散度差

作品数：52被引量：175H指数：7
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领域适应核支持向量机被引量：11
《自动化学报》2012年第5期797-811,共15页陶剑文 王士同 
国家自然科学基金(60975027,60903100);宁波市自然科学基金(2009A610080)资助~~
领域适应学习是一种新颖的解决先验信息缺少的模式分类问题的有效方法,最大化地缩小领域间样本分布差是领域适应学习成功的关键因素之一,而仅考虑领域间分布均值差最小化,使得在具体领域适应学习问题上存在一定的局限性.对此,在某个再生...
关键词：领域适应学习 支持向量机 模式分类 最大均值差 最大散度差 
基于最大散度差鉴别准则的自适应分类算法被引量：17
《自动化学报》2006年第4期541-549,共9页宋枫溪 张大鹏 杨静宇 高秀梅 
国家自然科学基金(60472060);江苏省高校自然科学研究指导性项目(04KJD520037)资助~~
首先证明了,当类内散布矩阵非奇异时,特定参数值c_0下最大散度差的最优鉴别方向等同于Fisher最优鉴别方向；其次,给出了最大散度差分类算法的识别率随参数C变化的曲线．该曲线通常为一脉冲曲线．随着参数C的增大,识别率也逐渐增大．当参...
关键词：最大散度差 大间距线性投影 FISHER鉴别准则 自适应算法 机器学习 人脸识别 
基于多类最大散度差的人脸表示方法被引量：17
《自动化学报》2006年第3期378-385,共8页宋枫溪 杨静宇 刘树海 张大鹏 
国家自然科学基金(60472060;60473039)资助
将用于两类分类的最大散度差鉴别准则推广为多类最大散度差鉴别准则,并建立了基于该准则的一种新的人脸表示方法．基于多类最大散度差鉴别准则的人脸表示方法有效避免了传统鉴别分析方法在人脸特征提取时通常面临的小样本模式识别问题...
关键词：最大散度差 FISHER鉴别准则 特征向量 特征提取 人脸识别 
最大散度差和大间距线性投影与支持向量机被引量：58
《自动化学报》2004年第6期890-896,共7页宋枫溪 程科 杨静宇 刘树海 
国家自然科学基金(60072034)资助~~
首先对 Fisher 鉴别准则作了必要的修正，并基于新的鉴别准则设计了最大散度差分类器；然后探讨了当参数 C 趋向无穷大时，最大散度差分类器的极限情况，得到了大间距线性投影分类器；最后通过分析说明，大间距线性投影分类器实际上是...
关键词：最大散度差 大间距线性投影 支持向量机 FISHER鉴别准则 线性鉴别分析 人脸 识别 
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