人脸识别算法

作品数:702被引量:2277H指数:17
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基于局部特征和集成学习的鲁棒彩色人脸识别算法被引量:6
《东南大学学报(自然科学版)》2015年第2期251-255,共5页邵珠宏 欧阳军林 廖帆 舒华忠 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2011CB707904);国家自然科学基金资助项目(61073138;6110314;61201344;61271312)
为了充分利用人脸图像的局部信息、改善现有基于整体特征的彩色人脸识别算法的识别率,提出了一种基于局部特征和集成学习分类器的鲁棒彩色人脸识别算法.在特征提取阶段,使用自适应四元数pseudo-Zernike矩(AQPZMs)来描述图像子块的特征....
关键词:彩色人脸识别 局部特征 四元数pseudo-Zernike矩 集成学习 
基于Fisher准则字典学习的压缩感知人脸识别算法被引量:6
《模式识别与人工智能》2014年第4期294-299,共6页曾凌子 尹东 张荣 甄海洋 
国家973计划项目(No.2010CB327906)资助
稀疏表示人脸识别算法在字典构造时易丢失大量分类信息且L1范数最小化计算量较大.针对此问题,提出一种基于Fisher准则字典学习和最小二乘法的压缩感知人脸识别算法.该算法首先由Fisher判别准则对训练样本训练得到字典;然后通过最小二乘...
关键词:FISHER判别准则 压缩感知 人脸识别 最小二乘法 
基于多级纹理频谱特征与PCA的人脸识别算法被引量:2
《计算机应用》2012年第8期2316-2319,共4页党鑫鹏 刘文萍 
中央高校基本科研业务专项资金资助项目(YX2011-28);国家973计划项目(2009CB421105)
针对主成分分析(PCA)算法在人脸识别中识别率低的问题,提出一种图像纹理频谱特征与PCA相结合的人脸识别算法。该算法利用纹理单元算子提取人脸图像纹理频谱特征,然后用PCA对所提取的特征降维,最后利用最近邻(KNN)分类器进行人脸识别。在...
关键词:人脸识别 图像纹理频谱 纹理单元 主成分分析 K最近邻分类器 
融合全局与局部特征的子空间人脸识别算法被引量:41
《计算机学报》2005年第10期1657-1663,共7页王蕴红 范伟 谭铁牛 
国家自然科学基金(60332010;60335010);国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2004CB318100)资助.~~
文章的工作基于子空间分析框架,从特征融合的角度模拟人类视觉系统的自适应识别功能进行人脸识别.首先,利用主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)提取人脸全局特征,在一个低维的“人脸子空间”中依照最近邻法则匹配测试样本;然后...
关键词:人脸识别 主成分分析 局部特征 全局特征 模糊综合 
基于DCT的人脸识别算法在嵌入式系统的并行实现被引量:1
《计算机应用研究》2005年第6期226-228,共3页汪伟 杨新 
国家自然科学基金资助项目(30170264);国家基础研究计划资助项目(2003CB716104)
应用双DSP即TMS320C6201的并行体系结构完成了对人脸识别算法的实时实现,通过这种多处理器并行系统,对CF2C算法进行合理的任务分派,系统达到了较好的实时性效果和较高的识别效率,同时系统通过ARM7最小系统,完成一些外围的控制功能,使DS...
关键词:人脸识别 EFM 并行体系 DSP ARM7 
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