文本数据挖掘

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2013-2023年国内外国文学身体批评研究热点与趋势——基于KH Coder文本数据挖掘的可视化分析
《惠州学院学报》2025年第1期74-80,87,共8页刘春娴 
广东医科大学本科教学质量工程与教学改革项目(1JG23149);广东医科大学本科教学质量与改革项目(1JG24186)。
文学身体研究是当今文学跨学科转向的学术增长点。目前,系统的文学身体批评体系仍在建构当中。通过KH Coder文本数据挖掘工具和文学批评方法对2013—2023年国内外国文学身体研究核心刊物进行考察分析,采用文献统计、高频词分析、共现网...
关键词：文学身体研究 数据挖掘 文本分析 热点趋势 
生成式人工智能训练版权合理使用探究:国际趋势、本土发展与规则构建被引量：4
《出版发行研究》2024年第12期91-97,共7页关春媛 
国家社会科学基金重大项目“总体国家安全观下产业知识产权风险治理现代化研究”(项目编号:21&ZD203);国家社会科学基金青年项目“算法时代网络服务提供者版权过滤义务研究”(项目编号:23CFX026)的阶段性研究成果。
生成式人工智能训练能否纳入合理使用关系着其长远发展,引发各国广泛关注。美国基于“转换性使用”拓宽合理使用范围;欧盟依托“选择—退出”机制建立有条件版权例外;日本则以“不享受”为核心形成灵活版权例外。反观我国,既存在现实需...
关键词：生成式人工智能 合理使用 文本数据挖掘 选择退出机制 利益补偿机制 
面向专用领域文本数据的信息抽取方法设计
《电光系统》2024年第4期31-35,共5页张子仪 
在信息化发展的背景之下,对于各个专用领域数据的收集、处理、分析显得尤为重要,其过程中产生大量文本蕴含着丰富的数据,且数据具有高度的专业性和针对性,对于文本关键信息的抽取满足其专业需求,有利于解决该领域特定问题。文章设计基...
关键词：信息抽取 文本数据挖掘 实体识别 事件抽取 
人工智能训练数据的版权信息披露:理论基础与制度安排被引量：1
《比较法研究》2024年第5期136-152,共17页李安 
中国博士后科学基金第74批面上资助,获2024年度国家资助博士后研究人员计划B档资助。
人工智能训练数据的版权信息披露是当前全球人工智能法治热切关注的问题。在透明度议题下,训练数据版权信息披露具有实现法律问责、促进技术改良的工具价值,同时也具备增进信任、责任心和合作的内在价值。在版权法视野下,披露训练数据...
关键词：文本数据挖掘 透明度 版权信息披露 合理使用 人工智能法 
基于文本数据挖掘的用户行为模式识别与预测
《IT经理世界》2024年第9期212-214,220,共4页李平 
本文旨在探讨文本数据挖掘在用户行为模式识别与预测中的应用价值及其实现途径.核心目标在于借助文本数据挖掘技术,以精确识别并预测用户行为模式,进而为企业制定高效策略提供支撑.具体方法涵盖:构建深度语义模型以抽取用户行为特征、...
关键词：文本数据挖掘 用户行为模式 识别 预测 
表达型人工智能作品的侵权分析——以复制和文本数据挖掘为对象
《闽江学院学报》2024年第4期70-78,共9页马驰升 黄霜瑜 
湖南省哲学社会科学基金青年项目(21YBQ058);湖南省普通本科高校教学改革研究项目(202401000925)。
人工智能作品的生成过程包含了复制和文本数据挖掘两种可能涉嫌侵犯版权的行为,二者相对应的抗辩理由分别是“合理使用原则”和“二分法”。通过对人工智能作品的生成过程和分类的研究,认为判断复制行为是否适用合理使用原则来排除侵权...
关键词：人工智能作品 复制 文本数据挖掘 合理使用 表达性使用 非表达性使用 
基于BERT模型的空管危险源文本数据挖掘
《航空计算技术》2024年第4期89-93,共5页杨昌其 姜美岑 林灵 
中国民用航空局空中交通管理局横向科研项目资助(H2023-100)。
由于危险源与安全隐患在民航安全管理工作中容易出现概念混淆和记录混乱的情况,根据双重预防机制管理规定,需要将两者区分开来。通过在ASIS系统上采集得到空管危险源控制清单作为研究对象,并对其进行相应的文本数据挖掘工作。根据危险...
关键词：文本分类 数据挖掘 BERT模型 危险源 安全隐患 
基于KHcoder文本数据挖掘的国内海昏侯研究主题分析
《极目》2024年第4期25-32,共8页万晶晶 
以2015—2022年“中国知网”数据库中收录的413篇国内关于海昏侯的研究论文为样本,利用KHcoder软件,通过软件探查与描绘国内海昏侯研究的高产作者、高产机构、高频关键词等,绘制关键词共现图谱。同时,在软件计算的基础上通过人工判读与...
关键词：海昏侯 KHcoder 共现分析 研究主题 
基于LDA主题模型的“双一流”高校图书馆用户评论文本数据挖掘被引量：3
《情报探索》2024年第7期120-127,共8页张文德 徐子杨 赵立红 
2022年度福建省高校教育信息化科研课题“基于特征增强的深度神经网络图像描述生成方法研究”(项目编号:FJGX22007);2022年度福建省高校教育信息化科研课题“教育元宇宙理念下在线实践教育模型和应用”(项目编号:FJGX22006)研究成果之一。
[目的/意义]图书馆用户评论中包含用户对图书馆服务和管理意见的重要信息,对用户评论文本进行深度挖掘,旨在探究用户关心主题及其情感态度、隐含诉求,为高校图书馆建设提供理论依据和数据支持。[方法/过程]以“双一流”高校图书馆为研...
关键词：高校图书馆 用户评论 LDA主题分析 共现网络 情感分析 
基于BERTopic模型的老年人健康信息需求主题演化研究——以新浪微博平台为例被引量：5
《情报科学》2024年第4期111-118,共8页高春玲 姜莉媛 董天宇 
【目的/意义】本研究利用BERTopic模型实现对老年人健康信息需求的主题挖掘,可为医疗机构和相关政府部门开展健康信息服务提供依据。【方法/过程】本研究以新浪微博平台中有关老年人健康的微博数据为研究对象,通过BERTopic模型提取需求...
关键词：老年人 健康信息需求 主题演化 BERTopic模型 文本数据挖掘 
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