噪声背景

作品数：368被引量：1423H指数：17
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非均匀噪声背景下混合信号DOA估计算法被引量：4
《信号处理》2019年第2期168-175,共8页陈明建 胡振彪 陈林 张超 
安徽省自然科学基金(1608085QF140)
针对非均匀噪声背景下非相关信源与相干信源并存时波达方向(DOA)估计问题,提出了基于迭代最小二乘和空间差分平滑的混合信号DOA估计算法。首先,该算法利用迭代最小二乘方法得到噪声协方差矩阵估计,然后对数据协方差矩阵进行"去噪"处理,...
关键词：阵列信号处理 波达方向 相干信号 非均匀噪声 空间差分 
非均匀噪声背景下信源数估计算法被引量：3
《信号处理》2018年第2期134-139,共6页陈明建 龙国庆 黄中瑞 
安徽省自然科学基金(1608085QF140)
针对非均匀空间色噪声背景下,基于信息论的信源数估计算法性能将急剧下降的问题,提出了基于修正协方差矩阵的SORTE信源数估计算法。该方法通过构造特殊对角矩阵将非均匀噪声从数据协方差矩阵中剔除,从而克服非均匀噪声对信源数估计的影...
关键词：阵列信号处理 信源数估计 非均匀噪声 特征值分解 
Alpha稳定分布噪声背景下衰落信号的调制识别方法被引量：5
《信号处理》2015年第8期975-985,共11页孔豫京 黄焱 马金全 
军口863课题(2011AA7032030D)资助项目
在Alpha稳定分布噪声背景下,针对基于传统循环统计量的衰落信号调制识别方法失效的问题,通过引入归一化压缩函数形成一类新型广义循环统计量,提出一种新的调制识别方法。提取各信号广义循环平稳特征作为判决标准,利用树形分类器实现了Al...
关键词：信号处理 调制识别 ALPHA稳定分布 衰落信号 循环平稳 
高斯色噪声背景下的单通道信源数目估计算法被引量：8
《信号处理》2012年第7期994-999,共6页张纯 杨俊安 叶丰 
国家自然科学基金(No.60872113)资助
目前信源数目估计算法大都是基于多通道接收模型且对高斯色噪声抑制能力较差,而实际应用中单通道接收模型及色噪声环境非常普遍,因此研究色噪声背景下的单通道信源数目估计算法意义重大。针对现有算法的缺陷提出了一种基于构建信号时间...
关键词：单通道 信源数目估计 高斯色噪声 四阶累积量 奇异值分解 信息论准则 
冲击噪声背景下基于归一化的线性约束特征干扰相消器被引量：3
《信号处理》2011年第5期795-799,共5页李洪涛 贺亚鹏 朱晓华 胡文 
航空基金(2009ZC52038);南京理工大学自主科研专项计划资助项目(2010ZYTS028);南京理工大学科研启动基金资助(2010ZDJH05)
针对冲击噪声背景下,常规波束形成算法性能下降的问题,本文提出一种适用于任意未知统计特性的代数拖尾冲击噪声环境下的基于归一化的线性约束特征干扰相消器(N-LCEC)算法。该算法在附加线性约束的条件下,以噪声功率最小化为目标函数;通...
关键词：阵列信号处理 线性约束特征干扰相消器 分数低阶矩 冲击噪声 
零均值独立复杂噪声背景下二维谐波估计的时间平均矩方法被引量：3
《信号处理》2009年第5期702-707,共6页张政伟 樊养余 赵炯 李龙 
航空科学基金(批准号:04F53035);陕西省自然科学基金(批准号:2003F40)
对于零均值独立乘性噪声背景下二维谐波的三次非线性耦合估计问题,由于缺乏理论支持及有效的计算方法,至今尚无有效的解决办法。本文首先分析了不同的噪声模型对谐波耦合分析所产生的影响,通过对原始采样数据进行平方预处理,改变了采样...
关键词：零均值独立 特殊四阶时间平均矩 二维谐波三次耦合 乘性噪声 
色噪声背景下宽频段相干信号多维参数联合估计的算法
《信号处理》2009年第5期708-712,共5页杜刚 姜新迎 曹祥玉 
基于非均匀的L型阵列和四阶累积量,本文提出了一种宽频段相干信号频率、二维到达角和极化参数联合估计的算法—CTSS算法。在色噪声环境下,该算法能精确地估计具有相同数字频率的相干信号的多维参数,无需多维谱峰搜索,并且信号的多维参...
关键词：宽频段 相干源 极化 频率 波达方向 
噪声背景下正弦信号频率估计:基于约束广义逆的总体最小二乘方法
《信号处理》2004年第5期529-532,共4页向前 林春生 
分析了噪声背景下实谐波过程ARMA模型系数之间的对称性,并以此为约束条件加入到ARMA谱估计方法的求解过程中,从而提出了一种改进的正弦信号频率估计方法。理论分析与计算机仿真表明,对于低信噪比条件下的正弦信号参量估计,这一算法的分...
关键词：噪声背景 频率估计 正弦信号 谱估计 参量估计 MUSIC 总体最小二乘 广义逆 乘方法 对称性 
噪声背景下基于多模板矢量量化的与文本无关的话者辩识被引量：1
《信号处理》2001年第2期185-188,179,共5页沈春华 徐柏龄 等 
国家自然科学基金资助项目批准号69872014
在话者辨识系统的实际应用中，导致系统识别率下降的根本原因是噪声的影响，它使得测试与训练条件不一致。本文针对实际环境中常见的加性背景噪声，提出了利用加入不同类型、不同信噪比噪声的含噪语音进行训练说话人的模型，每个说话人...
关键词：话者辨识 多模板矢量量化 鲁棒性 文本 噪声 语音识别 
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