FISHER判别准则

作品数：33被引量：129H指数：6
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相关作者：司丽丽薛梦霞王坚刘士荣李建邦更多>>
相关机构：河北省气象科学研究所保定市气象局云南大学杭州电子科技大学更多>>
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基于优化堆叠自编码器的故障诊断方法被引量：1
《控制工程》2024年第2期231-237,共7页李启泽 徐琛 陶洪峰 杨慧中 
国家自然科学基金资助项目(62103167,61773181,61203092);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51733B);江苏省自然科学基金资助项目(BK20210451)。
针对当前堆叠自编码器故障诊断方法在识别有效分类特征方面的缺陷,提出一种基于Fisher判别准则优化的堆叠自编码器故障诊断方法。将Fisher判别准则中寻找最佳投影方向的特征学习方法融入到堆叠自编码器的预训练中,利用样本标签信息在堆...
关键词：堆叠自编码器 FISHER判别准则 故障诊断 特征提取 
构建新型电力系统背景下的微电网鲁棒简化建模被引量：5
《中国电力》2024年第1期148-157,共10页王大兴 宁妍 汪敬培 徐洋 毕峻 周铭标 王鹏 
国家自然科学基金资助项目(考虑不确定性和模型泛化能力的有源配电网动态等值建模方法研究,52007024)。
发展高比例可再生能源接入的微电网是构建新型电力系统,实现中国能源安全和低碳发展的重要手段。在分析微电网所接入系统的动态特征时,现有等值模型存在鲁棒性不强的问题,即等值模型虽然可以很好地复现真实系统在训练故障下的动态特征,...
关键词：微电网 等值建模 鲁棒性 k-means++聚类 卷积神经网络 FISHER判别准则 
数据内蕴结构驱动的深度学习高光谱图像分类被引量：1
《遥感信息》2023年第2期104-111,共8页龚智强 胡卫东 杜小勇 钟平 姚雯 
国家自然科学基金项目(62001502)。
针对深度学习性能受限于高光谱遥感图像有限样本的问题,提出一种描述类别样本先验分布模型的数据内蕴结构,并利用特定样本点与类别先验分布模型以及样本子集与类别先验分布模型间数据内蕴结构关系作为先验信息构造数据内蕴结构驱动的新...
关键词：深度学习方法 数据内蕴结构 类别模型 FISHER判别准则 交叉熵 
基于改进Fisher判别准则的卷积神经网络设计被引量：2
《计算机工程》2020年第11期255-260,266,共7页徐小雨 赵龙章 程晓月 何志超 
国家自然科学基金(61403189)。
传统卷积神经网络(CNN)在建模过程中由于数据样本量不足容易出现过拟合现象,且对随机数据泛化能力较差。为此,设计一种结合改进Fisher判别准则与GRV模块的卷积神经网络(FDCNN)。使用CNN学习从输入图像到多维欧式空间的映射关系,采用基...
关键词：卷积神经网络 FISHER判别准则 损失函数 离散度 泛化能力 
基于Fisher判别准则的河湖相判别模型的构建:以江汉盆地汉江上游段为例被引量：5
《地球科学》2020年第11期4254-4266,共13页张鑫 梁杏 孙立群 宋晨 李琳 
国家自然科学基金项目(No.41772268);中国地质调查局项目(No.12120114069301)。
为了探究Fisher模型在盆地第四纪河湖相演变上的实用性,以江汉盆地汉江上游段某单一钻孔的粒度资料和沉积相划分作为模型的训练样本,利用Fisher基本原理计算得到河湖相判别模型,最终利用模型实现对研究区沉积环境演化分析.依据单因素方...
关键词：Fisher模型 沉积相识别 江汉盆地 第四纪 沉积环境 环境地质 
基于机器视觉的动态多目标识别被引量：6
《上海交通大学学报》2017年第6期727-733,共7页薛梦霞 刘士荣 王坚 
浙江省自然科学基金资助项目(LY17F030022);国家自然科学基金资助项目(61175093;61503108)
提出了一种基于机器视觉的实时动态多目标识别的方法.该方法首先根据前后帧之间像素的变化,分割出运动目标和样本图像,然后使用Gabor滤波器提取图像的特征,得到特征向量.最后使用Fisher判别准则分类识别,将得到的分类识别结果自动标注...
关键词：机器视觉 FISHER判别准则 动态多目标识别 目标分割 
基于原子Fisher判别准则约束字典学习算法被引量：1
《计算机应用》2017年第6期1716-1721,1740,共7页李争名 杨南粤 岑健 
国家自然科学基金资助项目(61370613;61573248);广东省自然科学基金资助项目(2014A030313639);广东科技计划项目(2016A040403123);广东省普通高校青年创新人才项目(2015KQNCX089)~~
为了提高字典的判别性能,提出基于原子Fisher判别准则约束的字典学习算法AFDDL。首先,利用特定类字典学习算法为每个原子分配一个类标,计算同类原子和不同类原子间的散度矩阵。然后,利用类内散度矩阵和类间散度矩阵的迹的差作为判别式...
关键词：字典学习 FISHER判别准则 原子特征 协作表示 图像分类 
基于判别稀疏编码的轴承故障诊断方法被引量：3
《仪表技术与传感器》2016年第8期77-80,共4页王鹏飞 王新晴 曹蕾 王云龙 李艳峰 
为解决轴承故障诊断中故障信号特征难以提取、不同故障程度间信号特征相近难以区分的问题,提出了基于判别稀疏编码的轴承故障诊断方法:在稀疏编码框架下,引入Fisher判别准则,增强不同类别故障字典的判别性,并基于重构误差,在频域上对故...
关键词：稀疏编码 判别性字典 轴承故障诊断 FISHER判别准则 
因子分析判别准则的线性降维方法研究被引量：3
《计算机工程与应用》2016年第3期145-149,共5页巩知乐 张少龙 廖海斌 
国家自然科学基金(No.61271256);河南省重大科技攻关项目(No.072SGZS38042);湖北科技学院博士启动基金资助项目(No.BK1418)
提取稳定且具有判别性的低维特征是模式识别研究中的关键问题。在深入研究Fisher判别准则的基础上,从因子分析的实际角度考虑,提出基于因子分析的判别准则,解决Fisher判别准则类内和类间散布矩阵非最优定义问题。通过在合成数据集和真...
关键词：特征提取 线性降维 FISHER判别准则 因子分析 人脸识别 
基于Fisher判别准则的低秩矩阵恢复被引量：3
《模式识别与人工智能》2015年第7期651-656,共6页张海新 郑忠龙 贾泂 杨凡 
国家自然科学基金项目(No.61272468;61170109;61100119);浙江省自然科学基金项目(No.Y14F030022;LY13F020015);浙江省科技计划项目(No.2015C31095)资助
标准的低秩矩阵恢复算法是把原始数据集分解成一组表征基和与此相应的稀疏误差,并以此分解对原始数据建模.受Fisher准则启发,文中提出基于带有Fisher判别准则的低秩矩阵恢复算法,在有监督学习模式下对低秩矩阵进行恢复,即当所有的标签...
关键词：低秩矩阵恢复 FISHER准则 人脸识别 
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