增量式更新

作品数：176被引量：1063H指数：13
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关系矩阵的知识粒度增量式属性约简被引量：7
《小型微型计算机系统》2018年第5期1000-1004,共5页郑诚 王波 洪彤彤 
安徽省高校自然科学基金重点项目(KJ2013A020)资助
由于现实中的数据集存在着大量的冗余属性,因此需要对它们进行属性约简.针对传统的属性约简算法不能很好的处理动态变化的数据集,本文运用关系矩阵的形式去表示信息系统的知识粒度,并研究了当数据集属性发生变化时,通过矩阵的视角来展...
关键词：增量式更新 属性约简 关系矩阵 知识粒度 
一种基于关系矩阵决策表增量式约简算法被引量：5
《小型微型计算机系统》2015年第5期1069-1072,共4页景运革 
国家自然科学基金联合项目(U1230117)资助;国家自然科学基金项目(61175047)资助
目前粗糙集模型属性约简大多是基于静态信息系统,而实际决策表的数据信息都是动态变化的,为了有效地对这些数据集进行属性约简处理,介绍了关系矩阵增量机制,提出一种基于关系矩阵的增量式属性约简算法,在原有等价关系矩阵和约简的基础上...
关键词：粗糙集 增量式更新 正域约简 关系矩阵 
一种基于决策表的属性约简增量式快速更新算法被引量：3
《小型微型计算机系统》2012年第2期254-258,共5页钱文彬 杨炳儒 徐章艳 
国家自然科学基金项目(60875029;60963008)资助;广西教育厅科研基金项目(200807MS015)资助
针对实际的决策表中的对象通常是动态变化的情况,首先引入了简化的决策表,然后在动态更新核的基础上,结合简化二进制差别矩阵和位图运算的设计思想,提出了一种快速的属性约简增量式更新算法.当有新对象加入决策表时,新算法只需验证新增...
关键词：属性约简 增量式更新 二进制差别矩阵 位图运算 算法复杂度 
一种基于决策表的核增量式高效更新算法被引量：7
《小型微型计算机系统》2010年第4期739-743,共5页钱文彬 徐章艳 杨炳儒 黄丽宇 
国家自然科学基金项目(60463003;60963008)资助;广西研究生教育创新计划项目(200910620813M61)资助;广西省教育厅科研基金项目(200626)资助;广西师大博士启动基金资助课题
引入简化决策表,结合简化二进制差别矩阵设计思想,提出一种基于决策表的核增量式高效更新算法.该算法在更新简化的二进制差别矩阵时,只需在原决策表基础上对记录进行相应的更新,不需要重复计算原决策表的二进制差别矩阵.采用边更新简化...
关键词：粗糙集 核 增量式更新 简化的二进制差别矩阵 算法复杂度 
一种分布式全局频繁闭项目集快速挖掘更新算法被引量：3
《小型微型计算机系统》2008年第7期1237-1240,共4页陈健美 朱玉全 倪巍伟 宋余庆 宋顺林 桂长青 
国家自然科学基金项目(60572112)资助;江苏省软件与集成电路基金项目([2005]196)资助
在数据挖掘研究中,频繁闭项目集挖掘成为重要的研究方向.目前已有的频繁闭项目集挖掘算法主要针对单机环境,有关分布式环境下的全局频繁闭项目集挖掘算法的研究尚不多见.针对无共享体系结构数据水平分布的情况,提出了一种分布式快速挖...
关键词：数据挖掘 分布式数据库 频繁闭项目集 全局频繁闭项目集 增量式更新 
适合于高效更新的关联规则挖掘算法被引量：9
《小型微型计算机系统》2004年第4期634-637,共4页周海岩 
山西省高校科技研究开发项目 ( 2 0 0 2 0 5 6)资助
实用的关联规则挖掘算法 ,为了发现事先未知的关联规则 ,用户需要通过对最小支持度和最小可信度这两个阈值的不断调整来逐步聚焦到那些真正令其感兴趣的关联规则上去 ,这将是一个动态的交互过程 .因此 ,迫切需要高效的更新算法来满足用...
关键词：知识发现 数据挖掘 关联规则 增量式更新 频繁项目集 
量化关联规则挖掘及算法被引量：4
《小型微型计算机系统》2003年第12期2275-2277,共3页李乃乾 沈钧毅 
国家自然科学基金 (60 1 730 58)资助
提出了一种新的量化关联规则挖掘算法QAR及其增量式更新算法IUQAR .算法以模糊集理论为基础 ,利用模糊概念表示量化属性属性间的关联关系 ,克服了传统的离散分区方法的不足 ,使得规则的表示自然、简明 ,有利于专家理解 .同时 ,给出的算...
关键词：数据挖掘 量化关联规则 增量式更新算法 模糊集 模糊概念 
Shared-nothing并行事务数据库系统中规则的挖掘与更新算法被引量：3
《小型微型计算机系统》2003年第8期1499-1502,共4页朱玉全 陈耿 宋余庆 孙志挥 
国家自然科学基金 ( 79970 0 92 )资助 ;国家科技型中小型企业创新基金 ( 0 0 C2 62 13 2 110 14 )资助
关联规则是数据挖掘中的一个重要研究内容 .本文提出了 Shared- nothing并行事务数据库系统 (简称SNPDBS)中一种快速的关联规则挖掘算法 SNPMAR,并考虑当最小支持度发生变化后 SNPDBS中关联规则的高效更新问题 ,提出了一种有效的关联规...
关键词：数据挖掘 关联规则 shared—nothing 并行事务数据库系统 增量式更新 
改进型关联规则增量式更新算法与实现被引量：9
《小型微型计算机系统》2000年第12期1327-1329,共3页石冰 郑燕峰 
关联规则是数据挖掘中的重要研究内容之一 .目前 ,已经提出了许多算法用于高效的发现大规模数据库中的关联规则 ,但是对关联规则的维护问题的研究工作却很少 .本文对在事务数据库不变 ,只对最小支持度和最小可信度进行改变的情况下 ,如...
关键词：数据挖掘 关联规则 增量式更新算法 数据库 
发现序贯模式的增量式更新技术被引量：1
《小型微型计算机系统》1998年第11期12-17,共6页欧阳为民 蔡庆生 
国家自然基金项目;国家教委博士点基金
本文提出一种称为ＦＡＳＴ的增量式更新技术，以处理因最低支持的改变而引起的序贯模式的维护问题。其主要思想是再次利用在对旧的最低支持度进行处理时所获得的信息。
关键词：知识发现 序贯模式 增量式更新 数据库 
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