异常细胞

作品数：176被引量：263H指数：8
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《中国食品学报》2024年第12期505-507,共3页
从对抗肿瘤到延长寿命:肠道微生物如何助力建立强大的免疫系统免疫系统的主要作用是识别并对可能发展成癌细胞的异常细胞采取行动,并对致病性微生物作出反应。人类微生物群从出生起就建立了一个复杂的生态系统,与我们的免疫系统相互作...
关键词：癌症治疗 致病性微生物 免疫反应 免疫系统 异常细胞 整体健康 微生物群 药物代谢 
槲皮素,或可防治结肠癌
《家庭医药（快乐养生）》2024年第7期79-79,共1页毛慧仙 
癌症是一种由异常细胞不受控制地生长和扩散形成的疾病,它可以影响人体的任何部位,能在各种器官和组织中发展,导致身体功能受损甚至生命危险。癌症的原因很多样化,包括但不限于基因突变、环境因素(如吸烟、饮酒、不健康饮食、缺乏运动等...
关键词：生命危险 人乳头状瘤病毒 异常细胞 化学物质 健康饮食 结肠癌 基因突变 环境因素 
多参数流式细胞术检测人骨髓标本中非肿瘤性异常细胞表型研究被引量：1
《中华检验医学杂志》2024年第7期740-746,共7页陈曼 王榕 周静 傅旻婧 赵玮 同格乐 王爱先 宫美维 王卉 
目的:分析多参数流式细胞术(MFC)检测骨髓标本中非肿瘤性异常表型相关疾病,包括意义不明的单克隆免疫球蛋白血症(MGUS)、单克隆B细胞增多症(MBL)、Fcγ受体Ⅲ类B(FcγRⅢB)缺失、CD36缺失等的表型特征。方法:回顾性观察性研究。选取2020...
关键词：流式细胞术 意义不明的单克隆免疫球蛋白血症 单克隆B细胞增多症 Fcγ受体Ⅲ类B缺失 
肿瘤放射治疗中的各种“刀”有何不同
《人人健康》2024年第21期70-70,共1页李林 
治疗肿瘤一直是医学领域的难题,而放射治疗作为肿瘤治疗的重要手段之一,借助高能射线破坏肿瘤细胞的DNA,阻止其生长和分裂,以达到治疗效果。尽管放射治疗方法不尽相同,但它们共同致力于精准、有效地消灭异常细胞。不同的“刀”在这一过...
关键词：高能射线 肿瘤治疗 放射治疗 线性加速器 异常细胞 医学领域 治疗肿瘤 肿瘤细胞 
癌症的发生和靶向治疗
《世界科学》2024年第6期28-32,共5页卢敏 宋花歆 肖淑君 
癌症是什么?癌症就是身体里面出现不死的、疯狂生长的异常细胞——癌细胞。癌细胞通常由人体内正常细胞发生癌变而形成。当正常细胞发生基因突变,就会产生癌变,而人体内有两种与癌症发生相关的基因,第一种是癌基因(oncogene),第二种是...
关键词：异常细胞 靶向药物 靶向治疗 基因突变 抑癌基因 P53 抗癌药物 癌细胞 
基于Transformer的宫颈异常细胞自动识别方法被引量：2
《中国激光》2024年第3期85-95,共11页张峥 陈明销 李新宇 程逸 申书伟 姚鹏 
安徽省自然科学基金(2308085MF219)。
宫颈异常细胞与正常细胞在形态上存在较大相似性且细胞尺寸变化较大,这使得宫颈异常细胞的精准检测变得非常困难。鉴于此,开发了一种基于Transformer模型的宫颈异常细胞自动识别模型,以帮助病理学家作出更准确的诊断。提出了两种创新性...
关键词：医用光学 宫颈细胞病理图像 目标检测 医学图像处理 
异常糖基化在肺癌中的应用进展
《临床肺科杂志》2023年第10期1571-1575,共5页郭艺彤 杨卫华 
目前,全世界成千上万的人被诊断罹患各种类型的癌症,癌症是一组以异常细胞的生长和增殖为特征的疾病,如果不经过及时规范的治疗,病情可在数月内进展并最终导致死亡。在恶性肿瘤的发病率和死亡率中,第一位均为肺癌,我国肺癌的死亡率较欧...
关键词：异常糖基化 鳞状细胞癌抗原 肿瘤标志物检测 异常细胞 小细胞肺癌 NSCLC 前列腺癌 结肠癌 
血液内科医生如何正确解读恶性淋巴瘤的分类和病因
《人人健康》2023年第21期70-71,共2页冯广加 
恶性淋巴瘤是一种来源于淋巴细胞或淋巴组织的恶性肿瘤。它的发生主要是由于免疫系统失调,导致淋巴细胞异常增生和不受控制的增殖。这些异常细胞可以在淋巴组织内或淋巴结周围形成肿块,也可以通过血液和淋巴管扩散到身体的其他部位,例...
关键词：细胞异常增生 内科医生 恶性淋巴瘤 淋巴组织 异常细胞 免疫系统 恶性肿瘤 淋巴管 
罕见的阴囊Paget's病
《健康向导》2023年第1期11-12,共2页郭任博 边家盛 
阴囊Paget’s病又称阴囊湿疹样癌,最初由Crocker于1889年报道,是一种罕见的泌尿生殖系统恶性肿瘤,主要发生于60~70岁的男性。患者有长期病史,表现为湿疹样皮损,病理检查显示,表皮内有大而淡染的异常细胞(Paget细胞),是一种特殊类型癌。...
关键词：泌尿生殖系统 异常细胞 真菌感染 特殊类型 延误治疗 恶性肿瘤 牛皮癣 病理检查 
基于样本基准值的宫颈异常细胞识别方法被引量：1
《哈尔滨理工大学学报》2022年第6期103-114,共12页赵司琦 梁義钦 秦健 何勇军 
国家自然科学基金面上项目(61673142);黑龙江省自然科学基金杰出青年项目(JJ2019JQ0013);哈尔滨市杰出青年人才基金(2017RAYXJ013);哈尔滨理工大学杰出青年人才项目(20200203)。
利用深度学习方法的宫颈异常细胞识别通常需要大量的训练数据,然而这些数据不可避免的使用不同样本的宫颈异常细胞参与模型训练,天然地缺失了单个样本内正、异常细胞内对照,导致宫颈异常细胞的识别精度不高,假阳性率高。为解决这一问题...
关键词：宫颈异常细胞识别 样本基准值 深度学习 机器学习 
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