异方差模型

作品数：146被引量：848H指数：16
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异方差模型中协方差阵的估计研究被引量：4
《贵州师范大学学报（自然科学版）》2019年第1期69-77,共9页李顺勇 郭雅静 张晓琴 
国家自然科学基金(61573229);山西省基础研究计划项目(201701D121004);山西省回国留学人员科研资助项目(2017-020);山西省高等学校教学改革创新项目(J2017002)
在异方差模型中,尽管回归系数的普通最小二乘(OLS)估计仍能保持无偏性,但其对应的协方差阵估计不再一致。解决异方差问题,对随机误差项协方差阵的估计显得尤为重要。基于异方差形式未知的情况下,非参数估计的良好效果,应用不同的非参数...
关键词：异方差 非参数方法 加权最小二乘法 加权异方差一致协方差阵估计 
基于变量选择和聚类分析的两阶段异方差模型估计被引量：4
《应用概率统计》2018年第2期191-200,共10页李顺勇 钱宇华 张晓琴 牛建永 
国家自然科学基金项目(批准号:61573229);山西省高等学校教学改革创新项目(批准号:J2017002);山西省回国留学人员科研资助项目(批准号:2017-020);山西省基础研究计划项目(批准号:201701D121004)资助
建模经济学领域中的面板数据,异方差性在所难免.两阶段估计方法是一种较好的研究异方差性的手段,在进行样本分组时,如果仅选定一个自变量作为依据,会导致信息量不完整.本文提出了用变量选择的方法筛选出用于分组的几个变量,之后用κ均...
关键词：异方差模型 变量选择 K均值 两阶段估计 
基于成分数据的异方差模型被引量：1
《山西大学学报（自然科学版）》2016年第4期549-555,共7页李顺勇 张娜慧 张晓琴 
国家自然科学基金(61573229);山西省国际科技合作项目(2015081020);山西省自然科学基金(2015011044)
经典线性回归模型中,常用最小二乘法对模型中的参数进行估计,进而对模型进行预测。当模型具有异方差时,经常使用广义最小二乘法估计参数。若线性模型中的解释变量为成分数据,在异方差下,虽然可以使用广义最小二乘对参数进行估计,但是由...
关键词：线性回归模型 参数估计 成分数据 岭回归分析法 
异方差模型两阶段估计的一种新方法被引量：2
《陕西科技大学学报（自然科学版）》2016年第5期179-183,共5页崔蕾 张晓琴 
山西省自然科学基金项目(2015011044);山西省国际合作与交流项目(2015081020);山西省高等学校教学改革项目(J2014006)
异方差是线性回归模型中经常出现的问题,解决异方差问题的一个常用的方法是两阶段最小二乘法.当样本容量较小时,通过分组产生重复数据,将会损失大量样本信息,使得两阶段最小二乘法得到的估计结果不具有精确性和有效性.利用正交表将样本...
关键词：异方差 两阶段最小二乘法 分组 正交表 
异方差模型中估计方差的一种新方法
《中北大学学报（自然科学版）》2013年第5期481-484,共4页张晓琴 郝红霞 
国家自然科学基金重点项目(71031006;41101440);山西省青年科技基金资助项目(201202105-1)
研究了经典回归模型中的异方差现象,讨论了该现象中的异方差估计这一热点问题,利用交表提出了一种不依赖于数据分布类型的计算简便的异方差估计方法,把这一方法应用在研究三大产业对GDP影响的一个三维数据的具体例子中,并与已有文献中...
关键词：正交表 异方差 非参数估计 
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