散乱数据点

作品数：71被引量：429H指数：12
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基于快速Delaunay三角化的散乱点曲面重建算法被引量：5
《计算机工程与科学》2015年第6期1189-1195,共7页杨军 林岩龙 李龙杰 王小鹏 
国家自然科学基金资助项目(61462059);中国博士后科学基金面上项目(2013M542396);人社部留学人员科技活动项目择优资助(2013277);甘肃省自然科学基金资助项目(1208RJZA243);陇原青年创新人才扶持计划资助项目(201182)
针对现有三维重建算法速度较慢的问题,提出了一种基于快速Delaunay三角化的散乱数据点的三维重建算法。首先,提出一种新的平面Delaunay三角化插入点目标三角形定位算法,利用插入点的方向搜索线与三角形是否相交以及交点个数加速目标三...
关键词：曲面重建 散乱数据点 DELAUNAY三角剖分 漏洞填充 
散乱数据点B样条曲面重构算法的设计与实现被引量：1
《沈阳师范大学学报（自然科学版）》2015年第2期253-256,共4页袁晶 杜娜 董文忠 吴丽娟 
辽宁省科技厅自然科学基金资助项目(201102205)
曲面重构是逆向工程的核心环节,由于B样条曲面的局部性,使其成为了曲面重构的首选。详细阐述了B样条曲面构建的理论基础,包括其数学模型和性质。在散乱数据点模型网格划分优化的基础上,提出了基于反求控制点的B样条准均匀双三次曲面重...
关键词：B样条曲面 反求控制点 逆向工程 曲面重构 
散乱数据点的齿面重建及局部特征优化
《计算机集成制造系统》2014年第10期2369-2375,共7页胡伟端 黄筱调 张虎 郭二廓 
国家自然科学基金面上资助项目(51175242);江苏省科技成果转化专项资金资助项目(BA2012031)~~
为了建立齿轮修形技术中拓扑修形且包含特征的精确数字化齿面,提出一种对大量散乱数据点根据给定的精度重建出包含详细特征且满足精度的细分齿面算法。该算法以齿面上的大量散乱点数据为输入量,通过对其进行预处理,采用螺旋增长算法构...
关键词：LOOP细分 齿面重建 尖锐特征 散乱数据 深度估计 
浅析二次曲线在平面散乱数据点拟合中的应用被引量：1
《数理化学习（教研版）》2014年第8期3-3,共1页韩俊 
二次曲线是学生对散乱数据处理时常用的方法.本文中通过对平面数据点二次曲线拟合的介绍,提出了基于代数距离的求解方法.通过代数距离来定义目标函数,并在多种约束条件的情况下得到基本的二次曲线,最终的二次曲线再通过系数加权平均来得...
关键词：二次曲线、平面散乱数据点 拟合 最小二乘法 
基于Geomagic的曲面重构方法研究被引量：19
《组合机床与自动化加工技术》2013年第7期28-30,共3页林希玲 饶锡新 曹俊华 
国家自然科学基金项目(51065021)
阐述了散乱数据点的曲面重构的方法,重构出不同结构物体的三角网表面模型。首先根据扫描点云的分布特点、疏密程度等实际情况,分析影响重构曲面的关键因素,然后按照正向设计的思想,分析零件的外形,发挥不同曲面拟合的优势。结合典型逆...
关键词：曲面重构 散乱数据点 逆向工程 
逆向工程的研究与发展
《知识经济》2012年第19期100-100,共1页刘颖 
逆向工程是一门正在迅速发展中的学科分支,目前还处于不断研究和探讨之中。而逆向工程中的一个重要问题是利用已有的点云数据进行空间曲面的重建,即空间散乱点云的三角剖分问题。逆向工程中空间曲面上点云数据三角剖分的一般方法涉及空...
关键词：逆向工程 曲面重建 散乱数据点 
三角剖分算法的研究与实现
《知识经济》2012年第20期109-109,共1页刘颖 
反向工程中的散乱点云的三角剖分是反向工程中的重要基础,尤其是对空间散乱点做网格化的过程中,三角网[1]要比其他网灵活许多,这使得三角剖分在反向工程中具有显著的优势。
关键词：逆向工程 曲面重建 三角剖分 DELAUNAY三角化 散乱数据点 
一种散乱数据点云快速简化算法
《微计算机信息》2012年第9期449-450,共2页迟源 
本文提出了一种散乱数据点云的简化算法,即指定数据点间的临界距离,若测量点间的距离小于临界值,则两点中的一个将被删除。这种简化方法直接以测点间的距离为是否进行简化的判定依据,不需要反复遍历寻优,所以在同样删除率的情况下,按指...
关键词：散乱数据点 临界距离值 数据简化 
基于蚁群的数据点NURBS曲面快速拟合研究被引量：1
《计算机仿真》2012年第9期243-246,共4页张聚梅 王洪伦 张全信 
山东省自然科学基金(ZR2010AM031);滨州学院科研基金资助项目(BZXYL1207)
研究数据点的NURBS曲面拟合问题,提高拟合速率。针对所要拟合的数据点分布散乱,传统的基于遗传算法多次迭代,造成曲面拟合速率不高的问题。为解决上述问题,提出一种基于蚁群的数据点NURBS曲面拟合算法。通过采用蚁群寻址算法搜索出控制...
关键词：散乱数据点 曲面拟合 蚁群算法 
一种有效的散乱数据点云三角剖分算法
《信息与电脑（理论版）》2011年第7期131-132,共2页迟源 
本文使用的算法充分利用邻近点集反映出的局部拓扑和几何信息,基于二维Delaunay三角剖分技术快速地实现每个数据点的局部拓扑重建。本算法的运行效率高,且思想简单易于实现;输出结果为最常用的三角网格表示,适用于任意拓扑结构的物体和...
关键词：曲面重建 散乱数据点 三角剖分 
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