云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- BAYES

BAYES: 作品数：844被引量：2471H指数：18; 导出分析报告; 相关作者：张金槐周源泉武小悦张士峰周经伦更多>>; 相关机构：国防科学技术大学西北工业大学中国人民解放军海军工程大学清华大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家科技重大专项国家高技术研究发展计划更多>>

基于SRCC与Bayes_KNN的涡扇发动机剩余使用寿命预测: 《陕西理工大学学报（自然科学版）》2024年第6期27-35,共9页李东君王海瑞李亚朱贵富; 国家自然科学基金项目(61863016)。; 利用斯皮尔曼秩相关系数(SRCC)、贝叶斯(Bayesian)、k最近邻(KNN)算法提出了一种新的航空发动机剩余使用寿命预测方法。为解决关键特征提取不足问题,首先,利用SRCC方法对发动机的历史多元监测特征进行筛选,提取出衰退性能趋势明显的监...; 关键词：涡扇发动机 Spearman秩相关系数贝叶斯优化算法 k最近邻剩余使用寿命

GRU Enabled Intrusion Detection System for IoT Environment with Swarm Optimization and Gaussian Random Forest Classification: 《Computers, Materials & Continua》2024年第10期625-642,共18页Mohammad Shoab Loiy Alsbatin; the Deanship of Scientific Research at Shaqra University for funding this research work through the project number(SU-ANN-2023051).; In recent years,machine learning(ML)and deep learning(DL)have significantly advanced intrusion detection systems,effectively addressing potential malicious attacks across networks.This paper introduces a robust method...; 关键词：Machine learning intrusion detection IOT gated recurrent unit particle swarm optimization random forest Gaussian Naïve Bayes

Deep Learning-Based Classification of Rotten Fruits and Identification of Shelf Life: 《Computers, Materials & Continua》2024年第1期781-794,共14页S.Sofana Reka Ankita Bagelikar Prakash Venugopal V.Ravi Harimurugan Devarajan; The freshness of fruits is considered to be one of the essential characteristics for consumers in determining their quality,flavor and nutritional value.The primary need for identifying rotten fruits is to ensure that...; 关键词：Rotten fruit detection shelf life deep learning convolutional neural network machine learning gaussian naïve bayes random forest visual geometry group16

Twitter Media Sentiment Analysis to Convert Non-Informative to Informative Using QER: 《Intelligent Automation & Soft Computing》2023年第3期3545-3555,共11页C.P.Thamil Selvi P.Muneeshwari K.Selvasheela D.Prasanna; The term sentiment analysis deals with sentiment classiﬁcation based on the review made by the user in a social network.The sentiment classiﬁcation accuracy is evaluated using various selection methods,especially thos...; 关键词：Sentiments QER SVM bayes multinomial big data analysis simulated annealing

基于Bayes的饮食装备维修性验证与评估研究: 《计算机仿真》2023年第1期19-24,共6页宁初明刘永新沈灿铎李燕军; 军队计划科研项目(JK20191A080464)。; 针对饮食装备维修性数据小子样问题,利用Bayes理论和可信度加权的多源信息融合理论对饮食装备维修性进行了验证与评估分析。首先对基于Bayes的小子样维修性评估模型进行了分析,并得到维修性评估所需的最小试验样本量计算方法,然后对平...; 关键词：饮食装备维修性仿真

Ensemble Variable Selection for Naive Bayes to Improve Customer Behaviour Analysis: 《Computer Systems Science & Engineering》2022年第4期339-355,共17页R.Siva Subramanian D.Prabha; Executing customer analysis in a systemic way is one of the possible solutions for each enterprise to understand the behavior of consumer patterns in an efﬁcient and in-depth manner.Further investigation of customer p...; 关键词：Naive bayes or simple bayes variable selection homogeneous ensemble heterogeneous ensemble customer prediction

Naïve Bayes Algorithm for Large Scale Text Classification: 《Instrumentation》2021年第4期55-62,共8页Pirunthavi SIVAKUMAR Jayalath EKANAYAKE; This paper proposed an improved Naïve Bayes Classifier for sentimental analysis from a large-scale dataset such as in YouTube.YouTube contains large unstructured and unorganized comments and reactions,which carry impo...; 关键词：Naïve Bayes Text Classification YOUTUBE Sentimental Analysis

基于Numpy的离散Bayes网络推理被引量：1: 《电脑编程技巧与维护》2021年第8期24-26,共3页胡孟柯; Bayes网络有诸多实现工具,但这些工具或者安装复杂,或者因系统变庞大而受限,或者默认精度不够高,用Numpy常用工具使用数组或表结合全概率实现了简单离散Bayes网络构造及推理的批量计算,最终可以实现从简单到稍复杂离散Bayes网络的精确...; 关键词：BAYES网络 Numpy系统联合分布

基于BAYES网络安全态势评价模型的研究被引量：4: 《微型电脑应用》2021年第5期133-134,137,共3页刘滔; 当今社会互联网技术高速发展,并得到了快速的推广和普及,互联网在带来便利的同时也存在很多安全隐患。针对此问题,在分析网络安全态势的基础上,构建基于贝叶斯的网络安全态势评价模型。首先,收集整理影响网络安全态势的指标数据,进行汇...; 关键词：网络安全态势贝叶斯网络评价稳定性

面向对抗样本攻击的移动目标防御: 《网络与信息安全学报》2021年第1期113-120,共8页王滨陈靓钱亚冠郭艳凯邵琦琦王佳敏; 国家重点研发计划(2018YFB2100400);国家电网公司总部科技项目(5700-202019187A-0-0-00);2019年度杭州市领军型创新团队项目。; 深度神经网络已被成功应用于图像分类,但研究表明深度神经网络容易受到对抗样本的攻击。提出一种移动目标防御方法,通过Bayes-Stackelberg博弈策略动态切换模型,使攻击者无法持续获得一致信息,从而阻断其构建对抗样本。成员模型的差异...; 关键词：对抗样本移动目标防御 Bayes-Stackelberg博弈

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