方法能有效克服噪声对图像分割的影响,获得较好的分割...; 关键词：脑MR图像分割 Student'st混合模型 MARKOV随机场期望最大化算法

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