语音压缩

作品数：391被引量：529H指数：9
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基于SELP的150b／s语音压缩编码算法被引量：2
《清华大学学报（自然科学版）》2013年第7期967-971,976,共6页常亮 徐敬德 崔慧娟 唐昆 
国家自然科学基金资助项目(60572081)
针对极低速率语音压缩编码中比特资源有限，量化精度严重不足的问题，该文提出了一种新的编码策略——减少量化传输的内容，提高重要内容的量化精度。语音经过低通滤波器将最不重要的3～4kHz频谱滤掉，并相应的将采样率从8kHz降低到6kH...
关键词：极低速率语音压缩编码 低通滤波 降采样 联合编码 线性预测系数 
用于语音编码的高鲁棒性的信源信道联合编码算法
《清华大学学报（自然科学版）》2012年第12期1715-1719,共5页常亮 徐敬德 崔慧娟 唐昆 
国家自然科学基金资助项目(60572081)
矢量量化因其很高的压缩率被广泛应用在语音压缩编码系统中,抗误码能力差是影响其在高误码信道下性能的主要原因。信道优化矢量量化(channel optimized vector quantization,COVQ)能有效降低有误码情况下的量化误差,但在无误码时的量化...
关键词：矢量量化 信道优化矢量量化 非等重保护 语音压缩编码 
一款可编程语音处理器的设计与应用
《计算机工程》2007年第12期251-252,255,共3页韩大晗 崔慧娟 唐昆 刘大力 
国家自然科学基金资助项目(60272020)
为了提高通信系统的保密性,降低制造成本,需要进行专用处理器的设计。该文基于SELP(Sinusoidal Excitation Linear Prediction)算法模型原理,设计了一款高质量多速率语音专用处理器芯片。芯片使用可重构体系结构和超长指令字系统设计方...
关键词：语音信号处理 语音压缩 专用芯片 可重构体系结构 超长指令字 
可编程语音压缩专用处理器设计被引量：1
《清华大学学报（自然科学版）》2007年第1期76-79,共4页韩大晗 崔慧娟 唐昆 刘大力 
国家自然科学基金资助项目(60272020)
为了提高通信系统的保密性,降低制造成本,需要进行专用处理器的设计。基于正弦激励线性预测(SELP)算法模型,设计了一款多速率语音专用处理器。芯片使用可重构体系结构和超长指令字(VLIW),优化了高复杂度函数。仿真结果表明:该处理器对0....
关键词：语音信号处理 语音压缩 专用芯片 可重构体系结构 超长指令字 
嵌入式超长指令语音压缩处理器的VLSI实现
《微计算机应用》2006年第5期553-556,共4页韩大晗 崔慧娟 唐昆 刘大力 
国家自然科学基金(60572081)。
介绍了一款语音压缩专用处理器的设计思路,使用嵌入式FLASH超长指令字系统有效的提高了芯片的处理能力,同时将增强型算术逻辑单元、乘法器、乘累加器结合在一起,在改进的哈佛体系结构上实现了微控制器与DSP的单核设计。使用存储器操作...
关键词：语音压缩 专用芯片 可重构体系结构 超长指令字 嵌入式处理器 
一款专用可编程语音压缩芯片的设计被引量：2
《电子技术应用》2006年第9期137-140,共4页韩大晗 崔慧娟 唐昆 刘大力 
基于SELP算法模型原理,设计了一款高质量多速率语音专用处理器芯片。芯片使用可重构体系结构和超长指令字系统设计方法,将复杂度高的子程序进行优化,能够显著提高指令并行度。仿真结果表明,在该芯片上实现语音压缩编码算法,执行效率高...
关键词：语音压缩 专用芯片 可重构体系结构 超长指令字 
一款专用可编程语音压缩芯片的设计
《电声技术》2006年第6期26-29,共4页韩大晗 崔慧娟 唐昆 
基于线性预测正弦激励算法模型原理,设计了一款高质量多速率语音专用处理器芯片。芯片使用可重构体系结构和超长指令字系统设计方法,将复杂度高的子程序进行优化,能够显著提高指令并行度。仿真结果表明,在该芯片上实现语音压缩编码算法...
关键词：语音压缩 可重构体系结构 超长指令字 
低速率语音压缩编码对语音识别系统的影响被引量：1
《计算机应用研究》2003年第9期22-25,28,共5页程强 崔慧娟 唐昆 
国家自然科学基金资助项目(69972020);国家基础研究项目(G1998030406);清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室项目
通过窄带信道将语音信号传输到远端的识别系统,从而实现远距离的人机对话,具有重要的现实意义。在2.4kbps的速率下,语音编码算法依然可以合成出可懂度非常高的语音,但是这样的语音信号与原始语音相比还是有巨大的损失。低速率语音编码...
关键词：语音编码 语音识别 低速率 
高质量的0.6kb/s声码器算法被引量：24
《清华大学学报（自然科学版）》2003年第4期449-452,共4页张建伟 贺天宏 李军林 崔慧娟 唐昆 
国家自然科学基金资助项目 ( 69972 0 2 0 )
为满足语音信息存贮和交流对极低速率下语音压缩编码的需求 ,提出了一种 0 .6 kb/ s声码器算法。此算法基于线性预测正弦激励模型 ,在极低码率下获得高质量的合成语音 ,提出清浊音定位和量化方法 ,应用了多帧参数联合矢量量化技术 ,以...
关键词：声码器 线性预测 矢量量化 混合正弦激励 谱增强 语音压缩编码 语音合成 
0.8kb/s高质量声码器算法被引量：12
《清华大学学报（自然科学版）》2003年第1期12-15,共4页李军林 杜松 崔慧娟 唐昆 
国家自然科学基金资助项目(69972020);清华大学"九八五"基金项目
随着通信的发展,对极低速率下语音压缩编码算法的需求越来越迫切。为满足极低码率的要求并获得高质量的合成语音,提出了一种高质量的0.8kb/s声码器算法。此算法基于传统的线性预测模型,利用多帧联合的超级帧参数分模式联合矢量量化技术...
关键词：声码器 线性预测 矢量量化 自适应谱增强 脉冲扩散后滤波 语音压缩编码算法 
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