张伟

作品数：3被引量：6H指数：2
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供职机构：浙江大学城市学院更多>>
发文主题：逆向工程散乱点数据压缩基于神经网络神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《南京理工大学学报》《机械科学与技术》更多>>
所获基金：浙江省自然科学基金浙江大学城市学院教师科研基金更多>>
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密集三维散乱点数据的拓扑矩形网格自组织压缩重建被引量：1
《南京理工大学学报》2005年第2期136-139,共4页张伟 姜献峰 孙毅 丁秋林 
浙江省自然科学基金 ( 5 990 0 8);浙江大学城市学院教师科研基金 (J5 2 30 30 4 2 0 0 7)
探讨了曲面密集三维散乱点数据的拓扑矩形网格自组织压缩重建方法。建立了基于自组织特征映射神经网络的三维散乱点数据的拓扑矩形网格自组织压缩重建模型。该模型利用神经元对曲面散乱点的学习和训练来模拟曲面上的点与点之间的内在关...
关键词：逆向工程 矩形网格 神经网络 散乱点 数据压缩 
逆向工程中自由曲面自组织重建研究被引量：2
《机械科学与技术》2004年第4期441-443,446,共4页张伟 姜献峰 陈丽能 马亚良 
浙江省自然科学基金项目 ( 5 990 0 8);浙江省教育委员会基金项目 ( 19990 0 0 8)资助
探讨了曲面密集三维散乱点数据的自由曲面自组织重建方法。建立了基于扩展自组织特征映射神经网络的自由曲面自组织重建模型及其训练算法。所建模型的网络神经元对曲面散乱点的学习来模拟曲面上的点与点之间的内在关系 ,神经元连接权矢...
关键词：逆向工程 曲面重建 神经网络 散乱点 自组织特征映射 
基于神经网络的三角形网格智能重建被引量：3
《工程图学学报》2004年第1期71-75,共5页张伟 姜献峰 陈丽能 马亚良 
浙江省自然科学基金资助项目(599008);浙江省教育委员会基金资助项目(19990008)
探讨了曲面密集三维散乱点数据的三角网格智能重建方法。建立了基于自组织特征映射神经网络的三角网格构建模型。该模型利用神经元对曲面散乱点的学习和训练来模拟曲面上的点与点之间的内在关系,结点连接权矢量集作为对散乱点集的工程...
关键词：神经网络 三角形网格 逆向工程 散乱点 数据压缩 自组织压缩 
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