语种识别

作品数：117被引量：193H指数：7
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相关作者：邵玉斌龙华刘加张卫强杜庆治更多>>
相关机构：昆明理工大学清华大学中国科学院中国科学技术大学更多>>
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基于对比预测编码模型的多任务学习语种识别方法被引量：1
《数据采集与处理》2022年第2期288-297,共10页赵建川 杨浩铨 徐勇 吴恋 崔忠伟 
贵州省科技厅基础研究计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般334);贵州省教育厅基础研究计划项目(黔科合基础[2020]1Y258);贵州省教育厅创新群体研究项目(黔教合KY字[2021]022);贵州省省级重点学科“计算机科学与技术”项目(ZDXK[2018]007号);贵州省2018年第三批省级服务业发展引导资金项目(黔发改服务[2018]1181号)。
语种识别的关键是从语音片段中提取有用的特征。通过延时神经网络(Time-delayed neural network,TDNN)可以提取包含丰富上下文信息的特征向量,有效提高系统性能。本文提出一种ECAPA(Emphasized channel attention)-TDNN+对比预测编码(Co...
关键词：语种识别 对比预测编码 多任务学习 ECAPA-TDNN 联合损失 
基于卷积神经网络的语种识别系统被引量：7
《数据采集与处理》2019年第2期322-330,共9页金马 宋彦 戴礼荣 
国家自然科学基金(U1613211)资助项目
从给定语音中提取有效语音段表示是语种识别的关键点。近年来深度学习在语种识别应用中有重要的进展,通过深度神经网络可以提取音素相关特征,并有效提升系统性能。基于深度学习的端对端语种识别系统也表现出其优异的识别性能。本文针对...
关键词：语种识别 卷积神经网络 语音段表示 语种区分性基本单元 端对端机制 
基于CUDA的GMM模型快速训练方法被引量：3
《数据采集与处理》2012年第1期85-90,共6页吴奎 宋彦 戴礼荣 
由于能够很好地近似描述任何分布,混合高斯模型(GMM)在模式在识别领域得到了广泛的应用。GMM模型参数通常使用迭代的期望最大化(EM)算法训练获得,当训练数据量非常庞大及模型混合数很大时,需要花费很长的训练时间。NVIDIA公司推出的统...
关键词：混合高斯模型 语种识别 图形处理单元 统一计算设备架构 
结合模型混淆度和BIC准则的语种识别精细建模方法被引量：3
《数据采集与处理》2011年第5期573-578,共6页徐颖 宋彦 戴礼荣 
安徽省自然科学基金(090412056)资助项目
提出了一种基于语种模型混淆度的模型参数估计方法,并结合贝叶斯信息准则(Bayesian informationcriterion,BIC)来进行模型的选取,避免了大量标注信息的需求。在NIST-07语种识别30,10和3s的测试任务中,分别给出了在最大似然(Maximum like...
关键词：语种识别 贝叶斯信息准则 模型混淆度 高斯混合模型 
基于子带GMM-UBM的广播语音多语种识别被引量：2
《数据采集与处理》2007年第1期14-18,共5页李思一 戴蓓蒨 王海祥 
提出了一种基于概率统计模型的与语言内容无关的语种识别方法,它不需要掌握各语种的专业语言学知识就可以实现几十种语言的语种识别;并针对广播语音噪声干扰大的特点,采用GMM-UBM模型作为语种模型,提高了系统的噪声鲁棒性;由于广播语音...
关键词：语种识别 语言内容无关 广播语音 子带GMM—UBM 
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