增量式学习

作品数：92被引量：473H指数：10
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基于双论域信息系统的三支决策增量式更新算法被引量：3
《计算机应用与软件》2021年第3期269-278,313,共11页袁路妍 李锋 
浙江省教育厅课题项目(FG2017118)。
三支决策模型是近年来提出的一种新的决策理论,双论域信息系统下的三支决策是目前的研究热点。针对双论域信息系统的动态更新问题,提出一种双论域三支决策模型的增量式更新算法。对于双论域信息系统两个论域的动态变化,分别研究三支决...
关键词：三支决策 双论域信息系统 论域 增量式学习 动态更新 
基于粒化单调的不完备混合型数据增量式属性约简算法被引量：3
《计算机应用与软件》2021年第3期279-286,共8页张雨新 孙达明 李飞 
河北省教育厅创新创业课题项目(2017CXCY297)。
增量式属性约简是一种针对动态数据集的新型属性约简方法。然而目前的增量式属性约简很少有对不完备混合型的信息系统进行研究。针对这类问题提出一种属性增加时的增量式属性约简算法。在不完备混合型信息系统下引入邻域容差关系。基于...
关键词：粗糙集 粒计算 属性约简 动态数据集 增量式学习 
基于矩阵方法的区分度增量式属性约简算法被引量：6
《计算机应用与软件》2020年第9期235-245,257,共12页沈玉峰 
安徽省重点科研项目(KJ2019A0903)。
属性约简是粗糙集理论在机器学习领域的重要应用。通过对传统的属性约简算法构造增量式学习,从而提高了动态数据环境下的属性约简性能。区分度作为一种重要的属性集评估函数,目前已成功地运用于属性约简的构造。在基于区分度属性约简的...
关键词：属性约简 增量式学习 信息系统 动态变化 矩阵 
一种基于叶分量分析的带有监督信息的在线学习方法被引量：1
《计算机应用与软件》2009年第8期219-222,共4页纪昂 姚丹 郭跃飞 
在一些模式识别应用中,具有类属信息的样本数量较少,此时监督学习算法会遇到小样本问题,导致分类器的识别精度大幅低于预期水平。基于叶分量分析,提出一种带监督信息的在线学习方法。该方法在训练过程进行监督学习,而在模式识别阶段能...
关键词：小样本 增量式学习 叶分量分析 在线学习 
一种基于粗集理论的增量式属性约简算法被引量：4
《计算机应用与软件》2009年第1期129-130,155,共3页高晓红 刘文奇 
增量式学习中,当信息系统的对象和决策属性不变而不断增加条件属性时,为了获得该系统的约简属性,一般方法是对决策表中的所有数据重新计算,但这种方法显然效率很低且不必要。在粗集理论的基础上,给出相对区分矩阵和绝对区分矩阵的定义,...
关键词：粗集 属性约简 增量式学习 信息系统 
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