地层特性

作品数：80被引量：170H指数：7
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相关机构：中国石油大学（北京）中国石油天然气集团公司普拉德研究及开发股份有限公司中国石油大学（华东）更多>>
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机器学习在地球物理测井中的应用进展被引量：2
《测井技术》2020年第2期185-185,共1页张炜(编译) 唐宇(编译) 
1.应用机器学习工作流程创建力学地球模型2.基于人工智能高分辨率井眼成像的地质相分析3.数字采样技术4.支持井眼测量解释的机器学习代理5.基于机器学习支持的自动声波横波处理技术6.基于机器学习支持的实时监控和测井作业控制7.利用机...
关键词：机器学习 人工智能 地球物理测井 地球模型 测井作业 岩石物理 实时监控 地层特性 
应用神经网络识别地层特性被引量：5
《测井技术》1994年第6期424-430,共7页蔡永香 肖慈珣 侯庆功 李厚裕 
国家自然科学基金;油储重大项目;胜利石油管理局资助
引入了一种改进的ＢＰ算法，用于由测井资料识别地层特性。主要讨论了地层岩性和含流体性质的识别问题，并指出了提高该方法实用效果的专业性措施。通过实际资料的批量处理解释实例，证明运用本方法能加快敛速度和改善预测效果。
关键词：油水层识别 数据处理 神经网络 地层 测井 
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