数据简化

作品数：58被引量：241H指数：6
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基于数据简化与关键链路选择的无线通信网络存储加密被引量：1
《现代信息科技》2024年第9期15-18,23,共5页舒蕾 蒋文豪 
重庆市教育科学规划课题,2023年度教学改革研究专项重点课题,“三教”改革背景下职业学校优质课堂构建与实践研究(K23ZG3050063)。
无线通信网络数据结构复杂,通信系统协议种类多、差异大,提取无线网络加密数据链路层和网络层特征存在的大量冗余数据,在数据存储过程中,加密代价高,加密效率低,为此研究基于数据简化与关键链路选择的无线通信网络存储加密。首先计算无...
关键词：数据简化 加密算法 无线通信 网络存储 加密系数 可靠性 
卡利安普迪·拉奥(1920—2023)
《世界科学》2024年第1期64-64,共1页许林玉(编译) 
卡利安普迪·拉奥是数据筛选和设备设计优化的强大工具的先驱。卡利安普迪·拉达克里希纳·拉奥(Calyampudi Radhakrishna Rao)首次创立了强大的统计方法,这些方法为现代科学数据分析奠定了基础。采用“信息几何学”和其他数据简化技术...
关键词：数据简化 数据集中 数据筛选 卡利 拉奥 几何学 科学数据分析 提取信息 
中小比例尺政务版电子地图制作及发布关键技术探讨被引量：1
《测绘技术装备》2021年第2期54-57,共4页叶敏 李慧姝 李汉 
对中小比例尺政务版电子地图制作及发布关键技术进行探讨,包括制作内容、级别划分及内容选取、综合与简化、发布4个关键环节,通过优化流程步骤,明晰内容指标,提升发布效率、制作效率和发布效果。将该方法应用于广东省地理信息公共服务平...
关键词：政务版 电子地图 地名地址 兴趣点 地图综合 数据简化 地图发布 
基于激励函数的综合能源能耗控制系统设计被引量：4
《电子设计工程》2020年第22期189-193,共5页秦毓毅 
为降低电子传输能耗在电力供应总量中所占比重,设计基于激励函数的综合能源能耗控制系统。在电力能源感知器的协调范围内,设置电能服务器与综合控制主机,实现综合能源能耗控制系统的硬件运行环境搭建。通过定义激励函数条件的方式,简化...
关键词：激励函数 能源能耗 综合控制 能源感知器 电能服务器 控制主机 数据简化 节点规划 
基于数据简化拟合的电动公交车充电负荷预测被引量：2
《电工电气》2020年第3期23-27,共5页端祝超 
在测量统计大量电动公交车相关数据的基础上,对电动公交车的行驶和充电规律进行了量化分析和数据简化处理。根据电动公交车电池容量、行驶里程、环境条件等信息构建了基于数据简化的电动公交车充电功率模型和计算方法。基于上述简化后...
关键词：电动公交车 行驶规律 充电负荷预测 蒙特卡洛法 数据简化 
基于预测的智能电能表数据简化的轻量级框架被引量：2
《电测与仪表》2019年第12期146-152,共7页王珺 李德伟 薛红 武珺 
在高级计量设施(AMI)中,为了最大限度减少智能电能表的数据传输量和数据简化,提出一个基于预测的轻量级框架。首先,建立决策树以找到预测方法和用电数据统计特征之间的关系;然后,分析用电数据的时间序列以提取统计特征;最后,为了增加框...
关键词：高级计量设施 智能电能表 数据简化 统计特征 
基于数据简化的改进非负矩阵分解端元提取方法被引量：2
《激光与光电子学进展》2019年第9期82-87,共6页徐君 王旭红 王彩玲 
国家自然科学基金(U1431110,81460275);西安航空学院校立科研项目(2018KY0209,2018GJ1005)
提出了一种基于高光谱数据简化的改进非负矩阵分解端元提取方法,通过计算和比较图像的光谱信息熵,划分图像的同质区,只选择同质区中最具代表性的像元参与非负矩阵分解运算,减少了端元提取算法的运算量。实验结果显示,数据简化前后运用...
关键词：图像处理 高光谱遥感 混合像元分解 光谱信息熵 非负矩阵分解 端元提取 
不同采样密度下体压分布特征被引量：1
《浙江大学学报（工学版）》2019年第2期268-274,共7页赵川 余隋怀 王磊 李文华 
工信部民机专项资助项目(MJ-2015-F-018);高等学校学科创新引智计划资助项目(B13044)
对压力座垫原始数据(采样密度为32×32)进行空域滤波处理剔除噪声,增强独立传感器之间数据分布的连续性.将体压分布采样密度降至24×24、16×16、8×8,提取不同采样密度下的平均压力、峰值压力、平均压力梯度和峰值压力梯度进行分析.单...
关键词：压力座垫 乘坐舒适性 体压分布 飞机座椅 数据简化 
基于数据简化及卡尔曼滤波方法的T-S模糊模型辨识被引量：4
《科学技术与工程》2018年第9期254-259,共6页刘小雍 方华京 
国家自然科学基金项目(61473127);贵州省教育厅青年项目(黔教合KY字[2016]254);遵义师范学院博士项目基金(遵师BS[2015]04号);贵州省千层次创新人才项目(遵市科合人才[2017]19号)
T-S模糊辨识方法已成为模糊集理论和应用中的重要研究。仅在获取被辨识系统输入-输出数据情况下,提出一种能自动建立T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型的有效方法。在结构辨识阶段,首先利用GK(Gustafson-Kessel)聚类算法对原始数据集进行聚类...
关键词：T-S模糊建模 数据简化 卡尔曼滤波 重叠因子 
大数据的数据简化理论与方法研究综述被引量：1
《唐山师范学院学报》2017年第5期71-74,共4页王凯 刘玉文 
安徽省高校自然科学一般项目(KJ2015B023by)
重点阐述了大数据环境下的数据简化理论与技术,包括数据简化方法与模型。针对现有大数据系统的数据简化架构,探讨大数据系统数据简化研究方向。
关键词：数据简化技术 大数据 数据降维 
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