轧制力预报

作品数：53被引量：263H指数：11
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相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
相关作者：杨景明刘相华车海军魏立新孙浩更多>>
相关机构：燕山大学东北师范大学北京科技大学东北大学更多>>
相关期刊：《计量学报》《山西冶金》《中国有色金属学报》《钢铁研究学报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金国家科技支撑计划山西省自然科学基金更多>>
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基于半监督深度网络的冷连轧轧制力预报被引量：11
《塑性工程学报》2020年第11期70-76,共7页魏立新 翟博豪 赵志伟 刘建朋 孙浩 
国家自然科学基金资助项目(61803327);河北省自然科学基金青年基金资助项目(E2018203162);河北省自然科学基金—钢铁联合研究基金资助项目(E2019105123);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2019311)。
针对冷连轧生产中难以建立准确的轧制力数学模型的问题,提出了基于半监督深度网络的轧制力预报模型。首先,使用堆叠去噪自编码器逐层提取输入数据的高阶特征表示。为提高特征提取的有效性,根据输入值与目标值的相关性程度,对其各维度特...
关键词：冷连轧 轧制力预测 半监督学习 深度网络 比例损失堆叠去噪自编码器 
基于支持向量回归的二次冷轧轧制力预报模型被引量：2
《塑性工程学报》2015年第4期49-53,共5页赵章献 王东城 刘宏民 
国家科技支撑计划资助项目(2011BAF15B02);河北省自然科学基金资助项目(E2012203108)
为提高二次冷轧兼平整机组在二次冷轧模式下轧制力的预报精度,建立了一种基于摩擦系数自学习的轧制力预报模型。考虑到摩擦系数自学习模型的不足,为进一步提高轧制力的预报精度,提出了一种支持向量回归预测轧制力的计算误差与摩擦系数...
关键词：二次冷轧 轧制力预报 摩擦系数自学习 支持向量回归 
基于改进ABC-SVR的铝热连轧轧制力预报被引量：3
《塑性工程学报》2014年第1期85-89,共5页杨景明 王春鹏 车海军 王春超 乔小玲 
河北省科学技术研究与发展计划基金资助项目(10212157);国家冷轧板带及装备工程研究中心开放课题资助项目(2012005);河北省工业计算机控制工程重点实验室开放课题资助项目
在铝热连轧轧制过程的二级设定中,轧制力的准确性直接影响辊缝的设定和辊缝自适应时间,最终将影响成品的厚度精度。该文采用支持向量回归机(SVR)和传统数学模型相结合的方式预测轧制力,在模型预测中采用改进的人工蜂群(ABC)算法对SVR中...
关键词：铝热连轧 支持向量回归机 人工蜂群算法 轧制力预报 
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