增量聚类

作品数：119被引量：420H指数：10
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面向实体解析的无监督聚类方法综述被引量：7
《计算机工程与应用》2018年第7期11-19,65,共10页高广尚 
国家自然科学基金(No.71761008);广西高校人文社会科学重点研究基地基金(No.16YB010)
旨在从无监督聚类角度分析实体解析过程的机制。从特定类型、经典算法角度研究了无监督聚类的思路;从经典算法改进、演化分析角度研究了无监督增量聚类的思路;最后,对无监督聚类研究下一步需要解决的问题进行了展望。无监督聚类技术不...
关键词：实体解析 无监督聚类 无监督增量聚类 
改进的模糊C均值的增量聚类算法被引量：4
《计算机工程与应用》2011年第23期141-142,207,共3页吴佳 罗可 
国家自然科学基金No.10926189;No.10871031;湖南省科技计划项目(No.2008FJ3015)~~
针对FCM算法的缺点,提出了一种基于改进的FCM的增量式聚类方法。该算法首先对模糊C均值算法进行加权,并将权系数归一化,然后将改进的算法与增量式聚类算法结合。改进的方法既提高了FCM算法的性能,避免了FCM算法的缺陷,并能够实现增量式...
关键词：聚类分析 模糊C均值算法 增量式聚类 
动态的粗糙增量聚类方法被引量：5
《计算机工程与应用》2011年第24期106-110,共5页洪亮亮 罗可 
国家自然科学基金(No.10926189;No.10871031);湖南省科技计划项目基金(No.2008FJ3015)~~
数据挖掘领域中已提出了很多聚类算法及其改进形式,但对增量式聚类方法的研究较少。当数据集因为更新而发生了变化,那么数据挖掘结果也要进行必要的更新。由于数据量大,如果在新增数据后再对所有数据运用聚类算法进行聚类,效率显然不高...
关键词：遗传算法 粗糙k-均值聚类 增量聚类 密度 
基于簇特征的增量聚类算法设计与实现被引量：9
《计算机工程与应用》2010年第24期132-134,共3页孟海东 王淑玲 郝永宽 
国家自然科学基金(No.40762003);内蒙古自然科学基金(No.200711020814)~~
对于大型数据库,如空间数据库和多媒体数据库,传统聚类算法的有效性和可扩展性受到限制。通过动态增量的方法,在基于密度和自适应密度可达聚类算法的基础上,根据BIRCH算法中聚类特征的概念,利用簇特征设计与实现了一种新的动态增量聚类...
关键词：大型数据库 簇特征 动态增量聚类 
动态增量聚类的设计与实现被引量：7
《计算机工程与应用》2009年第24期130-132,共3页孟海东 王淑玲 郝永宽 
国家自然科学基金No40762003;内蒙古自然科学基金No200711020814~~
传统聚类算法往往只适用于静态数据集的聚类。对于动态数据集,新增数据后,前期的聚类结果不再可靠,运用此类算法则需要重新聚类,这样会造成效率低下和计算资源浪费。在基于密度和自适应密度可达聚类算法的基础上,提出了一种新的增量聚...
关键词：动态数据集 密度可达 增量聚类 
数据仓库中基于密度的批量增量聚类算法被引量：9
《计算机工程与应用》2004年第29期206-208,225,共4页黄永平 邹力鹍 
云南省自然科学基金项目(编号:2002F0013M)
数据仓库为数据挖掘提供了很好的平台,当数据仓库中的数据发生变化时,原来挖掘出来的模式也要相应地进行更新。MartinEster等最先提出了增量聚类算法,但算法在增量聚类过程中,更新对象依次一个个地单独处理,而没有考虑更新对象之间的关...
关键词：增量聚类 数据仓库 数据挖掘 
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