油液光谱分析

作品数：48被引量：185H指数：9
导出分析报告
相关领域：机械工程交通运输工程更多>>
相关作者：张培林马彪任国全郑长松高经纬更多>>
相关机构：中国人民解放军军械工程学院北京理工大学中国人民解放军海军工程大学中国人民解放军军事交通学院更多>>
相关期刊：《西南交通大学学报》《设备管理与维修》《兵工自动化》《内燃机工程》更多>>
相关基金：国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划车辆传动国家重点实验室基金国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=润滑与密封x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
内涵型NGM(1,1,K)预测模型及其在油液光谱分析中的应用
《润滑与密封》2021年第5期113-117,共5页王海涛 龚烈航 
新灰色预测NGM(1,1,K)模型存在定义型与白化型不匹配问题。为消除因不匹配问题而引起的固有偏差,提出内涵型NGM(1,1,K)灰色预测模型,并给出该模型的预测公式。将该模型用于某型挖掘机液压系统油液光谱分析元素浓度值的拟合与预测,得到...
关键词：灰色模型 NGM(1 1 K) 油液分析 液压系统 
系统聚类法与主成分分析法在润滑油聚类分析中的应用被引量：6
《润滑与密封》2013年第5期99-103,共5页乔晓君 田洪祥 
湖北省自然科学基金项目(2010CDB01505)
采用超谱M型原子发射光谱仪对配制的CD40、CF40柴油机油、液压油油样进行分析。以该数据为样本,使用系统聚类法(类平均法)和主成分分析法分别进行元素聚类分析和样本聚类分析。结果表明,系统聚类法更能有效地进行元素聚类,区分出主要磨...
关键词：油液光谱分析 系统聚类 主成分分析 润滑油 
改进背景值的非等间距阶跃灰色模型及其在油液光谱分析中的应用
《润滑与密封》2012年第12期92-95,共4页王海涛 龚烈航 王林 姜玉颖 
国家自然科学基金项目(51175511)
针对非等间距、具有阶跃跳变的原始数据序列建立Simpson求积公式构造背景值的非等间距阶跃灰色模型。将该模型用于某型军用挖掘机液压系统油液光谱分析数据的拟合与预测,得到较高的拟合预测精度。利用阶跃参数对预测数据进行修正,根据...
关键词：灰色模型 非等间距 背景值 光谱分析 
基于多维时间序列模型的内燃机磨损状态预测研究被引量：7
《润滑与密封》2010年第6期37-40,共4页张培林 徐超 任国全 傅建平 李兵 
国家自然科学基金项目(50705097);清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTKF09B06)
现有的油液光谱数据预测方法仅考虑单一数据内部前后间的联系,忽视不同种类数据间的相互影响。多维时间序列模型能够将多种元素光谱数据融合起来同时进行建模,利用所建模型对光谱数据进行预测,提高预报精度。通过内燃机台架实验获得多...
关键词：内燃机 油液光谱分析 多维时间序列模型 磨损状态预测 
基于稳健回归的油液光谱分析界限值制定被引量：8
《润滑与密封》2010年第5期85-88,共4页周平 刘东风 石新发 李广太 
利用原子发射光谱监测柴油机磨损状态时必须首先制定各磨损元素的浓度界限值。针对传统最小二乘法在制定界限值时受异常数据影响较大的局限性,引入稳健回归方法提高其抗异常点干扰的能力;通过对实际柴油机监测获得的数据进行界限值制定...
关键词：柴油机 油液光谱分析 稳健回归 界限值 
基于偏最小二乘回归分析发动机异常磨损的判断被引量：2
《润滑与密封》2010年第2期69-70,75,共3页蔡晓光 刘玉兵 王晓东 
针对发动机状态监测中油液光谱分析样本数据少、元素种类多及各元素之间存在相关性的特点,提出采用偏最小二乘回归方法处理油液光谱分析数据。分析了偏最小二乘回归方法的特点,阐述了其基本原理和算法步骤;将偏最小二乘回归方法应用于...
关键词：偏最小二乘回归 油液光谱分析 异常磨损 发动机 
投影寻踪在柴油机磨损状态评价中的应用被引量：3
《润滑与密封》2009年第10期92-95,共4页周平 刘东风 吴千 
针对目前基于油液光谱分析的柴油机磨损状态评判方法中存在的诸多不足,提出了一种基于投影寻踪方法的新评判方法。该方法通过将多维样本评价指标转换到低维子空间,通过遗传算法寻找最优投影方向,得到各样本最优投影方向下的投影值,通过...
关键词：柴油机 油液光谱分析 磨损状态 投影寻踪 综合评价 
基于油液分析和时间序列模型的内燃机磨损状态监测方法被引量：2
《润滑与密封》2007年第12期77-79,共3页高经纬 张培林 任国全 李季 
提出了一种基于油液分析和时间序列模型的内燃机磨损状态监测方法。将整个内燃机看作一个摩擦学系统,利用时间序列模型对摩擦学系统进行动态建模,建立能够表征内燃机磨损状态的数学模型。采用该模型对内燃机润滑油中各元素的变化趋势进...
关键词：内燃机 油液光谱分析 状态监测 时间序列模型 
BP神经网络修正灰色残差组合模型方法在油液光谱分析中应用的研究被引量：12
《润滑与密封》2007年第3期172-174,共3页刘玉兵 陈亚忠 王晓东 李霞 
提出了采用神经网络修正灰色残差组合模型对设备的磨损状态进行预测和诊断分析的方法。通过比较GM(1,1)模型、神经网络模型的预测结果,融合GM(GreyModel)模型与神经网络模型并构建组合模型进行油液光谱分析参数预测,可以克服单个模型所...
关键词：新陈代谢GM(1 1)模型 BP神经网络模型 灰色残差序列 光谱分析 参数预测 
基于SVM的柴油机油液光谱预测模型研究被引量：7
《润滑与密封》2006年第11期148-150,共3页范红波 张英堂 任国全 罗鸿飞 
针对传统油液光谱预测模型存在的缺陷,利用支持向量机(SVM)的回归算法建立光谱预测模型。支持向量机的非线性回归方法得到的回归函数对光谱历史数据有良好的逼近效果,通过SVM回归函数的外推计算建立的SVM回归预测模型能有效消除换油和...
关键词：油液光谱分析 SVM 柴油机 预测模型 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部