散布

作品数：696被引量：1385H指数：16
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基于声信号的滚动轴承故障诊断研究被引量：6
《振动与冲击》2023年第21期237-244,共8页陈剑 徐庭亮 黄志 孙太华 李雪原 季磊 杨惠杰 
安徽省科技重大专项(17030901049)。
结合小波包短时能量散布熵、回溯搜索算法以及学习矢量神经网络,提出一种基于声信号的滚动轴承故障诊断新方法。首先利用小波包分解结合短时能量对声信号进行脉冲能量提取,突出与故障相关的时频子空间的能量分布,再通过计算各子空间短...
关键词：轴承故障诊断 声信号 短时能量散布熵 学习矢量量化 回溯搜索算法 
基于二维多尺度时频散布熵的滚动轴承故障诊断方法被引量：3
《振动与冲击》2023年第8期215-225,共11页郑近德 李嘉绮 潘海洋 童靳于 刘庆运 
国家自然科学基金(51975004);安徽省自然科学基金项目(2008085QE215)。
多尺度散布熵(multi-scale dispersion entropy,MDE 1D)是一种有效衡量一维振动信号复杂性特征的非线性动力学分析法,但其仅能反映振动信号时域中的复杂性特征,无法完整反映振动信号频域的非线性动力学信息。为此,在二维散布熵(two-dime...
关键词：时频散布熵 多尺度时频散布熵 滚动轴承 萤火虫优化支持向量机 故障诊断 
复合多尺度反向散布熵在轴承故障诊断中的应用被引量：4
《振动与冲击》2022年第19期55-63,共9页陈焱 郑近德 潘海洋 童靳于 
国家自然科学基金(51975004);安徽省自然科学基金项目资助(2008085QE215)。
滚动轴承发生故障时,其振动信号往往表现出非线性和非平稳特征。反向散布熵(reverse dispersion entropy,RDE)能够有效衡量振动信号的复杂性变化和非线性动力学突变行为,但是单一尺度的RDE值并不能完全反映振动信号的复杂性和非线性特...
关键词：反向散布熵 复合多尺度反向散布熵 滚动轴承 故障诊断 
基于均值散布负熵信息图的单向阀早期故障诊断方法被引量：7
《振动与冲击》2022年第13期211-219,共9页冯泽仲 熊新 王晓东 
国家自然科学基金(51765022,61663017);云南省科学研究计划(2019FD042)。
针对隔膜泵单向阀早期故障发生时信号中能揭示故障特性的冲击成分能量微弱、难以提取的问题,提出了一种基于均值散布负熵信息图的单向阀故障诊断方法:首先,利用树状带通滤波器对信号进行不同频率分辨率的频谱划分;然后,分别计算各频带...
关键词：隔膜泵单向阀 信息图 均值计算 散布熵 故障诊断 
精细复合多尺度波动散布熵在液压泵故障诊断中的应用被引量：25
《振动与冲击》2022年第8期7-16,共10页姜万录 赵亚鹏 张淑清 李满 
国家自然科学基金项目(51875498);河北省自然科学基金重点项目(E2018203339,F2020203058)。
液压泵振动信号具有非线性、非平稳性的特点,熵算法在该类信号分析方面有着独到的优势,但传统的熵算法在液压泵振动信号特征提取中有计算速度慢、熵值不准确、不稳定等不足,为了更有效地提取故障特征信息并提高故障诊断准确性,将精细复...
关键词：波动散布熵 精细复合多尺度波动散布熵(RCMFDE) 粒子群优化支持向量机 故障诊断 液压泵 
基于VMD散布熵与改进灰狼优化SVDD的轴承半监督故障诊断研究被引量：22
《振动与冲击》2019年第22期190-197,共8页付文龙 谭佳文 王凯 
国家自然科学基金(51741907);梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室开放基金(2017KJX06);三峡大学学位论文培优基金(2019SSPY070)
为充分挖掘未标记样本所蕴含的有效信息,进而提升诊断精度,研究提出一种基于变分模态分解(VMD)散布熵与改进灰狼优化支持向量数据描述(SVDD)的轴承半监督故障诊断方法。采用中心频率观察法确定VMD分解模态参数K,进而将原始信号分解为一...
关键词：变分模态分解 散布熵 支持向量数据描述 自适应变异灰狼算法 半监督模糊C均值 故障诊断 
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