任务图

作品数：71被引量：214H指数：7
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基于邻域采样的多任务图推荐算法被引量：2
《计算机工程与应用》2024年第9期172-180,共9页张俊三 肖森 高慧 邵明文 张培颖 朱杰 
山东省自然科学基金(ZR2022LZH015,ZR2022MF260);河北省自然科学基金(F2022511001)。
近年来,图神经网络(GNN)成为解决协同过滤的主流方法之一。它通过构建用户-物品图,模拟用户与物品的交互关系,并用GNN学习它们的特征表示。尽管现有在模型结构上的研究已取得了较大进展,但如何在图结构上更有效地进行负采样仍未有效解...
关键词：图神经网络 协同过滤 负采样 邻域采样 余弦边际损失 多任务策略 
增强分子拓扑信息的多任务图神经网络算法
《计算机工程与应用》2023年第10期86-93,共8页蒋晔路 权丽君 吴庭芳 吕强 
国家自然科学基金(62272335,62002251);江苏省自然科学基金(BK20200856);江苏高校优势学科建设工程资助项目。
以分子毒性为代表的分子属性预测在以药物设计为主的多个领域的发展中发挥着重要作用,但直接利用分子结构信息快速且准确地预测分子毒性一直是一个挑战。目前,卷积网络和图网络等深度学习方法的出现在这个问题的解决上得到了一定的进展...
关键词：分子毒性预测 分子结构建模 图神经网络 多任务深层网络 
联合对话行为识别与情感分类的多任务网络被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第3期104-111,共8页林鸿辉 刘建华 郑智雄 胡任远 罗逸轩 
福建省自然科学基金(2019J01061137);福建工程学院发展基金(GY-Z17150)。
情感分类与对话行为识别任务常被用在对话系统中联合建模,这种联合建模的方法能够挖掘出对话文本的跨任务隐藏交互信息,提高情感分类与对话行为识别的准确性。然而,在两个任务联合建模时,对话文本有上下文信息和跨任务交互信息,对这两...
关键词：多任务学习 情感分类 对话行为别 多任务图注意力网络 深度学习 
基于任务图的并行调度MEWFM算法被引量：1
《计算机工程与应用》2015年第10期67-71,共5页刘敏娜 解争龙 黄素萍 
陕西省科学技术研究发展计划项目;自然基金(面上项目)(No.2013JM8037);陕西省教育厅科研项目(No.2013JK1203)
随着多核处理器体系结构在计算机领域的广泛应用,如何合理地对计算任务进行调度成为人们广泛讨论的问题。目前已经有针对多处理器的任务调度算法,但是这些算法在执行时要经过多次迭代,执行效率比较低。提出一种改进的波前调度算法MEWFM...
关键词：多核 有向图 任务图调度 任务图分层 
一个调度Out-Tree任务图的启发式算法
《计算机工程与应用》2013年第12期47-49,76,共4页旷文 张建军 蒋宏 
国家自然科学基金(No.70471031);海军工程大学自然科学基金项目(No.HGDJJ05005)
任务调度问题是并行分布式计算中的挑战性问题之一。大多数实际的调度算法是启发式的因而常常具有改进的余地。针对Out-Tree任务图这一基本结构提出一个基于任务复制的启发式调度算法,该算法在确保最短调度长度的同时,注重处理器的负载...
关键词：Out—Tree任务图 调度算法 同构计算系统 任务复制 调度长度 负载平衡 
移动Ad Hoc网中基于任务图应用的实现
《计算机工程与应用》2004年第35期150-153,共4页肖勇军 金伟正 
论文提出了一个基于任务图的应用结构模型,以及它在移动adhoc网中的实现。该结构通过一个由“节点”和“边界”组成的任务图描述了一种分布式的应用。它选择能完成任务并且满足一定属性的设备来执行应用程序,同时分离出部分应用程序让...
关键词：AD-HOC MANET 任务图 分布式 移动AD HOC网 网络协议 
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