社会化推荐

作品数：84被引量：492H指数：9
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考虑社会关系影响差异和动态性的社会化推荐被引量：3
《计算机应用研究》2018年第9期2605-2609,共5页赵海燕 韩松 陈庆奎 曹健 
国家自然科学基金资助项目(61272438;61202376;61472253);上海市科委资助项目(14511107702);上海市教委科研创新项目(13ZZ112;13YZ075)
随着社交媒体的发展,社交活动日益普及并产生丰富的社会关系。融合社会关系进行推荐可以缓解传统推荐系统面临的数据稀疏和冷启动问题。已有很多成功利用社会关系和评分信息进行推荐的算法,然而它们没有充分地挖掘不同的社会关系对用户...
关键词：协同过滤 社交网络 矩阵分解 社交信任 差异性 动态性 
结合矩阵分解的混合型社会化推荐算法被引量：2
《计算机应用研究》2018年第6期1631-1635,共5页杨丰瑞 刘彪 杜托 
重庆市研究生科研创新基金资助项目(CY15166)
推荐系统是用来解决当今时代信息过载的重要工具。随着在线社交网络的出现和普及,一些基于网络推荐算法研究的出现已经引起研究者的广泛关注。然而大多数信任感知的推荐系统忽略了用户有不同行为偏好在不同的兴趣域。考虑用户间特定域...
关键词：信任网络 协同过滤 矩阵分解 推荐系统 
基于Nystrm扩展谱聚类的社会化推荐算法被引量：3
《计算机应用研究》2015年第11期3238-3241,共4页李振博 徐桂琼 査九 
国家自然科学基金资助项目(11201290,61104042)
针对传统协同过滤推荐算法面临的稀疏性、实时性问题,提出了一种适用于朋友关系社交网络的社会化推荐算法。首先使用Nystrm扩展谱聚类方法根据朋友关系对用户进行聚类,然后在用户所属类中寻找最近邻并产生推荐;对用户进行聚类,改善了...
关键词：社会化推荐 协同过滤 谱聚类 Nystrom扩展 
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