增量式聚类

作品数：32被引量：141H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：冯兴杰王士同杨建武万小军沈洁更多>>
相关机构：江南大学南开大学西安交通大学北京工业大学更多>>
相关期刊：《情报杂志》《吉林大学学报（理学版）》《计算机仿真》《黔南民族师范学院学报》更多>>
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基于组合相似度动态聚类和词熵的网络话题在线检测
《情报杂志》2024年第5期159-166,共8页郭慧 王亚楠 王欣艳 魏艺泽 王养廷 
国家社会科学基金项目“重大疫情下社区健康边际及防护体系构建研究”(编号:21BSH072)研究成果。
[研究目的]为实现网络热点话题的在线检测,提升增量式聚类算法的聚类效果,提出了基于组合相似度的动态聚类算法,同时通过计算词熵实现主题词提取和演化跟踪。[研究方法]通过CIFG-BiLSTM-CRF模型实现文本的命名实体识别,计算文本与话题...
关键词：网络话题 在线话题检测 增量式聚类 主题词提取 组合相似度 动态聚类算法 词熵 
基于加权空间划分的高效全局K-means聚类算法被引量：2
《吉林大学学报（工学版）》2024年第5期1393-1400,共8页曲福恒 潘曰涛 杨勇 胡雅婷 宋剑飞 魏成宇 
吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20240422KJ);大学生创新训练项目(202210193030);吉林省科技厅科技发展计划重点研发项目(20240304028SF)。
针对全局K-means聚类算法穷举样本点导致计算量大的问题,提出一种基于加权空间划分的高效全局K-means聚类算法。算法首先对样本空间进行网格划分,然后提出密度准则与距离准则对网格进行过滤,保留密度较大且相互距离较远的网格作为候选...
关键词：人工智能 K-MEANS算法 聚类中心 网格划分 权重 增量式聚类 
基于改进Spark技术的高维数据增量式聚类算法被引量：5
《计算机仿真》2022年第12期383-386,444,共5页刘仁芬 杨凤丽 王霞 
分布式数据库隐私信息增量式更新方法仿真(2017ZY 0725)。
已有数据增量式聚类算法忽略了数据的降维过程,导致算法无法聚类处理属性较多的高维数据。现提出基于改进Spark技术的高维数据增量式聚类算法。基于混沌分区方法重组高维数据结构,获取模糊数据分布轨迹。采用基于信息熵的高维稀疏降维算...
关键词：高维数据 增量式聚类 数据降维 结构重组 增量比例 
一种增量式MinMax k-Means聚类算法被引量：4
《吉林大学学报（理学版）》2021年第5期1205-1211,共7页胡雅婷 陈营华 宝音巴特 曲福恒 李卓识 
国家自然科学基金(批准号:41671397);吉林省科技发展计划项目(批准号:20191001008XH);吉林省生态环境厅科技项目(批准号:2020-18);吉林省教育厅科学技术研究项目(批准号:JJKH20190922KJ;JJKH20210331KJ);吉林省发展与改革委员会预算内基本建设资金计划项目(批准号:2020C037-7).
针对MinMax k-means算法易产生空解、收敛速度慢和计算效率低的问题,提出一种增量式MinMax k-means聚类算法.该算法从给定的初始聚类个数开始,以固定步长递增式产生新的聚类中心,采用基于数据均衡的快速分裂方法产生增量聚类中心,从而...
关键词：K均值聚类 增量式聚类 初始化 聚类中心 
具有抗噪性能适用高维数据的增量式聚类算法被引量：10
《计算机科学与探索》2019年第9期1553-1566,共14页邵俊健 王士同 
国家自然科学基金~~
针对含有噪声的高维数据的聚类问题,提出一种使用新的距离度量方式的增量式聚类算法ANFCM(c+p)。由于传统的模糊C均值聚类算法对初始化聚类中心比较敏感,所提出的聚类算法将单程FCM的增量机制(称为SpFCM)与FCPM中使用的初始化聚类中心...
关键词：高斯噪声 增量式聚类算法 距离度量 高维数据 FCPM算法 
增量式聚类算法在少数民族文化挖掘中的应用
《黔南民族师范学院学报》2019年第4期36-38,共3页任廷艳 
黔南州科技计划项目(黔南科合社字[2017]97)阶段性成果
为了挖掘民族文化的传承规律和内涵,根据少数民族文化特点,设计了一种XML子树的序列表示方法,有效保存了XML节点的结构信息。从XML文档的路径、节点层次、权重综合计算出发,提出一种基于子树的XML相似度计算方法,提高了文本相似度计算...
关键词：民族文化 XML相似度 聚类 
嵌入式模糊集数据库的FCM增量式聚类算法研究被引量：5
《中国电子科学研究院学报》2019年第6期586-592,共7页斯亚民 
浙江省教育厅一般科研项目(Y201636706)
为了解决传统的模糊聚类算法无法有效聚类动态数据,导致更新数据处理效果差、数据聚类效率低的问题,提出研究一种嵌入式模糊集数据库的FCM增量式聚类算法。分析嵌入式模糊集数据库结构,将待推荐检索数据的时间变多径关联维代入数据库结...
关键词：嵌入式 模糊集 数据库 增量式 聚类算法 数据挖掘 
高维数据的增量式聚类算法的距离度量选择研究被引量：6
《计算机工程与科学》2019年第2期214-223,共10页邵俊健 王士同 
合适的距离度量函数对于聚类结果有重要的影响。针对大规模高维数据集,使用增量式聚类算法进行距离度量的选择分析。SpFCM算法是将大规模数据集分成小样本进行增量分批聚类,可在有限的计算机内存中获得较好的聚类结果。在传统的SpFCM算...
关键词：高维数据 SpFCM算法 距离度量 增量式模糊聚类算法 相关系数距离度量 
基于K近邻的增量式聚类算法被引量：5
《传感器与微系统》2019年第2期136-139,共4页樊路 钱雪忠 姚琳燕 
国家自然科学基金资助项目(61673193);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51635B;JUSRP51510)
大多数聚类算法都是在静态情况下运行,使其不允许添加任何增量数据。提出了一种基于K近邻(KNN)的增量聚类算法,算法包含两个创新点,利用K近邻的思想和样本紧密度两个条件处理增量数据;根据簇特征的变化分裂或合并簇。实验表明:提出的算...
关键词：K近邻 增量聚类 簇特征 
增量式聚类的新闻热点话题发现研究被引量：1
《计算机与现代化》2017年第3期46-50,共5页王丽颖 葛丽娜 张翼鹏 王红 
国家自然科学基金资助项目(61462009);广西高等学校优秀中青年骨干教师培养工程项目(GXQG012013014);广西民族大学中国-东盟研究中心(广西科学实验中心)2014年度开放课题项目(TD201404)
为实现新闻热点话题的排行和发现,对新闻文本进行聚类,通过对报道频率的研究,利用热度公式计算得到新闻热点话题TOP排行榜。针对增量式聚类方法 Single-Pass算法相似度公式计算代价大和特征值选择不够准确的不足提出改进方案,利用抓取...
关键词：新闻热点话题 文本聚类 Single-Pass算法 热度公式 
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