智能视觉

作品数：362被引量：805H指数：13
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实验室火灾风险智能视觉预警仿真研究被引量：1
《计算机仿真》2023年第11期139-142,155,共5页黄润樑 王维正 
当前的火灾风险视觉预警方法忽略了对火焰图像的增强处理,导致上述方法下火焰特征识别精度偏低。为此研究新的实验室火灾风险智能视觉预警方法。通过监控摄像装置实时采集图像,采用离散小波变换将采集图像分解成低通子带和高通子带图像...
关键词：实验室 智能视觉 火灾预警 对比度 分类器 
基于智能视觉的电机自动控制仿真被引量：2
《计算机仿真》2021年第12期188-192,共5页胡聪娟 徐琴 
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN-202001907)。
工业自动化水平的发展对电机使用提出更高要求,为提高电机控制精度与平稳性,提出基于智能视觉的电机自动控制研究。选取智能视觉系统光源与照明技术,设置采集流程;通过阈值分割,使目标与背景有效分离,确立旋转与平移矩阵,计算相机标定...
关键词：智能视觉 电机自动控制 磁链幅值 旋转角度 摄像机标定 
高精密齿轮角度偏差的智能视觉校对仿真被引量：2
《计算机仿真》2021年第1期366-370,共5页刘兴 李珂 
教学改革研究项目(ZD201802)。
传统方法在进行齿轮角度偏差校对时,未构建齿轮三维重建模型,存在高精密齿轮角度校对准确率较低、校对时间过长问题。提出高精密齿轮角度偏差的智能视觉校对仿真方法,有效解决以上问题。通过白光干涉仪提取高精密齿轮实际齿面轮廓角度...
关键词：高精密齿轮 角度偏差 智能视觉校对 白光干涉仪 系统标定 
基于智能视觉的人体跌倒检测仿真被引量：5
《计算机仿真》2020年第4期410-413,450,共5页肖巍 
吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20170655KJ);长春师范大学自然科学基金项目(2016-010)。
针对传统人体跌倒检测方法准确度低,不能在人体疑似跌倒的第一时间及时检测的问题,提出基于智能视觉的人体跌倒检测方法。根据智能视觉分析技术解析人体跌倒行为,采用加速度传感器采集人体跌倒惯性特征数据并利用加速度传感器建立三轴...
关键词：智能视觉 人体跌倒 阈值检测 模式识别 加速度传感器 
远程医疗陪护视觉图像监控仿真研究被引量：3
《计算机仿真》2017年第5期381-384,共4页董莎莉 
对远程医疗陪护视觉图像进行有效及时的监控,可以对患者出现的突发状况进行有效处理,延长患者的生命。进行远程医疗陪护视觉图像监控时,需要对监控图像中各个像素值在灰度空间上的分散程度进行分析,并对监控图像进行滤波处理,但是传统...
关键词：智能视觉 远程医疗 陪护监控 
田径运动终点裁判的智能视觉分析研究被引量：2
《计算机仿真》2017年第1期340-343,共4页盛红庆 
在裁判田径比赛的名次的过程中,由于运动速度过快,视觉对运动员的终点冲刺进行分析时,容易产生对终点冲刺中的像素拖拉延迟问题,如采用高频采集的方式进行解决,以最小采样周期消除干扰,过小的采样频率无法建立帧差特征,导致根据帧差特...
关键词：田径运动 终点裁判 智能视觉 
关于运动员动作图像特征提取仿真研究被引量：3
《计算机仿真》2017年第1期384-387,共4页周曙光 
在运动员动作图像特征提取的研究中,为了对运动员动作进行准确评估,利用动作图像特征进行区域性精细划分,获得不同层次的动作图像特征集合是特征提取的前提。传统反向传播增强算法只能将动作图像粗分为几个子类,不能获取准确的动作特征...
关键词：特征提取 智能视觉 层级化特征 
基于智能视觉的警戒区域人员跨界检测仿真被引量：3
《计算机仿真》2015年第10期331-334,共4页刘凌霞 徐甜 宋强 
2014年度河南省重点科技攻关项目(142102210231)
在警戒区域人员跨界检测过程中,人员在警戒区的附近时,相关人员具备一定的隐蔽性和遮挡性,在相关人员故意遮挡的情况下,判断越过边界的检测阀值的过程会迅速模糊化,出现识别确认跳变的情况,检测的鲁棒性迅速下降,引起虚警和误判的现象...
关键词：遮挡干扰 视觉检测 图像处理 
基于视觉图像踩踏风险预警研究被引量：3
《计算机仿真》2015年第9期429-432,共4页李留青 陈中良 
在踩踏风险预警优化中,由于视频监控踩踏风险预警体系中,需要检测的区域较大,传统方法一旦区域过大,会出现大量的无关像素干扰,导致对监控图像数据的细节处理无法保证时效性,而且视频监控的数据量很多以及识别条件比较复杂,容易出现关...
关键词：智能视觉 踩踏 风险预警 
基于智能视觉的考试作弊行为识别仿真被引量：3
《计算机仿真》2014年第4期219-222,共4页梅毅 孙洪伟 
研究考试作弊行为识别方法,由于在考试的过程中,通过考试现场的图像能够进行考试作弊行为识别。但是,考生可能由于非作弊原因导致身体局部发生非约束形变,从而对作弊行为识别带来干扰,从而导致误判情况的发生,最终降低了考试作弊行为识...
关键词：智能视觉 考试作弊 身体形变 考试公平性 
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