任务调度方法

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基于时间片和延迟机制的可编程控制器高效任务调度方法
《电脑知识与技术》2025年第6期126-128,共3页王胜启 
可编程控制器允许用户编写符合IEC 61131-3标准的程序,并按功能划分为不同任务执行。中央处理器(CPU)根据任务的优先级、运行时间和资源环境等条件调度任务执行,而调度算法的优劣直接影响任务执行效率和用户需求的满足。本文提出一种高...
关键词：可编程控制器 任务调度 优先级 中断 时间片 延迟机制 
基于多源数据融合的电力边缘系统任务调度方法
《电气开关》2025年第1期43-46,共4页顾大德 钟子涵 资慧 王炜 周青云 
由于电力边缘系统任务调度具有复杂性,在进行任务调度时,存在资源分配的不合理,导致产生资源利用率较低的现象。为了解决这一问题,提出基于多源数据融合的电力边缘系统任务调度方法。引入多源数据融合技术,整合电力边缘系统来自不同源...
关键词：电力系统数据 多源数据融合 电力边缘系统 资源利用率 任务调度 
以云平台承载系统时基于粒子群优化算法的云任务调度方法
《长江信息通信》2025年第1期213-215,共3页赵润程 郑明钊 
由于云平台承载系统的计算能力是动态变化的,导致传统任务调度方法难以充分利用云资源,提出以云平台承载系统时基于粒子群优化算法的云任务调度方法。以任务完成时间最短、任务完成成本最小、负载均衡为目标,构建一个以云平台承载系统...
关键词：云平台承载系统 粒子群优化算法 云任务 算力调度 调度方法 
基于改进粒子群的并行自动测试任务调度方法
《电光与控制》2024年第11期90-95,108,共7页王娟 郑超 崔海青 刘哲旭 
天津市多元投入基金项目(21JCQNJC00710)。
为解决航空电子设备在进行大规模多线程自动测试任务时任务调度效率低、资源利用率低的问题,设计负载均衡筛选机制,建立了并行测试静态资源调度模型,提出了基于粒子编解码的改进粒子群任务调度方法。通过混沌初始化序列和决策权重选择...
关键词：航空电子设备 并行测试 任务调度 粒子群算法 重调度 
边缘协作环境下最小化完工时间任务调度方法
《西安电子科技大学学报》2024年第4期114-127,共14页张超 赵辉 张智峰 王静 万波 王泉 
陕西省重点研发计划(2024GX-YBXM-010,2024GX-YBXM-140,2024GX-YBXM-039);中央高校基本科研业务费专项资金(ZYTS24089)。
由于用户地理位置分布不均可能导致边缘服务器负载不均衡,难以为用户提供满意的服务质量。此外,边缘服务器可用资源有限,一些大任务可能难以全部卸载到边缘服务器。针对以上问题,利用多个边缘服务器之间的协作,结合任务部分卸载方式,提...
关键词：边缘协作 部分卸载 调度算法 分组教学优化算法 
面向复杂环境的集群无人机任务调度方法研究综述
《信息对抗技术》2024年第4期17-33,共17页万良田 王家帅 孙璐 李奎贤 林云 
国家自然科学基金资助项目(62101088)。
近年来,无人机由于其成本低、速度快和灵活性强等优点,在军事和民用领域得到了广泛应用。集群无人机是由一组同构或异构无人机组成,通过个体自主决策和信息交互,实现感知互动、信息传递和协同工作。相较于单一无人机,集群无人机可利用...
关键词：集群无人机 任务调度 群体智能 强化学习 演化算法 
一种面向生物基因多序列比对算法的任务调度方法
《计算机与现代化》2024年第7期7-12,共6页杨波 王宏杰 徐胜超 毛明扬 蒋金陵 蒋大锐 
国家自然科学基金面上项目(61972444);广州华商学院校内科研导师制项目(2023HSDS34)。
针对现阶段生物基因多序列比对算法在面对大规模数据时存在比对效率慢的问题,提出一种面向生物基因多序列比对算法的任务调度方法,以提高生物基因多序列比对的效率。通过Trie树方法对生物基因多序列数据展开分割处理,从而提高后续基因...
关键词：生物基因 任务调度 多序列比对 CPU与GPU BWT索引方法 
面向嵌入式系统的多特征融合任务调度方法
《计算机技术与发展》2024年第7期1-8,共8页田今晨 赵卓峰 
北京市自然科学基金项目(4202021)。
随着容器技术在嵌入式系统中逐渐被广泛采用,面向嵌入式容器的任务调度就成为了一项热点研究内容。虽然云服务器环境下的调度方法已经比较成熟,拥有像动态优先级抢占式调度、负载均衡调度等丰富的调度算法,但由于嵌入式系统具有与传统...
关键词：嵌入式 容器技术 资源配额 任务调度 价值 
基于深度强化学习的电子政务云动态化任务调度方法
《计算机应用研究》2024年第6期1797-1802,共6页龙宇杰 修熙 黄庆 黄晓勉 李莹 吴维刚 
电子政务云中心的任务调度一直是个复杂的问题。大多数现有的任务调度方法依赖于专家知识,通用性不强,无法处理动态的云环境,通常会导致云中心的资源利用率降低和服务质量下降,任务的完工时间变长。为此,提出了一种基于演员评论家(actor...
关键词：电子政务 云计算 任务调度 深度强化学习 演员评论家算法 
移动边缘计算中基于Actor-Critic深度强化学习的任务调度方法被引量：2
《计算机应用》2024年第S01期150-155,共6页黄一帆 曾旺 陈哲毅 于正欣 苗旺 
国家自然科学基金资助项目(62202103);中央引导地方科技发展资金资助项目(2022L3004);福建省财政厅科研专项(83021094);福建省科技经济融合服务平台项目(2023XRH001);福厦泉国家自主创新示范区协同创新平台项目(2022FX5)。
移动边缘计算(MEC)通过将计算与存储资源部署至网络边缘,有效降低了任务响应时间并提高了资源利用率。由于MEC系统状态的动态性和用户需求的多变性,如何进行有效的任务调度面临着巨大的挑战,不合理的任务调度策略将严重影响系统的整体...
关键词：移动边缘计算 任务调度 深度强化学习 掩码机制 多目标优化 
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