增量式更新

作品数：176被引量：1063H指数：13
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基于Spark的混合推荐算法研究被引量：13
《计算机应用研究》2017年第12期3585-3588,共4页胡德敏 龚燕 
国家自然科学基金资助项目(61170277;61472256);上海市教委科研创新重点资助项目(12zz137);上海市一流学科建设资助项目(S1201YLXK)
随着电子商务的发展,传统的单机计算模型难以满足海量数据的实时推荐需求,基于协同过滤的推荐算法的缺陷也越来越明显。为此,提出一种利用Spark计算模型实现分布式推荐的方法。该推荐方法采用基于谱聚类和朴素贝叶斯的混合推荐算法,同...
关键词：推荐算法 分布式计算 SPARK 增量式更新 
基于谱聚类和扩展朴素贝叶斯的混合推荐算法被引量：3
《计算机应用研究》2016年第12期3709-3712,共4页胡德敏 龚燕 
国家自然科学基金资助项目(61170277;61472256);上海市教委科研创新重点项目(12zz137);上海市一流学科建设项目(S1201YLXK)
随着电子商务的发展,基于协同过滤的推荐算法越来越受欢迎,与此同时,该算法的缺陷也越来越明显,如数据稀疏性、系统可扩展性等。为此,提出一种混合型推荐算法。该混合算法首先利用谱聚类方法,根据图谱理论将聚类问题转换为图的分割问题...
关键词：推荐算法 谱聚类 朴素贝叶斯 增量式更新 
时态拟序数据索引TQD-tree被引量：2
《计算机应用研究》2015年第3期666-668,共3页陈瑛 叶小平 
国家自然科学基金资助项目(60673135;60373081);国家自然科学基金重点资助项目(60736020);广东省自然科学基金资助项目(9151027501000054;s2011010003409)
讨论一种新的时态数据库索引技术TQD-tree。不同于常规的"代数"方式,TQD-tree基于"序关系"数学框架,但与"代数"方式一样能够实现"一次一集合"的数据操作。提出给定时间期间集合上线序划分概念并建立构建算法,在线序划分框架内,提出时态...
关键词：时态拟序与线序划分 时态数据索引 数据查询与增量式更新 仿真与评估 
属性值变化时变精度粗糙集模型中近似集动态更新的矩阵方法研究被引量：8
《计算机应用研究》2013年第7期2010-2013,共4页王磊 洪志全 万旎 
江西省自然科学基金资助项目(2011ZBAB201005);江西省科技支撑计划项目(20111BBE50008);江西省教育厅科技项目(GJJ13760)
为了从矩阵的视角探讨信息系统动态知识更新的有效方法和途径,提出了信息系统的属性值发生变化时变精度粗糙集模型中概念上、下近似集增量式更新的矩阵方法并构造出相应的算法;随后在MATLAB平台上开发出近似集增量式更新和非增量式更新...
关键词：变精度粗糙集模型 上、下近似集 增量式更新 矩阵 
一种最大频繁项集快速更新算法
《计算机应用研究》2006年第12期81-83,88,共4页胡斌 蒋外文 黄天强 陈生萍 施渊 
湖南省自然科学基金资助项目(05JJ40007)
系统地介绍了最大频繁项集的增量式更新问题,提出最大频繁项目集更新算法FUMFS,并举例说明了算法的执行过程。该算法充分利用已建立的B itMatrix和已挖掘的最大频繁项目集,对已挖掘的最大频繁项目集进行高效维护。
关键词：最大频繁项集 数据挖掘 增量式更新 
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