巨志勇

作品数：38被引量：151H指数：8
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供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
发文主题：果蔬智能科学与技术工科形态学处理图像识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论电子电信更多>>
发文期刊：《计算机教育》《计算机与现代化》《农业工程学报》《软件导刊》更多>>
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基于改进YOLOv4的车辆检测算法
《电子科技》2025年第1期81-87,94,共8页赖颖 巨志勇 叶雨新 
国家自然科学基金(81101116)。
在交通监控中进行车辆检测过程时,存在车辆互相遮挡和远距离目标尺寸不足的问题,导致在检测中存在漏检和误检情况。针对此问题,文中提出一种基于YOLOv4(You Only Look Once version 4)的多尺度融合与注意力机制的交通车辆检测算法。在YO...
关键词：车辆检测 多尺度特征融合 注意力机制 Soft-CIOU损失函数 YOLOv4 深度学习 目标检测 小目标 
YOLO-Rice:一种基于YOLOv5的水稻虫害检测
《控制工程》2024年第12期2196-2205,共10页巨志勇 易成 周重臣 祁子翔 
国家自然科学基金资助项目(81101116)。
为了保证水稻的高产和稳产、提高水稻虫害检测的识别率,提出一种高效快速的检测算法——YOLO-Rice。首先,在传统YOLOv5s模型的基础上融合CA机制;其次,更换PANet为BiFPN结构;随后,使用更加轻量的CARAFE结构来代替原始的上采样模块;最后,...
关键词：目标检测 深度学习 YOLOv5 水稻虫害识别 
融合感受野增强和注意力机制的交通标志检测算法被引量：1
《电子科技》2024年第6期8-16,共9页叶雨新 巨志勇 赖颖 
国家自然科学基金(81101116)。
针对目标检测算法在交通标志检测中存在的不足,文中提出了一种融合感受野增强模块和注意力机制的交通标志检测算法。该算法在YOLOv5(You Only Look Once version 5)算法的基础上改进,选用感受野模块(Receptive Field Block,RFB)替换原...
关键词：交通标志实时检测 增强感受野 注意力机制 特征融合 矩阵非极大值抑制 YOLOv5 深度学习 实时检测 
基于改进的YOLOv4模型的行人检测算法被引量：2
《控制工程》2023年第10期1912-1926,共15页巨志勇 李玉明 薛永杰 叶雨新 赖颖 
国家自然科学基金资助项目(81101116)。
为提高行人检测算法在实际应用中的准确率,提出在YOLOv4模型中融合Vision Transformer模型与深度可分离卷积的vit-YOLOv4模型。该模型将Vision Transformer模型加入YOLOv4模型的主干特征提取网络与空间金字塔池化层中,充分发挥该模型的...
关键词：行人检测 YOLOv4 Vision Transformer 深度可分离卷积 多头注意力机制 
基于SVM与区域生长的彩色商品标签图像分割方法被引量：13
《电子科技》2021年第10期69-74,共6页巨志勇 翟春宇 张文馨 
国家自然科学基金(81101116)。
传统区域生长的噪声和灰度不均可能会导致空洞和过分割,严重影响图像分割效果。针对此问题,文中提出了一种SVM与区域生长相结合的彩色标签图像分割算法。该算法将标签部分和商品部分的颜色信息和纹理等特征作为SVM的正负样本,既有效提...
关键词：彩色图像分割 区域生长算法 支持向量机 形态学处理 图像增强 标记背景 特征提取 颜色空间 
注意力机制融合深度神经网络的室内场景识别方法被引量：4
《小型微型计算机系统》2021年第5期1022-1028,共7页薛永杰 巨志勇 
国家自然科学基金项目(81101116)资助.
针对现有室内场景识别方法仅通过关注视觉信息本身,而缺乏考虑图像中所含语义内容,提出一种基于长短期记忆神经网络和卷积神经网络的融合深度神经网络室内场景识别方法.首先使用labelImg工具为Visual Genome数据集图像生成位置描述符,...
关键词：室内场景图像描述 注意力机制 卷积神经网络 长短期记忆网络 深度学习 
基于改进AlexNet的鱼类识别算法被引量：4
《电子科技》2021年第4期12-17,共6页薛永杰 巨志勇 
国家自然科学基金(81101116)。
自然环境中的鱼类形状种类繁多且易受到不同光线和背景环境影响,导致一些传统的基于颜色纹理或特征点提取的鱼类识别算法识别精度降低,达不到良好的分类效果。针对这一问题,文中在已有的AlexNet卷积神经网络的基础上,减少了部分冗余卷...
关键词：注意力机制 鱼类图像 深度学习 图像识别 迁移学习 卷积神经网络 AlexNet 模式识别 
基于改进Canny算子的垃圾图像边缘检测被引量：10
《电子科技》2020年第8期16-20,共5页巨志勇 张文馨 翟春宇 
国家自然科学基金(81101116)。
为提高垃圾识别分类的准确率,文中在垃圾图像预处理过程中提出了一种基于改进Canny算子的垃圾图像边缘检测方法。该方法从传统Canny算子滤波方式、梯度方向及阈值自适应3个角度实现了垃圾图像边缘检测的优化。针对Canny算子高斯滤波仅...
关键词：边缘检测 CANNY算子 梯度倒数加权滤波 梯度方向 最小误差法 垃圾图像 
基于BoF模型的多特征融合果蔬图像分类方法被引量：3
《电子科技》2020年第7期41-45,56,共6页张泽晨 巨志勇 
国家自然科学基金(81101116)。
针对传统BoF模型无法有效利用图像颜色及纹理来更好地表述果蔬特征的问题,文中提出了一种在BoF模型中进行多特征融合的果蔬图像分类算法。该算法首先提取并融合图像的颜色矩和SURF特征形成SURFC特征描述子;然后分别对CLBP及SURFC特征进...
关键词：BoF模型 SURF 果蔬识别 特征融合 CLBP SVM 
面向人工智能的“新工科”人才培养模式探索被引量：17
《软件导刊》2020年第5期252-255,共4页孙红 莫光萍 巨志勇 尹钟 付东翔 
国家自然科学基金项目(61472256,61703277);上海理工大学教师教学发展研究项目(CFTD193002,CFTD191002)。
随着人工智能技术的快速发展,面向人工智能的新工科人才逐渐成为企业迫切需求的人才。为了改善人工智能热潮中新工科人才短缺的局面,提出与企业人才需求紧密结合的人才培养模式。对人工智能的兴起及兴起过程中对新工科人才的需求等内容...
关键词：人工智能 新工科 人才培养模式 
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