运动目标检测算法

作品数：263被引量：1500H指数：19
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改进高斯混合模型的运动目标检测算法被引量：7
《现代电子技术》2021年第1期64-68,共5页刘二侠 
传统的高斯模型无法检测比较复杂的场景或速度较低的运动目标,因此提出基于改进高斯混合模型的运动目标检测算法。使用多个高斯模型表示运动目标图像内各像素点特征,并基于图像内各像素点与高斯混合模型相匹配则视其为背景点,反之为前...
关键词：运动目标检测 改进高斯模型 混合模型 前景模型 背景模型 稳定度计算 
改进的自适应高斯混合模型运动目标检测算法被引量：5
《现代电子技术》2017年第11期65-67,共3页唐洪良 黄颖 黄淮 杨成顺 黄宵宁 
南京工程学院引进人才科研启动基金(YKJ201412)
传统的高斯混合模型学习率和分布数取值固定,不能精确地描述变换的背景,同时存在数据冗余等问题,针对这些不足,进行了以下三个方面的改进。在模型初始化阶段,针对不同的环境设定各异的初始分布数;根据环境变化快慢程度,动态调整学习率...
关键词：高斯混合模型 运动物体检测 高斯分布 学习率取值 
基于SIFT特征与预测的运动目标检测算法
《现代电子技术》2015年第19期87-90,共4页吴忠良 余升 
为了在动态场景下对运动目标进行快速检测,提出一个改进的SIFT特征匹配的检测算法。首先采用SIFT方法提取匹配的特征点;然后为全局运动建立起旋转参数模型,并使用RANSAC方法排除外点的影响,运用最小二乘法求解全局运动参数;最后利用基...
关键词：目标检测 SIFT特征 旋转参数模型 动态场景 
基于概率估计的运动目标检测算法
《现代电子技术》2010年第10期96-98,113,共4页陈奕奕 吴谨 
针对现有智能视频中运动目标检测算法存在的问题,提出一种新的对称差分及背景减除相融合的算法。该算法基于子块操作,首先利用高斯分布的概率特性,分离出运动变化区域和静止区域,对分割阈值的选取进行了改进;然后背景重构;最后通过背景...
关键词：背景重构 对称差分 分块 高斯分布 
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