支持向量机方法

作品数：259被引量：1872H指数：20
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基于支持向量机方法的多目标图像分割被引量：4
《微电子学与计算机》2009年第4期5-10,共6页徐海祥 曹万华 陈炜 郭丽艳 
在核主成份分析的特征提取基础上,采用支持向量机方法对多目标图像进行分割研究.实验结果表明,结合核主成份分析的特征提取,支持向量机方法是一种很有前景的多目标图像分割技术.
关键词：多目标图像分割 支持向量机 核主成份分析 
基于支持向量机方法的噪声图像分割被引量：5
《微电子学与计算机》2007年第11期14-16,20,共4页徐海祥 夏学知 陈炜 郭丽艳 
图像分割是计算机视觉领域的关键技术之一。支持向量机方法被认为是好的学习分类方法之一,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能。针对噪声图像的分割,提出了模糊权重支持向量机方法。分割实验表明,与经典支持向量机方法相比,...
关键词：支持向量机 噪声图像分割 计算机视觉 统计学习理论 
基于改进的一对一支持向量机方法的多目标图像分割被引量：4
《微电子学与计算机》2005年第12期51-54,共4页徐海祥 朱光喜 张翔 田金文 彭复员 
国家自然科学基金的资助(60475024)
支持向量机方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能。文章对一对一支持向量机方法进行了改进,并采用其对多目标图像进行了分割研究。实验结果表明,支持向量机方法是一种很有前景的...
关键词：统计学习理论 支持向量机 一对一方法 多目标图像分割 
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