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散布: 作品数：702被引量：1394H指数：16; 导出分析报告; 相关领域：文化科学农业科学更多>>; 相关作者：高文宏陈旭远石云波潘海洋郑近德更多>>; 相关机构：迪芬巴赫机械工程有限公司南京理工大学三星电子株式会社LG电子株式会社更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金河北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

基于tFLO-SVMD-LSSVM及精细复合多尺度模糊散布熵的隔离开关故障诊断方法: 《电机与控制应用》2025年第4期376-388,共13页葛轩豪马宏忠张驰董媛徐睿涵胡国栋; 国家自然科学基金项目(51577050);国网江苏省电力有限公司重点科技项目(J2024047)。; 【目的】目前,隔离开关已被广泛应用于电网中,然而对其故障诊断的研究相比于变压器、断路器等设备却较少。通过隔离开关运行时的振动信号来准确识别其故障类型对于电网的正常运行和工作人员的人身安全具有重要意义。【方法】本文采用了...; 关键词：隔离开关连续变分模态分解伞蜥优化算法自适应t分布扰动策略模糊散布熵核主成分分析最小二乘支持向量机故障诊断

SO-VMD和IHFDE在旋转机械耦合故障辨识中的应用: 《机电工程》2025年第4期714-725,共12页张文军宋琳璐左小勇王冠华; 国家自然科学基金资助项目(52005170)。; 采用传统旋转机械故障诊断模型诊断单点故障而忽略多点故障缺陷,无法准确判断旋转机械的故障来源,提出了一种基于蛇优化器的优化变分模态分解(SO-VMD)、改进层次波动散布熵(IHFDE)和支持向量机(SVM)的旋转机械耦合故障诊断方法。首先,...; 关键词：旋转机械耦合故障诊断变分模态分解改进层次波动散布熵蛇优化器多点故障耦合故障信号高频特征信息

基于KPCA-SO-KELM的抗蛇行减振器故障诊断: 《科学技术与工程》2025年第11期4551-4558,共8页岑潮宇代亮成池茂儒赵明花; 国家重点研发计划(2022YFB4301303);中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(K2022J004)。; 针对列车运行过程中的振动信号是复杂非线性的,并且单一通道的信号存在着信息不完全的问题,提出了一种车体和转向架上多个通道信号融合的抗蛇行减振器故障诊断的方法。首先,对列车多个通道的信号进行自适应噪声完备集合经验模态分解(com...; 关键词：抗蛇行减振器精细复合多尺度散布熵故障诊断蛇优化核主成分分析

基于精细复合多元多尺度散布熵和深度残差收缩网络的轴向柱塞泵故障诊断: 《机床与液压》2025年第6期142-147,共6页储焰常远汤何胜; 国家自然科学基金项目(52275064);温州市重大科技创新攻关项目(ZG2021019)。; 为了克服单传感器振动信息不能全面表达柱塞泵故障特征信息的问题,提出一种新的轴向柱塞泵故障诊断方法,将精细复合多元多尺度散布熵(RCMMDE)嵌入深度残差收缩网络(DRSN)框架中,更精确地提取轴向柱塞泵非线性故障特征。通过RCMMDE全面...; 关键词：轴向柱塞泵故障诊断精细复合多元多尺度散布熵(RCMMDE) 深度残差收缩网络(DRSN)

融合多维特征与多元宇宙优化算法的脑电信号处理: 《中国测试》2025年第3期131-138,共8页谷学静杨赵辉郭宇承刘佳; 河北省自然科学基金高端钢铁冶金联合研究基金专项项目(F2017209120);唐山市沉浸式虚拟环境基础创新团队(18130221A)。; 针对运动想象脑电信号(MI-EEG)具有非线性、时变复杂、分类识别准确率低等问题,提出一种基于多维特征融合并使用多元宇宙算法优化支持向量机的方法进行脑电信号处理。首先,使用小波包变换(WPT)对预处理后的EEG信号进行时频分解,并选择...; 关键词：脑电信号特征融合模糊散布熵多元宇宙优化算法

基于NRFMD-RCMFDE-NRSVM的隔离开关故障诊断方法: 《电机与控制应用》2025年第3期272-283,共12页申张亮陈旖旎李浩民卫一诚葛轩豪马宏忠; 国网江苏省电力有限公司重点科技项目(J2024047)。; 【目的】高压隔离开关在户外运行时工作环境恶劣,易受到外力、自然老化和高温潮湿等因素的影响而发生一系列故障,影响电网的健康正常运行。针对隔离开关的机械故障诊断,本文提出了一种基于牛顿拉夫逊优化算法(NRBO)优化特征模态分解(FMD...; 关键词：牛顿-拉夫逊优化算法特征模态分解精细复合多尺度波动散布熵隔离开关故障诊断

基于改进RCMDE与优化随机森林的掘进机截割头故障诊断: 《科学技术与工程》2025年第9期3629-3636,共8页马天兵杨婷李长鹏杜菲史瑞于平平; 安徽高校协同创新项目(GXXT-2022-019);安徽省重点研究与开发计划(202104a07020005);安徽省自然科学基金面上项目(2008085ME178);国家重点实验室资助项目(SKLMRDPC20ZZ01);深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室开放基金(SKLMRDPC22KF26);安徽省智能矿山技术与装备工程实验室开放基金(AIMTEEL202202);安徽理工大学引进人才科研启动基金(2022YJRC63)。; 针对掘进机截割振动信号故障特征不易提取和识别困难等问题,提出了一种精细复合多尺度模糊散布熵(refined composite multiscale fuzzy dispersion entropy,RCMFDE)与河马优化随机森林(hippo optimized random forest,HORF)的掘进机截...; 关键词：掘进机截割振动信号特征提取故障诊断精细复合多尺度模糊散布熵

基于WSGMD和RCMFDEn的柱塞泵运行状态识别: 《液压气动与密封》2025年第2期86-95,共10页马桂林张昌杰梁洪基; 针对柱塞泵故障信号易受到噪声干扰与识别难度高的问题,提出一种基于加权辛几何模态分解(WSGMD)和精细复合多尺度模糊散布熵(RCMFDEn)的柱塞泵运行状态识别模型。该模型首先将采集到的柱塞泵振动信号通过辛几何模态分解方法分解为多个...; 关键词：运行状态识别柱塞泵加权辛几何模态分解精细复合多尺度模糊散布熵核极限学习机

基于最优参数VMD和改进散布熵的轴承亚健康状态识别: 《铁道科学与工程学报》2025年第2期887-899,共13页魏文军甘洁; 国家自然科学基金资助项目(61863023);甘肃省自然科学基金资助项目(23JRRA868)。; 针对轴承的亚健康状态存在噪声干扰、模态混叠、状态特征提取困难的问题,提出一种最优参数变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和改进散布熵的轴承亚健康状态识别方法。首先,设计改进的麻雀搜索算法(improved sparrow s...; 关键词：轴承亚健康状态识别最优参数VMD 改进麻雀搜索算法时移多尺度分数阶散布熵

基于GMDE和MFO-MKELM算法的往复压缩机轴承故障诊断研究: 《机械传动》2025年第2期170-176,共7页李彦阳王金东宁留洋马磊; 湖南省自然科学基金项目(2024JJ7296);东北石油大学青年科学基金资助项目(2018ANC-31)。; 【目的】针对往复压缩机轴承间隙振动信号呈现局部强非平稳性、非线性等特点,导致出现轴承故障特征提取困难、识别准确率不高等问题,提出了基于广义多尺度散布熵(Generalized Multi-scale Dispersal Entropy,GMDE)和飞蛾捕焰优化-多核...; 关键词：往复压缩机广义多尺度散布熵飞蛾捕焰优化算法多核极限学习机

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