人脸检测与跟踪

作品数:44被引量:131H指数:7
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:沈兰荪张义群林培杰程树英马争鸣更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学上海交通大学浙江工业大学北京工业大学更多>>
相关期刊:《计算机工程与设计》《交通信息与安全》《计算机与现代化》《数字技术与应用》更多>>
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面向视频监控的人脸识别关键技术分析被引量:1
《数字技术与应用》2023年第8期173-175,共3页韩委轩 
在不同的监控视频当中,人脸具备一定的关联性,部分信息可以反映一定的人脸信息。本文在人脸图像的变化特点的基础上,提出了一种基于监控视频的人脸识别技术,该技术借助人脸检测与跟踪技术对视频的人脸序列捕获,并对所捕获的信息做出识别...
关键词:人脸识别 监控视频 人脸检测与跟踪 视频监控 识别效率 序列图像 关键技术分析 关联性 
基于OpenCV的人脸检测与跟踪方法实现被引量:12
《科学技术与工程》2014年第24期115-118,126,共5页王蓉 侯鹏鹏 曾昭龙 
国家自然科学基金(71203229);北京高等学校青年英才计划项目(YETP1366);2014北京市支持中央高校共建项目公安视听专业建设;中央高校基本科研业务费专项基金(2014JKF01121)资助
人脸是视频内容中的重要信息,对人脸的检测与跟踪是智能视频分析的一个重要分支。实现了基于OpenCV的人脸检测与跟踪方法。首先计算视频图像的Haar-like特征,然后利用AdaBoost级联分类器进行人脸检测,最后使用基于颜色的Camshift算法实...
关键词:图像处理 人脸检测 人脸跟踪 OPENCV 
人脸检测与实时跟踪在机动车道路考试系统中的应用研究被引量:6
《交通信息与安全》2013年第1期113-116,122,共5页吴业福 李波 师宇 吴超仲 刘钢 
国家自然科学基金项目(批准号:61104158,51178346);教育部新世纪优秀人才计划项目(批准号:NCET-10-0663);湖北省杰出青年基金项目(批准号:2012FFA023)资助
为了对机动车道路考试系统中考生头部动作相关的评判项进行自动评判,对图像处理领域中关于目标图像(主要指人脸)检测与跟踪的理论和技术进行了相关的研究。建立了机动车道路考试系统中人脸区域定位的检测算法和人脸区域跟踪的图像处理模...
关键词:道路考试系统 自动评判 图像处理 人脸检测与跟踪 
视频序列图像中的人脸检测与跟踪
《微型电脑应用》2010年第10期33-36,2,共4页潘杰 熊惠霖 
国家高科技发展规划项目("863"计划)(项目编号:2007AA1Z196)
目标检测与跟踪是计算机视觉领域最普遍和关键的问题之一。基于级联结构的AdaBoost算法和基于色彩的Camshift算法,目前被认为是较有效的检测和跟踪算法,结合AdaBoost、Camshift算法和Kalman滤波器实现,对视频序列图像中多角度人脸的实...
关键词:ADABOOST CAMSHIFT 卡尔曼滤波器 肤色特征 
基于差分图像的人脸检测与跟踪研究被引量:1
《宁波大学学报(理工版)》2007年第4期425-428,共4页俞海珍 史旭华 
人脸检测与跟踪是人脸信息处理领域中的一项关键技术,提出了一种可通过自适应阈值分割运动区域,根据人脸几何特征验证得到人脸模板,再运用GA跟踪人脸,并且用M6215摄像头进行实时采集、定位与跟踪的新的快速有效的人脸跟踪方法.实验表明...
关键词:自适应阂值 人脸定位 遗传算法 人脸跟踪 
彩色序列图像中的人脸检测与跟踪
《计算机应用研究》2007年第8期189-192,共4页李久贤 夏思宇 袁晓辉 夏良正 
浙江省长三角联合攻关项目(2005E60007)
提出了一种彩色视频序列图像中的人脸检测与跟踪方法。该方法将人脸检测与人脸跟踪有效地结合在一起,采用Condensation滤波跟踪算法对区域进行跟踪,在跟踪过程中提出引入基于支持向量机的人脸置信度,样本的置信度随时间进行更新,人脸检...
关键词:模式识别 人脸检测 人脸跟踪 Condensation滤波 支持向量机 
实时视频图像中的人脸检测与跟踪被引量:4
《计算机应用》2004年第6期105-107,共3页牛德姣 詹永照 宋顺林 
国家自然科学基金资助项目 (6 0 2 73 0 40 );江苏省高校自然科学基金资助项目 (0 2KJB52 0 0 0 3 );江苏大学青年基金资助项目 (JDQ0 3 0 1 7)
视频图像目标检测与跟踪是远程协作系统中感兴趣的研究课题之一。文中提出了一种协同系统中视频序列图像人脸检测及实时跟踪的方法。该方法根据用户选定的目标(如人脸)的颜色分布特点,用多幅训练样本图像建立人脸肤色模型,然后根据该模...
关键词:视频图像 人脸检测 肤色模型 特征匹配 运动跟踪 
面向人脸检测与跟踪的极低比特率编码方法
《电子学报》2000年第5期5-8,共4页汪孔桥 沈兰荪 邢昕 
国家 8 63!(No .863 30 6 ZT0 3 0 9)
本文在充分考虑人眼视觉特性的基础上 ,针对可视电话、视频电视会议等领域经常出现的视频头肩序列图像 ,提出了一种面向人脸检测与跟踪的视频分级编码方法 ,在极低比特率的情况下 ,接收端仍能获得视觉质量较好的恢复序列图像 .
关键词:MPEG-4编码标准 人脸检测 跟踪 图像编码 
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