增量式

作品数：1052被引量：3753H指数：23
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不完备区间值决策系统的三支决策模型及增量式规则获取算法被引量：3
《计算机应用研究》2022年第5期1460-1466,共7页梁艳玲 唐孝 古睿 
四川省科技计划资助项目(2021YJ0085,2019YJ0529);四川省教育厅重点项目(18ZA0410)。
在现实应用中,区间值数据会因为测量、干扰或信息传输等噪声影响导致数据出现缺失值,而且这些数据随着时间推移呈现动态递增趋势,忽略或删除这些数据很有可能导致有用信息的丢失而出现决策误判。为此,针对这一问题,提出面向不完备区间...
关键词：不完备区间值决策系统 三支决策 量化相似容差关系 规则获取 增量算法 
基于增量式相似度的样本评估方法被引量：2
《计算机应用研究》2021年第7期1963-1966,共4页周瑞朋 秦进 
国家自然科学基金资助项目(61562009);贵州省科学技术基金资助项目(黔科合支撑[2020]3Y004号)。
现有的强化学习算法存在样本利用率低的问题,导致智能体寻找最优策略的能力下降。为解决这个问题,提出了基于增量式相似度的样本评估方法。设计了一个状态新颖度度量方法和一个样本价值评价函数。计算新状态与基准状态之间的相似度,基...
关键词：强化学习 样本利用率 样本评价 增量式 相似度 
一种增量式约简方法求解最小顶点覆盖问题被引量：2
《计算机应用研究》2018年第12期3685-3688,共4页占善华 谢小军 
国家自然科学基金资助项目(61672171);广东省教育厅重大科研项目(2016KZDXM052)
最小顶点覆盖问题是一个应用很广泛的NP难题,针对该问题给出一种增量式属性约简方法。首先将最小顶点覆盖问题转换为一个决策表的最小属性约简问题;利用增量式属性约简思想,随着图中边数的增多,提出一种更新最小顶点覆盖的增量式属性约...
关键词：增量式约简 最小顶点覆盖 最小属性约简 大规模图 
增量式隐私保护数据挖掘研究被引量：5
《计算机应用研究》2018年第7期2156-2159,2171,共5页程舒通 徐从富 但红卫 
国家自然科学基金资助项目(61272303);浙江省教育厅2016年度科研计划项目(Y201636117)
描述了隐私保护数据挖掘技术研究进展。针对隐私保护关联规则挖掘算法EMASK计算效率较低,同时不适用于动态变化数据库等的问题,提出基于粒度计算的增量式隐私保护数据挖掘算法BIEMASK。该算法用粒度计算的思想对EMASK算法进行改进,利用...
关键词：隐私保护 频繁模式 知识粒度 增量式 
基于Spark的混合推荐算法研究被引量：13
《计算机应用研究》2017年第12期3585-3588,共4页胡德敏 龚燕 
国家自然科学基金资助项目(61170277;61472256);上海市教委科研创新重点资助项目(12zz137);上海市一流学科建设资助项目(S1201YLXK)
随着电子商务的发展,传统的单机计算模型难以满足海量数据的实时推荐需求,基于协同过滤的推荐算法的缺陷也越来越明显。为此,提出一种利用Spark计算模型实现分布式推荐的方法。该推荐方法采用基于谱聚类和朴素贝叶斯的混合推荐算法,同...
关键词：推荐算法 分布式计算 SPARK 增量式更新 
基于改进模糊语法增量式算法的文本分类方法被引量：3
《计算机应用研究》2017年第11期3355-3358,3378,共5页龚静 黄欣阳 
国家自然科学基金资助项目(61300234);湖南省教育科技计划资助项目(13C243;12C1056)
针对现有很多文本分类算法必须进行训练—测试—再训练的缺点以及通用模型的语法表现度较差等问题,提出一种改进的模糊语法算法(IFGA)。根据一些选取的文本片段建立学习模型;为了适应轻微变化,采用增量式模型,将选取的文本片段转换到底...
关键词：文本分类 机器学习 增量式 模糊语法 重新训练 
基于谱聚类和扩展朴素贝叶斯的混合推荐算法被引量：3
《计算机应用研究》2016年第12期3709-3712,共4页胡德敏 龚燕 
国家自然科学基金资助项目(61170277;61472256);上海市教委科研创新重点项目(12zz137);上海市一流学科建设项目(S1201YLXK)
随着电子商务的发展,基于协同过滤的推荐算法越来越受欢迎,与此同时,该算法的缺陷也越来越明显,如数据稀疏性、系统可扩展性等。为此,提出一种混合型推荐算法。该混合算法首先利用谱聚类方法,根据图谱理论将聚类问题转换为图的分割问题...
关键词：推荐算法 谱聚类 朴素贝叶斯 增量式更新 
时态拟序数据索引TQD-tree被引量：2
《计算机应用研究》2015年第3期666-668,共3页陈瑛 叶小平 
国家自然科学基金资助项目(60673135;60373081);国家自然科学基金重点资助项目(60736020);广东省自然科学基金资助项目(9151027501000054;s2011010003409)
讨论一种新的时态数据库索引技术TQD-tree。不同于常规的"代数"方式,TQD-tree基于"序关系"数学框架,但与"代数"方式一样能够实现"一次一集合"的数据操作。提出给定时间期间集合上线序划分概念并建立构建算法,在线序划分框架内,提出时态...
关键词：时态拟序与线序划分 时态数据索引 数据查询与增量式更新 仿真与评估 
基于MapReduce的增量式数据集的相似性连接被引量：2
《计算机应用研究》2014年第11期3369-3374,3384,共7页徐媛媛 陈华辉 
浙江省公益性技术应用研究计划资助项目(2011C21076)
相似性连接,即利用相似函数度量数据之间的相似程度,满足条件后进行连接操作。MapReduce框架下已存在很多相似性连接算法,但仍然存在一些不足,如大量的索引加大时间、空间的开销;现有算法不能有效地完成增量式数据集的相似性连接等。针...
关键词：海量增量式数据集 划分 相似性连接 MAPREDUCE 
车辆轨迹的增量式建模与在线异常检测被引量：2
《计算机应用研究》2014年第7期2008-2012,共5页汤春明 浩欢飞 韩旭 聂美玲 
针对智能交通系统中车辆轨迹自动异常检测问题,提出一种基于批处理(batch-mode)模型初始化的增量式轨迹建模,并将其应用到在线异常检测。首先采用改进的Hausdorff距离和谱聚类对初始轨迹集进行分类并建立初始轨迹模型库;然后对提取的新...
关键词：异常检测 增量式轨迹建模 谱聚类 隐马尔可夫模型 模型结构更新 
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