异构

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基于工作证明的联邦学习懒惰客户端识别方法
《计算机应用》2025年第3期856-863,共8页林海力 李京 
中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA19020102)。
在对隐私保护的需求不断增长的当今社会,联邦学习正受到广泛关注。然而,在联邦学习中,服务器难以监管客户端的行为,致使懒惰客户端的存在为联邦学习的性能与公平性带来了潜在威胁。针对如何高效又准确地辨别懒惰客户端的问题,提出设置...
关键词：联邦学习 后门 懒惰客户端 工作证明 数据异构 
融合知识图谱与对比学习的企业风险小样本鲁棒识别方法
《计算机应用》2024年第S2期55-60,共6页吕晓斌 黄浩森 周鑫 王近来 何亚 
西部之光青年学者。
企业风险监测是维护区域经济稳定的重要保障。然而,经济数据结构复杂、逻辑关联多样,且涉及企业敏感信息,导致异构数据的获取与融合在风险分析中面临诸多挑战。此外,部分存在经营风险的企业可能谎报数据,这一行为严重削弱了风险识别的...
关键词：招商引资 风险识别 对比学习 图神经网络 多源异构数据 
基于异构平台的稀疏矩阵向量乘自适应计算优化
《计算机应用》2024年第12期3867-3875,共9页李博 黄建强 黄东强 王晓英 
青海省应用基础研究计划项目(2022-ZJ-701);国家自然科学基金资助项目(62062059)。
稀疏矩阵向量乘(SpMV)是一种重要的数值线性代数运算,现有的优化存在预处理及通信时间考虑不全面、存储结构不具有普适性等问题。为了解决这些问题,提出异构平台下SpMV的自适应优化方案。所提方案利用皮尔逊相关系数确定相关度高的特征...
关键词：稀疏矩阵向量乘 自适应优化 皮尔逊相关系数 极端梯度提升 轻量级梯度提升机器学习 
双端聚类的自动调整聚类联邦学习
《计算机应用》2024年第10期3011-3020,共10页尹春勇 周永成 
国家自然科学基金资助项目(6177282)。
联邦学习(FL)是一种分布式机器学习方法,旨在共同训练全局模型,然而全局模型难以胜任多数据分布情况。为应对多分布挑战,引入聚类联邦学习,以客户端分组方式优化共享多模型。其中,服务器端聚类难以修正分类错误,而客户端聚类则对初始模...
关键词：联邦学习 聚类 异构数据 分布式机器学习 神经网络 
基于双流神经网络的个性化联邦学习方法被引量：1
《计算机应用》2024年第8期2319-2325,共7页沈哲远 杨珂珂 李京 
中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA19020102)。
经典的联邦学习(FL)算法在数据高度异构的场景下难以取得较好的效果。个性化联邦学习(PFL)针对数据异构问题,提出新的解决方案,即为每个客户端“量身定做”专属模型,这样模型会拥有较好的性能;然而同时会引出难以将FL扩展到新客户端上...
关键词：联邦学习 个性化联邦学习 数据异构 双流神经网络 新客户端问题 
融合异构信息的自动国际疾病分类编码方法
《计算机应用》2024年第8期2476-2482,共7页张全梅 黄润萍 滕飞 张海波 周南 
国家自然科学基金资助项目(62272398);四川省重大科技专项(2023jdr0183)。
针对自动国际疾病分类(ICD)编码中医学电子健康记录(EHR)的结构多样性以及编码间复杂的关联关系等特点,提出一种融合异构信息的自动ICD编码方法AIC-HI(Automatic ICD Coding integrating Heterogeneous Information)。首先,针对编码任...
关键词：医学代码预测 自动国际疾病分类编码 层次结构 异构信息 自然语言处理 
基于新奇度量的社交事件推荐方法
《计算机应用》2024年第3期760-766,共7页孙滔 段张甜 朱浩楠 郭沛豪 孙鹤立 
国家自然科学基金资助项目(62072365);传播内容认知国家重点实验室项目(A02105)。
在社交事件网络(EBSN)中,推荐工作都是从用户的历史喜好出发建模用户偏好,阻碍了用户接触新事物的范围和途径。针对上述问题,提出基于新奇度量的社交事件推荐模型UER(Unexpectedness-based Event Recommendation)。UER模型包括Base和Une...
关键词：社交事件网络 事件推荐 异构信息网络 注意力机制 交互序列 
基于异构图表示的中医电子病历分类方法
《计算机应用》2024年第2期411-417,共7页王楷天 叶青 程春雷 
国家自然科学基金资助项目(82260988);江西省自然科学基金资助项目(20224BAB206102);江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ201204)。
中医(TCM)电子病历由于结构复杂多样与诊疗术语不规范的特点导致数据挖掘难度大、利用率低、难以抽取到有效信息。针对上述问题,提出基于LERT(Linguistically-motivated bidirectional Encoder Representation from Transformer)预训练...
关键词：异构图 图卷积网络 预训练模型 文本分类 自然语言处理 中医电子病历 
面向深度学习应用的组件式开发框架的设计实现被引量：1
《计算机应用》2024年第2期526-535,共10页刘祥 华蓓 林飞 魏宏原 
国家重点研发计划项目(2018AAA0101204)。
针对目前深度学习应用缺少有效的开发与部署工具的问题,提出一个面向深度学习应用的组件式开发框架。所提框架根据应用的资源消耗类型进行功能拆分,使用评测引导的资源分配方案进行瓶颈消除,使用分步装箱方案兼顾高CPU利用率和低显存开...
关键词：深度学习应用 开发框架 基于组件的开发 流水线部署 CPU-GPU异构 
基于动态加权张量距离的多聚类算法
《计算机应用》2023年第11期3449-3456,共8页薛状状 李鹏 樊卫北 张宏俊 孟凡朔 
国家自然科学基金资助项目(62102194);江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(RJFW-111)。
基于张量的多聚类算法(TMC)在衡量属性重要性时忽略了对象张量内部属性组合的关联性,而且在不同的特征空间选择下,固定权重策略导致所选与未选择特征空间没有完全分离。针对上述问题,提出一种基于动态加权张量距离(DWTD)的多聚类算法(DW...
关键词：异构数据 多聚类 张量 张量距离 动态加权 社会物理信息系统 
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