粘虫

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2025年玉米重大病虫害防控技术方案
《农民文摘》2025年第4期47-49,共3页
为做好2025年玉米重大病虫防控技术指导工作,制定本方案。一、防控对象(一)北方春玉米区。重点防控玉米螟、粘虫、蚜虫、双斑长跗萤叶甲、大斑病、灰斑病、穗腐病,兼顾棉铃虫、地下害虫、根腐病、北方炭疽病、茎腐病、丝黑穗病和线虫矮...
关键词：2025 双斑长跗萤叶甲 病虫害 防控技术 粘虫 
玉米粘虫的综合防治措施
《中文科技期刊数据库(全文版)农业科学》2025年第4期164-167,共4页刘艳英 吴艳杰 张淑玲 
玉米是我国南北方地区种植极其广泛的一类农作物,该种农作物具有良好的环境适应能力,能够在多种土壤环境下健康生长,同时也具有较高的生产能力,单位面积内的产量较高,在维护国家粮食安全,满足工业生产需求和饲料生产加工方面都扮演着重...
关键词：玉米粘虫 发生规律 综合防治 
统防统治模式对玉米粘虫防治效果的影响研究
《中文科技期刊数据库(全文版)农业科学》2025年第4期037-040,共4页王颖 
本文研究了统防统治模式对玉米粘虫防治效果的影响,分析了其在玉米生产中的应用及优势与不足。通过对多地防治策略的实地调查与数据分析,评估了该模式在防虫效果、成本效益和环境影响方面的表现。研究发现,该模式能有效减少玉米粘虫发生...
关键词：统防统治模式 玉米粘虫 防治效果 农业防控 生态环境 
基于YOLOv5的实蝇粘虫板检测方法
《植物检疫》2025年第2期12-19,共8页陈锦宏 秦睿嫔 刘小侠 张松斗 李贞 
国家重点研发计划项目(2021YFC2600400);现代农业产业技术体系(CARS-28)。
实蝇已知种类约有4500余种,其中250余种具有经济意义,其幼虫取食果实,可导致果实腐烂或落果,发生严重时经济损失可达100%。粘虫板是田间实蝇发生情况调查、监测的重要手段之一,但是传统的人工识别计数效率低,成本高。为解决这一问题,本...
关键词：实蝇 深度学习 YOLOv5算法 粘虫板 监测 
8种颜色粘虫板对铜仁市春季菜地昆虫的诱集效应研究
《园艺与种苗》2025年第3期109-110,共2页龙金麟 杨佳琪 姜林凤 
[目的]调查铜仁市春季蔬菜地昆虫发生种类,选出对害虫具有较强诱集效果的有色粘虫板。[方法]选用市面常见8种颜色的粘虫板,在铜仁市春季蔬菜虫害发生严重的茄子地及辣椒地,开展昆虫诱集试验,并对比诱捕效果。[结果]共诱集昆虫32566头,分...
关键词：铜仁市 蔬菜 虫害 粘虫板 
不同龄期益蝽对粘虫各龄期幼虫的捕食功能
《环境昆虫学报》2025年第1期290-298,共9页田旭 金杰 王富洋 史彩华 李家前 孙智荣 李文红 
贵州省科技基金重点(黔科合基础-ZK[2023]重点023);贵州省烟草公司黔西南州公司科技项目(202208)。
为评估益蝽对粘虫不同龄期幼虫的捕食潜能,本研究在室内条件下测定了益蝽若虫对粘虫幼虫的捕食功能。将益蝽按龄期进行24 h饥饿处理,以1头/罐置于塑料罐中,分别投喂不同数量和不同龄期的粘虫,统计不同龄期益蝽捕食粘虫的数量,使用圆盘...
关键词：益蝽 粘虫 捕食功能 
不同颜色粘虫板对向日葵田花蓟马的诱集效果
《植物保护》2025年第1期211-217,共7页陈学亮 渠汇 啜泽润 张文兵 张键 赵君 苏雅杰 张圆 李海平 
中央引导地方科技发展资金(2022ZY0096);国家现代农业产业技术体系(CARS-14);内蒙古自治区高等学校创新团队发展计划(NMGGIRT2320)。
有色粘虫板(简称“色板”)因其绿色、安全、使用方便,被广泛应用于农林害虫的综合治理中。本研究比较了5种不同虚拟波长对应颜色的粘虫板对向日葵田花蓟马的田间诱集效果,同时针对2种悬挂高度下的粘虫板诱集效果及花蓟马种群年发生数量...
关键词：向日葵 花蓟马 粘虫板 悬挂高度 诱集效果 
山西省二代粘虫发生趋势预报
《山西农经》2025年第3期85-85,97,共2页
粘虫是农业农村部监测的迁飞性、暴发性一类农作物害虫,二代为山西省主害代,主要为害中北部春玉米、谷子、高粱等禾本科作物。根据山西省一代粘虫成虫诱蛾情况,结合周边省份粘虫迁飞情况及省气候中心6月气候趋势预测综合分析,预计今年...
关键词：农作物害虫 禾本科作物 局部小气候 落卵量 主害代 二代粘虫 春玉米 迁飞性 
有色粘虫板对蜜蜂的影响
《蜜蜂杂志》2025年第2期13-14,共2页郁佳敏 黄佳裕 薛玉瑶 杨成粉 贾玉洁 
通过设置不同类型粘虫板及改变其放置的环境与蜂箱的距离,分析了粘虫板对蜜蜂的诱集效果,为合理使用粘虫板及降低其对蜜蜂的误捕风险提供相关建议。
关键词：蜜蜂 粘虫板 诱集效果 
多源场景下粘虫板小目标害虫轻量化检测识别模型
《智慧农业(中英文)》2025年第1期111-123,共13页杨信廷 胡焕 陈晓 李汶政 周子洁 李文勇 
国家重点研发计划项目(2022YFD2001801,2022YFD2001804);北京市农林科学院协同创新中心建设专项。
[目的/意义]为了解决多源场景下粘虫板图像中粉虱和蓟马两种害虫由于个体小难以精确检测以及设备计算资源受限的问题,本研究基于YOLOv5s提出了一种名为MobileNetV4+VN-YOLOv5s的小目标图像轻量化检测识别模型。[方法]模型框架结合Mobile...
关键词：小目标 害虫检测 轻量化 粘虫板 多源场景 MobileNetV4 YOLOv5s 
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