原子模拟

作品数:73被引量:100H指数:4
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铜银纳米合金团簇结构转变的原子模拟
《原子与分子物理学报》2025年第6期101-112,共12页李博宇 刘贯惟 张林 
光合基金(202302026626)。
采用基于嵌入原子方法势的分子动力学方法对熔融Cu_(n)Ag_(53-n)(n=0~53)和Cu_(n)Ag_(54-n)(n=0~54)合金团簇的降温凝结过程进行模拟.通过结构相图、自由能、原子化能、形状因子、对分布函数、熵和直观可视化的原子堆积结构等多种计算...
关键词:纳米合金 降温凝结 分子动力学 结构转变 
Ru团簇对Ni/Ni_(3)Al合金纳米线形变影响的原子模拟
《原子与分子物理学报》2025年第1期81-87,共7页阳喜元 
广东省自然科学基金(2017A030307015,2021A1515011928,2022A1515011137);湛江市科技计划项目(2019A03009);岭南师范学院科研基金项目(YB2116)。
镍基高温合金是制造先进航空发动机热端部件的关键材料之一,其高温力学性能直接关系到发动机运行安全和使用寿命.本文采用改进分析型嵌入原子模型(MAEAM)和分子动力学(MD)研究合金化元素钌(Ru)团簇对Ni/Ni_(3)Al纳米线形变机制的影响,...
关键词:Ru团簇 形变机制 Ni/Ni_(3)Al纳米线 原子模拟 
深度势能方法在材料科学中的应用
《金属学报》2024年第10期1299-1311,共13页文通其 刘怀忆 龚小国 叶贝琳 刘思宇 李卓远 
香港大学种子基金项目No.2201100392。
第一性原理计算准确但成本高昂,而建立在传统原子间势函数(力场)基础上的分子动力学模拟速率快但精度低。为了兼顾速率与准确性,机器学习(ML)势函数应运而生并得到广泛应用。深度势能(DP)为ML势的一种,近年来备受关注。本文概述了DP方...
关键词:深度势能 原子模拟 机器学习势函数 神经网络 
基于原子模拟的金属Fe晶界能与晶界取向相关性分析被引量:1
《金属学报》2024年第9期1289-1298,共10页黄曾鑫 蒋逸航 赖春明 吴庆捷 刘大海 杨亮 
国家自然科学基金项目No.52065045;江西省杰出青年人才计划项目No.20192BCBL23002。
晶界能(γ)会显著影响金属材料的诸多物理和力学性能,然而bcc金属内γ与晶界取向间相关性特征的认识仍非常有限。为揭示这些潜在特征,本研究采用截断球状双晶分子动力学模型,计算了bcc金属Fe内涵盖0°~180°取向差角(θ)、40个取向差轴...
关键词:晶界 晶界能 晶体取向 BCC 原子模拟 
基于原子模拟的织构化碳化硅表面的纳米抛光研究
《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第4期0034-0037,共4页岳海霞 
贵州省研究生科研基金立项课题(黔教合YJSCXJH[2020]052)。
针对碳化硅极高的化学惰性和硬脆性,为了解决碳化硅加工困难的问题,提高碳化硅材料的加工精度,提出了一种新型的加工方法:对碳化硅表面先加工出微纳织构然后进行纳米抛光,以达到材料去除和表面精度的要求。文章据此利用分子动力学进行...
关键词:表面织构 表面形貌 分子动力学 
机器学习原子间势在材料跨尺度计算模拟中的最新进展被引量:1
《Science China Materials》2024年第4期1082-1100,共19页冉念 殷亮 邱吴劼 刘建军 
financially supported by the National Key R&D Program of China (2022YFB3807200);Shanghai Explorer Program (Batch I) (23TS1401500);the National Natural Science Foundation of China (22133005);the Project funded by China Postdoctoral Science Foundation (2022M723276 and GZB20230793);Shanghai Sailing Program (23YF1454900), and Shanghai Post-doctoral Excellence Program (2022660)。
近年来,机器学习原子势(ML-IP)因其兼顾高精度和高效率的优势,在材料科学、化学、生物学等领域的大尺度原子模拟研究中引起了广泛关注.本文聚焦于ML-IP在材料跨尺度计算模型中的应用,全面介绍了ML-IP的结构采样、结构描述符和拟合方法....
关键词:机器学习 原子模拟 材料科学 原子间势 拟合方法 结构描述符 跨学科研究 原子势 
科技点摘
《新华文摘》2024年第3期146-146,共1页
美研究人员实现基于电荷的原子模拟近日,美国加州大学伯克利分校和劳伦斯伯克利国家实验室的研究人员提出了一种基于图神经网络的机器学习原子间势模型——晶体哈密顿图神经网络(CHCNet),能实现基于电荷的原子模拟,有助于推动计算化学...
关键词:机器智能 机器学习 计算化学 神经网络 原子模拟 电荷转移 轨迹数据 哈密顿图 
机器学习驱动难熔高熵合金设计的现状与展望被引量:2
《材料工程》2024年第1期27-44,共18页高田创 高建宝 李谦 张利军 
国家重点研发计划项目(2018YFE0306100);湖南省杰出青年基金项目(2021JJ10062);广西重点研发计划项目(AB21220028);中南大学自主探索创新项目(2023ZZTS0711)。
难熔高熵合金兼具高强度、高硬度、抗高温氧化等优异综合性能,在航空、航天、核能等领域具有广阔的应用前景和研究价值。但难熔高熵合金成分复杂、设计难度高,严重制约了高性能难熔高熵合金的进一步发展。近年来,机器学习凭借着高效准...
关键词:难熔高熵合金 机器学习 相结构 力学性能 强化机理 原子模拟 
西安交大材料创新设计中心成功实现相变存储器件的原子模拟
《陕西教育(高教版)》2023年第11期9-9,共1页
日前,《自然-电子学》(Nature Electronics)在线发表了西安交通大学与牛津大学的合作论文“Device-scale atomistic modelling of phase-change memory materials”,同时期刊编辑在Research Briefing专栏对该文章进行了专题推荐。为了...
关键词:西安交大 期刊编辑 国家重点实验室 材料创新 牛津大学 相变存储器 西安交通大学 金属材料 
原子模拟铼对镍基单晶高温合金低周疲劳的影响
《力学学报》2023年第9期1960-1970,共11页丁子峻 申宏飞 吴文平 
国家自然科学基金资助项目(12172259和11772236)。
镍基单晶高温合金是制造航空发动机和重型燃气轮机涡轮叶片的关键材料,叶片在服役过程中遭受严重的低周疲劳(LCF).以往的实验研究表明铼(Re)的添加有效提高了高温合金的疲劳力学性能,但对其原因尚没有明确的解释.文章采用分子动力学模...
关键词:镍基单晶高温合金 低周疲劳 微观结构 铼效应 分子动力学模拟 
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