异常数据检测

作品数：160被引量：789H指数：15
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基于K-Means聚类的农产品价格异常数据检测被引量：2
《计算机系统应用》2017年第3期139-143,共5页韩琳 吴华瑞 顾静秋 
国家科技支撑计划(2013BAJ10B15)
全国各地各个年份的农产品市场价格数据量庞大,而海量的农产品的市场价格数据中无可避免存在超出市场正常价格范围的异常价格元素,这对搜索引擎农产品市场价格的统计分析与预测造成了影响.从市场价格大数据中发现离群点并计算出价格边...
关键词：海量农业数据 聚类 K-MEANS算法 离群点 市场价格 异常检测 
电机状态异常数据检测算法研究
《组合机床与自动化加工技术》2016年第8期34-38,共5页杨全纬 唐向红 郑阳 任甲举 
国家科技支撑计划(2012BAF12B14);贵州省重大科技专项(黔科合重大专项字(2012)6018);贵州省科学技术基金项目(黔科合J字[2011]2196号);贵州省工业攻关项目(黔科合GY字(2013)3020)
针对电动机状态监测中异常数据检测存在的准确度低和测量值不精确等问题,文章提出一种基于区间数的不确定数据流异常检测算法。在该算法中,首先引入区间数的方法描述电动机状态监测中测量信号的不确定性,再利用区间数的位置关系对当前...
关键词：电动机电流 不确定数据流 滑动窗口 K-距离 异常数据检测 
基于多维滑窗的异常数据检测方法被引量：9
《计算机应用》2015年第11期3112-3115,3156,共5页花青 许国艳 张叶 
国家科技支撑计划项目(2013BAB06B04);江苏省自然科学基金资助项目(BK20130852);2013年江苏水利科技项目(2013025);中国华能集团公司总部科技项目(HNKJ13-H17-04)
随着数据流的广泛运用,数据流中异常数据的检测问题也引起了更多的关注。现有的卡尔曼滤波算法需要的历史数据量虽然小,但只适用于单个异常点的检测,对于复杂连续的异常值检测效果较差。针对这个问题,提出一种水文传感器分级标注模型,...
关键词：异常数据检测 数据起源 分级标注模型 多维影响因子 卡尔曼算法 
断路器控制系统中的异常数据检测被引量：2
《组合机床与自动化加工技术》2014年第9期80-84,共5页陈力 唐向红 
国家科技支撑计划(2012BAF12B14);贵州省重大科技专项(黔科合重大专项字(2012)6018);贵州省重大科技专项(黔科合重大专项字(2013)6019);贵州省科学技术基金项目(黔科合J字[2011]2196号);贵州省工业攻关项目(黔科合GY字(2013)3020);贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合字(2010)001号)
针对断路器控制系统中异常数据检测存在的准确度低、时间复杂度高等问题,引入数据流挖掘技术,提出了一种基于滑动窗口和K—近邻距离的数据检测算法。在该算法中,利用断路器系统中的电流或电压信号的有效值对当前滑动窗口中的所有数据进...
关键词：断路器 滑动窗口 K-距离 异常数据检测 
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