增量挖掘算法

作品数：16被引量：102H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：毛伊敏施伯乐朱扬勇杨风召陈志刚更多>>
相关机构：广西师范大学东南大学江西理工大学复旦大学更多>>
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一种有效的周期高效用序列模式增量挖掘算法
《计算机应用研究》2024年第8期2301-2308,共8页荀亚玲 任姿芊 闫海博 
国家自然科学基金面上项目(62272336)。
周期高效用序列模式挖掘(PHUSPM)因其能够发现时间序列中更具实际价值的规律性模式而备受关注,但现有的PHUSPM算法难以有效地处理数据集的增量更新,且未考虑大规模数据下算法的向下闭包性和复杂性。针对该问题,提出了IncPUS-Miner算法,...
关键词：增量挖掘 高效用序列模式 周期序列模式 序列模式挖掘 
改进的并行关联规则增量挖掘算法被引量：7
《计算机应用研究》2021年第10期2974-2980,共7页毛伊敏 邓千虎 邓小鸿 刘蔚 
国家重点研发计划资助项目(2018YFC1504705);国家自然科学基金资助项目(41562019,61762046);江西省教育厅科技资助项目(GJJ209407)。
针对大数据环境下基于Can树(canonical order tree)的增量关联规则算法存在树结构空间占用过大、频繁模式挖掘效率不佳以及MapReduce集群并行化性能不足等问题,提出了一种基于粗糙集和归并剪枝方法改进的并行关联规则增量挖掘算法MR-PAR...
关键词：Can树 粗糙集 归并剪枝 大数据 增量挖掘 
基于信息熵与遗传算法的并行关联规则增量挖掘算法被引量：28
《通信学报》2021年第5期122-136,共15页毛伊敏 邓千虎 陈志刚 
国家自然科学基金资助项目(No.41562019,No.61762046);国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFC1504705)。
针对大数据环境下基于Can树的增量关联规则算法存在树结构空间占用过大、支持度阈值无法动态设置以及Map与Reduce阶段数据传输耗时等问题,提出了一种基于信息熵和遗传算法的并行关联规则增量挖掘算法MR-PARIMIEG。首先,该算法设计基于...
关键词：Can树 信息熵 大数据 增量挖掘 数据压缩 
PFPonCanTree:一种基于MapReduce的并行频繁模式增量挖掘算法被引量：9
《计算机工程与科学》2018年第1期15-23,共9页肖文 胡娟 周晓峰 
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2016A623)
频繁模式挖掘是最重要的数据挖掘任务之一,传统的频繁模式挖掘算法是以"批处理"方式执行的,即一次性对所有数据进行挖掘,无法满足不断增长的大数据挖掘的需要。MapReduce是一种流行的并行计算模式,在并行数据挖掘领域已得到了广泛的应...
关键词：数据挖掘 频繁模式挖掘 增量挖掘 MAPREDUCE HADOOP PFP 
一种存在全局站点的分布式增量挖掘算法
《辽宁大学学报（自然科学版）》2013年第1期41-47,共7页徐红艳 陈锋 张森林 冯勇 
教育部人文社会科学研究青年基金(12YJCZH048);辽宁‘百千万人才工程’培养经费资助
随着互联网技术的快速发展与普及,尤其是Web2.0时代的来临,网络数据量与日俱增.对新增数据进行挖掘成为数据挖掘领域研究的热点之一.基于存在全局站点的分布式数据挖掘思想,提出了一种存在全局站点的分布式增量挖掘算法.首先对局部站点...
关键词：增量挖掘 分布式数据库 全局站点 剪枝策略 
闭合序列模式的一种增量挖掘算法被引量：2
《重庆理工大学学报（自然科学）》2011年第6期95-100,共6页林颖 
武夷学院科研基金资助项目(xl201009)
针对序列模式挖掘的实际应用中,大部分事务数据库数据庞大并且不断更新,每次重新挖掘最新的事务数据库代价很大的问题,提出了闭合序列模式的一种增量挖掘算法:PosD+。该算法是充分利用已有的挖掘结果,通过扫描增量数据库,用频繁2-序列...
关键词：数据挖掘 序列模式 闭合序列模式挖掘 增量更新算法 
一种改进的增量挖掘算法被引量：4
《计算机工程》2010年第24期42-44,共3页李春喜 赵雷 
国家自然科学基金资助项目(61073061)
Pre-FUFP算法基于次频繁项的概念有效处理了频繁模式树的更新,但当有次频繁项变成频繁项时,需要判定原数据库中哪些事务包含该数据项。为此,通过引入次频繁项对应原事务标识符的索引确定需要处理原数据库的事务,减少这一过程所消耗的时...
关键词：频繁模式 次频繁项集 增量挖掘 
基于SSPISIA数据收集的个人兴趣增量挖掘算法被引量：1
《计算机应用研究》2009年第10期3694-3696,3723,共4页李政伟 聂茹 
国家自然科学基金重大资助项目(50674086)
为提高搜索引擎的个性化信息检索能力,通过构建个人兴趣搜索智能agent子系统SSPISIA来搜集、组织、挖掘和应用用户的个人兴趣信息。着重介绍了SSPISIA的实现,包括逻辑组成、学习方式、工作过程以及基于页面浏览时间和内容选择的个人兴...
关键词：用户个人兴趣模式 WEB挖掘 搜索引擎 SSPISIA 用户兴趣代理 
基于CAN-树的高效关联规则增量挖掘算法被引量：9
《计算机工程》2008年第3期29-31,共3页邹力鹍 张其善 
关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究方向。针对关联规则的增量挖掘问题,该文提出一种快速算法FIAFAR。算法使用CAN-树存储原始交易数据库,弥补了FP-树的不足,适应于增量挖掘以及最小支持度变化的情况。采用子父节点指针的设计,可以...
关键词：数据挖掘 关联规则 条件模式树 指针 
面向电子商务的增量挖掘算法被引量：1
《计算机工程》2007年第4期61-63,共3页宁红云 刘金兰 
天津市自然科学基金资助项目(043600511);天津市高等学校科技发展基金资助项目(20030618)
对商务信息挖掘理论进行了研究,给出了电子商务运作模式的定义、性质、定理及相关证明;提出了一种用于跟踪电子商务活动的数据模型,在模型中定义了网页监控点与商务指标之间的“点-集”映射关系,建立了商务网站的访问事件、网页中事先...
关键词：增量挖掘 电子商务 关联规则 
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