支持向量机分类

作品数：183被引量：1116H指数：16
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集成特征选择的最优化支持向量机分类器模型研究被引量：6
《计算机科学》2016年第8期177-182,215,共7页赵宇 陈锐 刘蔚 
2013质检公益性行业科研专项课题(201310118);2015国家质检公益性行业科研专项课题(201510041);中科院重大任务专项课题(Y201161Z04)资助
考虑将特征选择集成到支持向量机分类器中,提出集成特征选择的最优化支持向量机分类器——FS-SDPSVM(Feature Selection in Semi-definite Program for Support Vector Machine)。该模型将每个特征分别在核空间中做特征映射,然后通过参...
关键词：特征选择 集成化方法 支持向量机分类器 特征核子空间 半正定规划 
基于邻域粗糙集的支持向量机分类方法研究被引量：16
《计算机科学》2010年第2期229-231,285,共4页韩虎 党建武 任恩恩 
甘肃省自然科学基金(2008GS02625);甘肃省教育厅科研基金(0804-01)资助
针对支持向量机方法对高维大规模数据无法直接处理和对异常样本敏感的问题,提出了一种基于邻域粗糙集模型的改进支持向量机。该算法从两个方面对训练样本集进行预处理:一方面利用邻域粗糙集模型中对象邻域的上、下近似,寻找两种类别的...
关键词：支持向量机 邻域粗糙集 预处理 属性约简 
基于聚类的大样本支持向量机研究被引量：14
《计算机科学》2006年第4期145-147,共3页奉国和 朱思铭 
国家自然科学基金(基金编号:10371135)
针对大样本支持向量机内存开销大、训练速度慢的缺点,本文提出了基于聚类支持向量机,运用 k-mean 对样本聚类,压缩样本量,构造初始超平面,筛选出靠近超平面的支持类和可能支持向量,重新构造决策超平面。实验表明。在保持泛化精度基本一...
关键词：支持向量机分类 大样本 聚类 
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