用户行为模式

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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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相关机构：同济大学中国科学院国家电网公司支付宝(杭州)信息技术有限公司更多>>
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基于深度学习的用户和实体行为分析技术
《信息工程大学学报》2024年第6期697-702,709,共7页白雪 章帅 房礼国 
国家自然科学基金(61602513)。
针对大数据环境中内部攻击行为难以有效防范的问题,在深入研究用户和实体行为分析(UEBA)技术的基础上,提出基于深度学习的用户和实体行为分析方案,并结合相关数据集进行实验分析。首先利用UEBA技术,构建单位员工和系统设备的正常活动基...
关键词：内部攻击 深度学习 用户和实体行为分析 用户行为模式画像 多网络模型 
电商平台销售数据的统计分析与用户行为模式挖掘
《中国电子商情》2024年第22期42-44,共3页史扬 
本文聚焦电商平台销售数据,深入阐述其统计分析与用户行为模式挖掘的方法、过程及实际应用价值。通过详细的数据处理、多种分析方法的运用以及案例解析,揭示了销售数据背后的规律和用户行为特点,为电商企业的决策制订、运营优化等提供...
关键词：电商平台 销售数据 统计分析 用户行为模式 
网络传播中新媒体用户行为模式分析
《记者观察(下)》2024年第11期26-28,共3页朱亚飞 
随着网络传播的不断发展,新媒体用户行为模式成为提升用户体验和优化平台运营的重要研究方向。然而,当前用户行为模式中存在复杂性增加、内容吸引力不足、反馈机制不完善等问题,制约了平台的进一步发展。为此,需要通过分层分析用户行为...
关键词：用户行为模式 网络传播 用户体验 优化平台 反馈渠道 忠诚度 反馈机制 活跃度 
基于文本数据挖掘的用户行为模式识别与预测
《IT经理世界》2024年第9期212-214,220,共4页李平 
本文旨在探讨文本数据挖掘在用户行为模式识别与预测中的应用价值及其实现途径.核心目标在于借助文本数据挖掘技术,以精确识别并预测用户行为模式,进而为企业制定高效策略提供支撑.具体方法涵盖:构建深度语义模型以抽取用户行为特征、...
关键词：文本数据挖掘 用户行为模式 识别 预测 
多事件情景下机器人用户行为模式研究
《通信技术》2024年第8期861-872,共12页黄音莅 沈宜 贾宇 刘峤 
国家自然科学基金企业创新发展联合基金项目(U22B2061)。
目前,利用机器人对社交媒体舆论进行操纵的现象变得愈发普遍。为应对社交媒体操纵对公众舆论的巨大影响,国内外学者主要对机器人用户识别、机器人用户行为及影响开展了研究。然而,鲜有研究关注不同事件中机器人用户的行为模式,并且不能...
关键词：社交机器人 社交机器人行为 社交机器人识别 多事件分析 
网络游戏中大数据分析与用户行为模式挖掘研究
《互联网周刊》2024年第15期68-70,共3页刘镇恺 
随着网络游戏产业的蓬勃发展,网络游戏公司积累了海量的用户行为数据。有效分析这些数据并挖掘用户行为模式,对于优化网络游戏设计和提供个性化服务具有重要意义。本文梳理了网络游戏用户行为数据分析的相关研究现状,重点介绍了几种常...
关键词：网络游戏 大数据分析 用户行为模式 数据挖掘 
我国电力零售市场商业套餐模式选择探究——电力零售套餐多维度影响因素分析及优化设计
《价格理论与实践》2024年第5期92-96,222,共6页邱小燕(译) 郭鸿业 陈启鑫 蔡元纪 
国家自然科学基金青年项目资助(52107102)
电力零售市场是新型电力系统中电力市场建设的重要环节。电力套餐作为电力零售市场中的重要组成部分,多维度的影响因素分析将有利于电力市场商业模式激励相容和电力灵活交易。本文分析了不同类型电力用户的行为模式,基于技术接受模型,...
关键词：电力套餐 技术接受模型 用户行为模式 零售市场 
基于用户画像的暖通空调智能调控被引量：1
《现代电子技术》2024年第1期134-139,共6页胡锐 袁海峰 芮忠 
2019年校级教学改革与研究项目(2019JGMY-323);国家自然科学基金资助项目(61472267)。
目前,建筑物中的暖通中央空调系统基本上是根据行业准则设置的,然而,多项研究表明,由于用户的偏好、姿态和需求各异,这种传统做法不太可能满足大多数用户的热量需求。为了更精准地满足用户热量需求,使得基于用户行为模式来针对性提高热...
关键词：深度强化学习 用户行为模式 热舒适度 深度学习 建筑节能 服装热阻值 DQN 神经网络 
基于网络流量分析的自适应用户行为识别技术
《浙江警察学院学报》2023年第6期97-114,共18页杨雪 李国军 徐博 
浙江省基础公益研究计划项目“电信网络诈骗犯罪威胁情报平台关键技术研究”(No.LGF20G030001);浙江警察学院2023年校级大学生创新创业训练计划项目“基于机器学习的QUIC恶意流量分类研究”(X202311483109)。
用户访问Web应用时通常触发页面跳转,生成大量网络流量。现有技术大都针对单个网页建模,忽略页面间的跳转信息。提出一种利用报文长度分布信息描述网络流量序列的自适应符号化算法,利用隐马尔可夫模型(Profile Hidden Markov Model, PH...
关键词：网络流量分析 自适应符号化 用户行为模式 隐马尔可夫模型 
基于遗传算法的轨迹K匿名模型优化
《现代信息科技》2023年第15期63-68,共6页秦海涛 
常用轨迹隐私保护方法的得来离不开基于虚假轨迹的匿名研究,轨迹匿名方法生成虚假轨迹的不确定性及轨迹信息与背景知识之间的关联性,导致用户的真实轨迹隐私信息极易被识别。为此,文章提出基于遗传算法的轨迹k匿名模型优化算法。在用户...
关键词：轨迹匿名 轨迹k匿名 遗传算法 虚假轨迹 用户行为模式 
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