语种识别

作品数：117被引量：193H指数：7
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基于改进MFCC和能量算子倒谱的语种识别
《计算机科学》2024年第S02期367-372,共6页陈思竹 龙华 邵玉斌 
云南省媒体融合重点实验室开放基金(320225403)。
针对广播语音信号低信噪比下语种识别准确率低和鲁棒性差的问题,提出了基于小波包变换改进MFCC和能量算子倒谱特征的语种识别算法。首先,采用小波包变换代替MFCC中的傅里叶变换和Mel滤波得到WMFCC特征参数。在保留人耳听觉感知特性的基...
关键词：语种识别 MFCC 小波包变换 能量算子倒谱 GMM-UBM 
一种新的基于瓶颈深度信念网络的特征提取方法及其在语种识别中的应用被引量：10
《计算机科学》2014年第3期263-266,共4页李晋徽 杨俊安 王一 
国家自然科学基金项目(61272333)资助
在语种识别中,传统的MFCC特征由于每帧信号上的信息量不足,很容易受到噪声污染,且抗噪能力较弱。同时,目前普遍使用的SDC特征提取方法在参数选择上需要人为设定,这增加了识别结果的不确定性。针对上述不足,将深度学习方法引入特征提取之...
关键词：语种识别 瓶颈特征 深度信念网络 
基于核Fisher判别的分类器算法及其在语种识别中的应用研究
《计算机科学》2013年第10期257-260,共4页李晋徽 杨俊安 项要杰 
国家自然科学基金(60872113)资助
GMM与SVM的建模和识别性能具有较好的互补性,因此GMM-SVM在语种识别中得到广泛使用,以其为基础的GMM-MMI-SVM已成为语种识别的主流研究方法。但是SVM在判别时仅仅使用了训练样本中的一些特殊样本即支持向量,并没有使用全部样本,从而影...
关键词：语种识别 核FISHER判别 分类器融合 SVM GMM-MMI 
基于字符层马尔科夫模型的多语种识别被引量：5
《计算机科学》2006年第1期226-228,235,共4页冯冲 黄河燕 陈肇雄 张亮 
受国家自然科学基金(编号60272088)资助。
语种识别是机器翻译等多语种语言处理任务的必要预处理过程。但双字节编码语种的识别,如中文、日文等,尚未被充分研究和试验。本文采用 Markov 语言模型,提出并测试了一种有效的基于 EM 的训练算法。同时,给出了性能分析和与其他算法的...
关键词：字符层马尔科夫模型 语种识别 机器翻译 多语种 马尔科夫模型 识别 字符 MARKOV 训练算法 预处理过程 
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