稻虫

作品数：195被引量：310H指数：9
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基于卷积神经网络的水稻虫害图像识别
《人工智能与机器人研究》2025年第1期30-42,共13页张昕玥 陈勇明 郭俊 龚净茹 
四川省科技厅项目资助(2022JDR0043);四川省数值模拟重点仿真实验室项目(KLNS-2023SZFZ002);成都信息工程大学青年创新项目(KYQN202324)。
水稻作为全球重要的粮食作物之一,其产量和品质对食品安全和农业经济具有重大影响。为应对稻田虫害分类中遇到的样本不平衡和特征复杂性问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的识别方法。该方法整合了ResNet、VGG等经典的网络结构,并...
关键词：水稻虫害识别 卷积神经网络 数据增强 迁移学习 
YOLO-Rice:一种基于YOLOv5的水稻虫害检测
《控制工程》2024年第12期2196-2205,共10页巨志勇 易成 周重臣 祁子翔 
国家自然科学基金资助项目(81101116)。
为了保证水稻的高产和稳产、提高水稻虫害检测的识别率,提出一种高效快速的检测算法——YOLO-Rice。首先,在传统YOLOv5s模型的基础上融合CA机制;其次,更换PANet为BiFPN结构;随后,使用更加轻量的CARAFE结构来代替原始的上采样模块;最后,...
关键词：目标检测 深度学习 YOLOv5 水稻虫害识别 
基于轻量化YOLO v8-Rice的水稻虫害检测方法
《江苏农业科学》2024年第20期277-284,共8页桂余鹏 胡蓉华 崔艳荣 贾瀛睿 
国家自然科学基金面上项目(编号:62077018);湖北省自然科学基金(编号:2023AFB082)。
针对真实场景下水稻虫害识别的背景复杂、模型计算量和参数量大以及难以在嵌入式设备或移动设备上部署等问题,在YOLO v8的基础上提出一种改进的轻量化的YOLO v8-Rice水稻虫害检测算法。首先,采用Context Guided Block结构替换传统YOLO v...
关键词：水稻虫害检测 轻量化YOLO v8-Rice Context Guided Block 深度可分离卷积 轻量级共享卷积检测头 
基于YOLOv8的水稻虫害检测算法
《长江信息通信》2024年第9期13-16,共4页刘贵锁 狄巨星 杨阳 王佳丽 
科研工作量评估与计算系统研发项目(No.2023CGIH01);基于YOLOv8的高速公路车辆跟踪算法研究(No.XY2024042);基于改进YOLOv8的水稻虫害检测算法研究(No.XY2024069)。
由于水稻虫害存在一些错检漏检的问题,文章提出了改进的YOLOv8模型BO-YOLOv8来提高水稻虫害识别的准确率。针对YOLOv8模型特征融合时浅层语义信息不足的问题,在Neck部分引入BiFPN网络,通过不同的权重来学习不同输入特征的重要性,提高水...
关键词：YOLOv8 水稻虫害 目标检测 
我国稻飞虱、二化螟等虫害的发生与防治药剂抗药性进化史
《农化市场十日讯》2024年第9期22-26,共5页刘姣 程季康 何承帅 高聪芬 
水稻(Oryza sativa L.)作为世界许多国家主要的粮食作物之一,是我国60%以上人口的主食,水稻生产的丰欠盈余直接关系到我国的粮食安全。在我国农作物的重大害虫中,水稻害虫占半数之多,且其多具迁飞性,其突发性也给防治带来很大困难,造成...
关键词：水稻害虫 水稻虫害 迁飞性 稻飞虱 二化螟 粮食安全 治理费用 重大害虫 
基于多尺度空洞胶囊孪生网络的水稻虫害识别方法
《江苏农业科学》2024年第11期231-237,共7页张会敏 谢泽奇 
国家自然科学基金(编号:62072378);河南省教育厅高等学校重点科研项目(编号:20A520045)。
水稻是我国主要的农业粮食产物,害虫严重影响水稻的产量和质量。为了快速、准确地识别水稻害虫,针对现有传统识别算法中需要依赖大量训练样本、训练时间长等问题,提出一种基于孪生多尺度空洞胶囊网络(multi-scale dilated capsule siame...
关键词：水稻害虫识别 尺度空洞卷积 胶囊网络 孪生网络 多尺度空洞胶囊孪生网络 
稻渔综合种养中水稻虫害的生态防控被引量：1
《湖南农业》2024年第5期16-17,共2页胡慧莹 何建萍 李晓刚 
稻渔综合种养是绿色生态农业生产模式,能显著增加稻田单位面积产出,提升农产品品质,带动农民增收致富。在稻渔综合种养中为了保障水稻产量,又不伤害与水稻共生的水生生物,常采用生态或物理方式防治水稻的病虫草害。笔者根据生产实践。
关键词：农业生产模式 农产品品质 水稻虫害 绿色生态 物理方式 生态防控 水生生物 农民增收致富 
基于试验的水稻虫害防控技术对比分析
《粮油与饲料科技》2024年第4期57-59,共3页胡钰 沈小红 王淼 
为预防水稻虫害,提高水稻产量,通过试验研究水稻虫害防控关键技术。以浙江省某市某镇的试验田作为研究对象,试验田分为A、B、C三块,分别为不采取防控措施、应用化学防控技术、应用绿色防控技术,分析不同防控技术对水稻虫害的防控效果,...
关键词：水稻 虫害 绿色防控技术 
稻区白背飞虱为害发生与防治
《云南农业》2024年第1期52-53,共2页祁春学 李娇龙 周外 卢丽英 
勐混镇隶属西双版纳州勐海县,地处勐海县西南北纬21°1′56″、东经100°23′1″,镇内以河谷为主,地形狭长,自东南向西北倾斜,东部为高山,西北为低山和缓坡、丘陵,属亚热带季风气候,年降雨量1300~1600 mm,年平均相对湿度84%,既是生物多...
关键词：白背飞虱 亚热带季风气候 水稻面积 水稻虫害 平均相对湿度 稻飞虱 西双版纳州 褐飞虱 
基于改进AlexNet的岭南水稻虫害识别方法研究被引量：3
《江苏农业科学》2023年第23期187-195,共9页江顺 黄红星 莫里楠 韩威威 高卓君 卓钟洪 
广州市哲学社科十三五规划课题(编号:2018GZZK22);广东省农业科技创新及推广项目(编号:2019KJ138);广东省农业科学院院长基金(编号:202033)。
通过改进经典AlexNet深度学习模型在几种典型的水稻害虫识别中的深度不足和过拟合问题,探索出一套泛化能力更强、识别精度与计算效率更加均衡的深度学习网络模型,达到在一定计算资源支持下能适应复杂情境的精准辨识水稻害虫的需求。本...
关键词：深度学习 南方水稻 害虫识别 
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