散乱点数据

作品数：8被引量：8H指数：2
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：陈慧胡娟何兴恒刘璇王扬更多>>
相关机构：中国地质大学哈尔滨工业大学上海海洋大学浙江工业大学更多>>
相关期刊：《计算机与现代化》《燕山大学学报》《中国科技信息》《现代制造工程》更多>>
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基于二面角平分插值的车身外形三维重建被引量：1
《机械科学与技术》2013年第3期333-336,共4页陈丽芳 刘渊 林意 
国家自然科学基金项目(60903100);江苏省科技厅基金项目(BE2009009)资助
为了缩短车身设计的周期,利用插值的三维重建方法被广泛地应用在车身造型设计。目前常用的插值方法存在细节特征表现不足,平滑但不过原始控制点等问题,提出了在利用Delaunay三角剖分生成的初始三角网格上进行二面角平分插值的方法,该方...
关键词：车身设计 散乱点数据 三角剖分 曲面重建 二面角平分插值 
精确逼近密集散乱点数据的矩形网格
《现代制造工程》2013年第1期31-37,共7页张伟 陈颖 
浙江省自然科学基金项目(Y1091012);国家质检总局科技计划项目(2006QK65)
基于自组织特征映射(Self-Organizing Feature Map,SOFM)神经网络构建的矩形网格模型可以实现密集散乱点数据自组织压缩,生成双有序点列,但该模型存在矩形网格的逼近误差和边缘误差。为减小矩形网格的逼近误差和边缘误差,改进了矩形网...
关键词：逆向工程 矩形网格 神经网络 逼近误差 边缘误差 散乱点数据 
反求工程中离散曲率估算方法被引量：3
《吉林大学学报（工学版）》2011年第2期479-483,共5页刘鹏鑫 王扬 刘璇 
国家自然科学基金项目(50675053)
提出了一种新的对三角网格模型和散乱点数据都适用的曲率估算方法。该算法识别了Meyer的三角网格模型离散曲率估算方法中估算异常的区域,以异常区域内的每个顶点的2环邻域作为k邻域,采用加权的局部抛物面拟合法对异常区域曲率进行了估...
关键词：计算机应用 反求工程 离散曲率 三角网格模型 散乱点数据 
基于散乱点数据的三维重建并行实现被引量：1
《燕山大学学报》2008年第4期345-350,共6页王璿 
国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z212);河北省自然科学基金资助项目(F2007000423)
为解决三维重建过程中重建数据计算量大、重建时间长等问题,提出了基于散乱点的三维重建并行策略。利用任务池的方法,实现了任务分配过程中的动态负载平衡。基于可视化工具包VTK对待重建的图像进行体绘制和可视化。通过仿真实验对并行...
关键词：三维重建 散乱点数据 并行计算 VTK 负载平衡 
基于小波变换的散乱点数据处理方法
《计算机与现代化》2008年第1期15-18,共4页肖文生 胡雅俊 
散乱点数据处理在科学可视化研究、逆向工程、计算机视觉等领域有广泛应用。本文根据小波变换的基本原理和多维小波变换算法,设计了一种基于小波变换的散乱点数据处理方法。通过对散乱点的分层处理,将图像视频的三维小波变换应用于散乱...
关键词：散乱点数据 小波变换 三维小波 
散乱点数据的Bayesian曲面重建
《计算机应用》2007年第10期2522-2524,2529,共4页杨军 邢琪 诸昌钤 彭强 
国家自然科学基金资助项目(60672099);兰州交通大学"青蓝"人才工程基金资助计划
针对带噪声的点云数据提出了一种基于贝叶斯(Bayesian)统计理论的曲面重建算法。算法的主要思想是在可能的重建概率空间上寻找最大后验概率。首先,分别计算测量过程数学模型和曲面先验概率模型;其次,通过共轭梯度优化算法确定每一个点...
关键词：贝叶斯方法 后验 先验 测量模型 Surface SPLATTING 点模型 
空间散乱点数据的八叉树分解法被引量：2
《中国科技信息》2005年第22A期54-54,60,共2页陈慧 何兴恒 胡娟 
本文根据离散的采样点的数据,用八叉树方法和插值方法重构地质体的三维模型,从而达到了解地质体详细情况的目的;同时对八叉树结构的实现进行了详细的论述。
关键词：计算机图形学 八叉树 岩性插值 散乱点 八叉树结构 分解法 点数据 空间 三维模型 插值方法 
密集三维散乱点数据的拓扑矩形网格自组织压缩重建被引量：1
《南京理工大学学报》2005年第2期136-139,共4页张伟 姜献峰 孙毅 丁秋林 
浙江省自然科学基金 ( 5 990 0 8);浙江大学城市学院教师科研基金 (J5 2 30 30 4 2 0 0 7)
探讨了曲面密集三维散乱点数据的拓扑矩形网格自组织压缩重建方法。建立了基于自组织特征映射神经网络的三维散乱点数据的拓扑矩形网格自组织压缩重建模型。该模型利用神经元对曲面散乱点的学习和训练来模拟曲面上的点与点之间的内在关...
关键词：逆向工程 矩形网格 神经网络 散乱点 数据压缩 
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