游客流

作品数：331被引量：1844H指数：25
导出分析报告
相关领域：经济管理更多>>
相关作者：陆林刘泽华张捷刘泽华孙根年更多>>
相关机构：南京大学陕西师范大学安徽师范大学中国科学院更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金博士科研启动基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=统计与决策x
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于情感分析的旅游客流量多尺度组合预测模型被引量：6
《统计与决策》2022年第22期29-34,共6页刘金培 代玉洁 陈意 
基金资助项目(2008085MG226);安徽省高校人文社会科学重点研究项目(SK2020A0054)。
文章提出了一种基于在线文本情感分析的旅游客流量多尺度组合预测模型。首先,用Python爬取客流量历史数据和旅游网站的评论并对其进行预处理,并使用Snownlp情感分析计算处理后的评论情感值作为客流量的影响因素;其次,将客流量和评论情...
关键词：情感分析 CEEMD 支持向量机 长短期记忆神经网络 
旅游客流大数据统计模型构建与验证被引量：9
《统计与决策》2020年第24期38-41,共4页宋廷山 郭思亮 
山东省软科学研究计划项目(2018RKB01063);山东省社会科学规划研究项目(18CLYJ13);山东省社会科学规划研究项目(15CQSJ08);山东省社会科学规划研究项目(18CSJJ09);山东省高等学校人文社会科学研究项目(J14WF69);山东省统计科研重点课题(KT1951)。
基于大数据的旅游客流统计是旅游统计的关键环节,如何提高其代表性和精准度是需要重点关注的问题。文章基于手机用户通信大数据,从"游客"的统计学界定出发,采用"逐层剥离"的思想,分析了以入境游客数、出境游客数、接待省外游客数、接待...
关键词：旅游客流 手机通信 大数据统计 
基于多尺度组合的旅游客流预测方法被引量：6
《统计与决策》2020年第22期177-180,共4页李艳 夏增刚 陈爱玲 
教育部人文社会科学研究基金资助项目(18YJC630046);陕西省科技计划面上项目(2018KRM087)。
文章运用线性回归、三角函数回归、ARIMA、LSTM和遗传算法组合预测五种方法对旅游客流进行预测。在六种误差最小准则下,分别建立了客流预测的优化模型。以陕西省2013—2017年旅游人数为样本数据,应用MATLAB进行编程,对预测结果进行仿真...
关键词：线性回归 正弦回归 ARIMA LSTM 组合预测 
基于LS-SVM的甘肃省国际旅游客流量预测被引量：7
《统计与决策》2010年第18期94-95,共2页那欣兰 石培基 高栓成 
西北师范大学科技创新项目(NWNU-KJCXGU-03-20);甘肃省重大软科学项目(4RS054-A65-111)
旅游客流量是决定旅游业经济效益持续发展的重要因素,游客流量预测也因此成为旅游发展规划的重要内容。文章基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,建立了一种新的旅游人数预测模型,对甘肃省2007年的国际旅游客流量进行预测,并将其结果与...
关键词：最小二乘支持向量机 旅游客流量 预测 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部